阿里二面：请讲明白什么是分布式任务调度？

来源：https://juejin.cn/post/6966861140076789797

什么是任务调度

任务调度如何实现？

多线程方式实现：

学过多线程的同学，可能会想到，我们可以开启一个线程，每sleep一段时间，就去检查是否已到预期执行时间。

以下代码简单实现了任务调度的功能：

（上面的代码实现了按一定的间隔时间执行任务调度的功能）

JDK也为我们提供了相关支持，如：Timer、ScheduledExecutor，下边我们了解下

Timer方式实现：

Timer 的优点在于简单易用，每个Timer对应一个线程，因此可以同时启动多个Timer并行执行多个任务，同一个Timer中的任务是串行执行。

ScheduledExecutor方式实现：

第三方Quartz方式实现：

（通过以上内容我们学习了什么是任务调度，任务调度所解决的问题，以及任务调度的多种实现方式）

什么是分布式任务调度

什么是分布式？

当前软件的架构正在逐步转变为分布式架构，将单体结构分为若干服务，服务之间通过网络交互来完成用户的业务处理，如下图，电商系统为分布式架构，由订单服务、商品服务、用户服务等组成：

分布式系统具体如下基本特点：

1. 分布性：每个部分都可以独立部署，服务之间交互通过网络进行通信，比如：订单服务、商品服务。

2. 伸缩性：每个部分都可以集群方式部署，并可针对部分结点进行硬件及软件扩容，具有一定的伸缩能力。

3. 高可用：每个部分都可以集群部分，保证高可用。

什么是分布式调度？

通常任务调度的程序是集成在应用中的，比如：优惠劵服务中包括了定时发放优惠劵的的调度程序，结算服务中包括了定期生成报表的任务调度程序，由于采用分布式架构，一个服务往往会部署多个冗余实例来运行我们的业务，在这种分布式系统环境下运行任务调度，我们称之为分布式任务调度，如下图：

分布式调度要实现的目标：

不管是任务调度程序集成在应用程序中，还是单独构建的任务调度系统，如果采用分布式调度任务的方式就相当于将任务调度程序分布式构建，这样就可以具有分布式系统的特点，并且提高任务的调度处理能力：

1.并行任务调度

2.高可用

若某一个实例宕机，不影响其他实例来执行任务。

3.弹性扩容

当集群中增加实例就可以提高并执行任务的处理效率。

4.任务管理与监测

对系统中存在的所有定时任务进行统一的管理及监测。让开发人员及运维人员能够时刻了解任务执行情况，从而做出快速的应急处理响应。

5.避免任务重复执行

当任务调度以集群方式部署，同一个任务调度可能会执行多次，比如在上面提到的电商系统中到点发优惠券的例子，就会发放多次优惠券，对公司造成很多损失，所以我们需要控制相同的任务在多个运行实例上只执行一次，考虑采用下边的方法：

• 分布式锁，多个实例在任务执行前首先需要获取锁，如果获取失败那么久证明有其他服务已经再运行，如果获取成功那么证明没有服务在运行定时任务，那么就可以执行。

• ZooKeeper选举，利用ZooKeeper对Leader实例执行定时任务，有其他业务已经使用了ZK，那么执行定时任务的时候判断自己是否是Leader，如果不是则不执行，如果是则执行业务逻辑，这样也能达到我们的目的。

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