如何使用TradPlus留存价值报表指导精细化运营
行业内开发者大多认识到变现精细化运营的重要性，精细化运营的方法通常有分国家优化、分用户优化等。在分用户优化方面，TradPlus 提供留存价值分析报表，帮助开发者深入了解用户的广告行为数据，进而调整广告变现策略。
本文从留存价值分析报表的内容、使用方法和案例分享三个角度，进行介绍。
TradPlus留存价值报表包含留存用户数据和新增用户数据两部分，可以直观反映变现策略变化对用户体验和变现价值的影响。
1. 留存用户数据
下图为TradPlus统计的留存ARPU报表：
2. 新增用户数据
下图为TradPlus统计的新增ARPU报表：
-留存价值报表使用方法-
TradPlus 提供留存价值分析报表，帮助开发者深入了解用户的广告变现数据，有针对性的对留存用户做策略调整。
下面是开发者2种典型的使用场景：
使用场景
场景一：通过「留存eCPM」数据优化瀑布流配置
随着时间的推移，留存eCPM表现出规律性变化。
以游戏为例，休闲游戏往往在开始几天 eCPM 比较高，而后下降；中重度游戏往往在前几天 eCPM 比较低，而后因为高留存的用户广告价值更大，eCPM 会上升。
开发者可以使用TradPlus中介管理的流量分组功能，针对不同留存的用户，创建不同分组进行瀑布流配置，提升eCPM。并通过留存价值报表监测数据优化是否达到预期。
留存eCPM从第N天开始出现明显下降：对第N天（含）之前的分组，配置层数更丰富、底价更高的瀑布流，设置 bidding 广告源的底价，进一步提升eCPM。
留存eCPM从第N天开始出现明显上升：对第N天（含）之后的分组，配置层数更丰富、底价更高的瀑布流，设置 bidding 广告源的底价，进一步提升eCPM。
例如：
留存eCPM在第3天之前，数据稳定在$8上下；从第4天开始下降到$3。前3天的用户的变现价值较高，适合单独创建分组，精细化配置瀑布流。
场景二：通过「留存人均展示」数据指导优化游戏策略和广告策略
随着时间的推移，留存人均展示表现出规律性变化，开发者可针对性调整广告场景、广告奖励、游戏资源等，提升玩家观看广告的兴趣，提升广告展示次数。并通过留存价值报表监测数据优化是否达到预期。
留存人均展示从第N天开始出现明显下降：在第N天（含）之后，增加广告场景，加强广告奖励等，提升玩家观看广告的兴趣。
例如：
留存人均展示在第3天之前，数据稳定在6次上下；从第4天开始下降到2次。开发者可以从第4天开始增加广告场景，加强广告奖励等。
案例说明
案例一：某街机游戏
留存数据表现
通过TradPlus留存价值报表，发现留存eCPM从第3天起明显下降
TradPlus优化方案
使用TradPlus流量分组功能，将用户分类两组：
高价值用户：应用安装时间2天以内，配置层数较多、中高价为主的瀑布流
低价值用户：应用安装时间超2天，配置层数较少、中低价为主的瀑布流
优化效果
优化一周后，eCPM提升15%
留存数据表现
通过TradPluss留存价值报表，发现留存人均展示从第2天起明显下降
留存人均展示数据
TradPlus优化方案
开发者从第2天开始增加广告奖励的数量，使玩家比优化之前更愿意观看广告
优化效果
优化一周后，人均展示提升10%
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