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GEITS 专刊征稿:城市空中交通

GEITS编辑部 新能源与智能载运 2023-02-26
新兴的城市空中交通(Urban Air Mobility,UAM)打破了地面交通的限制,提供便捷、环保的交通服务,为未来城市建设发展提供新方向。Green Energy and Intelligent Transportation(《新能源与智能载运》)组织了“城市空中交通(UAM)”专刊,旨在介绍支持UAM安全、高效、可持续的理论和技术。专刊主题包括但不限于以下内容:
  • eVTOL(电动垂直起降航空器)的能源管理与控制

  • eVTOL的新材料与设计

  • UAM的通信、导航和监视

  • 城市空域规划与网络设计

  • 城市空中交通流量管理

  • 飞机冲突检测与解决

  • UAM运输系统的可持续性

  • 人工智能在UAM中的应用

  • eVTOL的新能源动力与推进

  • eVTOL的飞行控制

客编简介

张学军,北京航空航天大学教授、博导,网络化协同空管技术北京市重点实验室主任、民航无人驾驶航空器系统重点实验室主任。第三批国家“万人计划”科技创新领军人才,“国家空域系统运行安全监控技术创新团队”负责人。主要研究航空电子和智慧空管技术,主持国家自然科学基金重点项目、国家863计划和国家科技支撑计划等国家级项目10余项,培养博士、硕士研究生100余名,发表SCI/EI论文100余篇,获授权国家发明专利40余项,获国家科技进步二等奖(排名第一),荣获其他国家级科技奖励4项。

朱世强,浙江大学教授、博导,享受国务院特殊津贴,现任之江实验室主任、党委书记,浙江大学党委副书记。长期致力于智能科学与技术领域的创新研究,在理论体系、重大应用和科研管理等方面,特别是以智能计算推动科学研究方面取得了系列重大成果。先后承担国家863项目、国家自然科学基金项目、国家重点研发计划等多项重大科研项目。累计发表学术论文200余篇,获授权发明专利近100项,获省部级科技创新一等奖1项、二等奖2项,出版多部专著。

Yu Zhang,教授,博导,美国南佛罗里达大学土木与环境工程系交通学术委员会主席,美国交通部大学交通中心国家减少拥堵研究所(NICR)主任。Yu Zhang教授研究领域包括多模式交通规划和运营、空中交通管理及未来空中交通、交通新技术和运行模式等,通过网络优化、机器学习和深度学习、仿真模拟和系统分析,探索可以提高交通系统效率、可持续性和公平性的解决方案。累计在高水平交通期刊上发表论文70余篇,现任Transportation Research Part D副主编、Transportation Research Part C等期刊编委。曾获2010年美国运输委员会Fred Burggraf 奖、2020年亚马逊研究奖。

Kin Huat Low,新加坡南洋理工大学(NTU)机械与航空航天工程学院教授,全球UTM协会(GUTMA)荣誉会员。Low教授在多个领域建树颇丰,如机器人技术、仿生学和康复机器人技术、无人机安全、空中交通管理、结构动力学和振动等领域。总共发表约400篇期刊和会议论文。Low教授负责南洋理工大学空中交通管理研究所(ATMRI)的无人机系统(UAS)项目。ATMRI的UAS团队于2020年7月成功组织了首届空中无人系统与工程国际会议(AMUSE)。

Florian Holzapfel,慕尼黑工业大学飞行系统动力学研究所所长、教授。担任美国航空航天学会(AIAA)高级会士、AIAA导航制导与控制技术委员会委员、德意志航空航天学会(DGLR)理事及其飞行控制与导航委员会主席。Holzapfel教授研究领域包括电动垂直起降航空器(eVOTL)的飞行控制、载人和无人系统轨迹优化、传感器技术和数据融合等。曾获2000年德国航空航天协会格罗•马德龙青年科学家奖,2004年威利•梅塞施密特奖。

投稿信息

专刊主页:

https://www.sciencedirect.com/journal/green-energy-and-intelligent-transportation/about/call-for-papers

投稿截止日期:

2023-04-30

投稿链接:

https://www.editorialmanager.com/geits

(选择Section Category时,请选择“VSI: UAM”。)

期刊官网:

https://www.journals.elsevier.com/green-energy-and-intelligent-transportation

Call for paer


Aims & Scope

Breaking the limits of ground transportation, the emerging Urban Air Mobility (UAM) system facilitates convenient and eco-friendly transportation services towards a better transportation future. Recently, UAM has been experiencing a technological outbreak stretching to a broad variety of scenarios, such as commuting, medical emergency missions, logistics, and surveillance. Facing the technological challenges to balance operational efficiency and social impacts, UAM is endeavoring to explore the solutions inspired by the extensive application of new energy, intelligent manufacturing, automatic control and coordinated management. This special issue focuses on theory and technology to support efficient, safe and sustainable UAM operations, including the new energy power and propulsion, the design and control of aircraft, airspace monitoring and navigation, air traffic management, integration of multimodal transportation, economic, environment, and equity impact of UAM, etc. We invite authors to submit manuscript to this special issue and contribute to this promising research field.


Topics of interest

This issue will publish original research papers, reviews, perspectives, and views and comments including but not limited to the following fields:

  • Energy management and control of eVTOL aircraft

  • New materials and design of eVTOL aircraft

  • Communications, Navigation, and Surveillance for UAM

  • Urban Airspace Planning and Network Design

  • Urban Air Traffic Flow Management

  • Aircraft Conflicts Detection and Resolution

  • Sustainability of UAM transportation system

  • Application of artificial intelligence in UAM

  • New energy power and propulsion of eVTOL aircraft

  • Flight control of eVTOL aircraft


Guest editors

Xuejun Zhang, Beihang University, China, zhxj@buaa.edu.cn

Shiqiang Zhu, Zhejiang University, China, zhusq@zhejianglab.com

Yu Zhang, University of South Florida, USA, yuzhang@usf.edu

Low Kin Huat, Nanyang Technological University, Singapore, mkhlow@ntu.edu.sg

Florian Holzapfel, Technical University of Munich, Germany, florian.holzapfel@tum.de

关于我们

ABOUT US

期刊简介


Green Energy and Intelligent Transportation(《新能源与智能载运》)是由北京理工大学(BIT)和爱思唯尔出版集团(Elsevier)共同打造的综合性高水平国际化英文科技期刊,采用开放获取(OPEN ACCESS, OA)平台出版。本刊已入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目

期刊由中国工程院院士、科睿唯安“全球高被引科学家”、北京理工大学孙逢春教授担任主编,国家万人计划、科技部中青年科技创新领军人才、北京理工大学王震坡教授和IET Fellow、国家基金委优秀青年获得者、北京理工大学熊瑞教授担任期刊执行主编。

办刊宗旨

本刊以刊发国际一流学术成果、引领新能源与智能载运科技创新、服务“交通强国”发展战略为宗旨,旨在聚焦国际绿色能源技术、先进储能技术以及具有低碳化、电动化、智能化、共享化等促进交通可持续发展的应用技术,为国内外专业研究学者和工程技术专家提供高水平的学术交流和信息传播平台。

聚焦领域


  • 先进储能系统与技术

  • 交通电动化、智能化与网联化

  • 电动运输与电网的相互关系

  • 牵引用电力电子设备

  • 绿色智能交通基础设施

  • 载运智能化与可持续发展

  • 新材料与轻量化技术在载运工具中的应用

  • 绿色交通与可持续发展(包括碳中和)

  • 人工智能、新材料和新技术的应用

办刊成果

本刊已入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目。期刊收录文章将在Elsevier官方网站ScienceDirect平台上为广大读者提供免费阅读和下载服务。

投稿网址

https://www.editorialmanager.com/geits/default1.aspx

期刊网址

https://www.journals.elsevier.com/green-energy-and-intelligent-transportation/

咨询投稿

Email: geits@bitpjournal.org.cn

Tel: 010-68948375


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公众号内容由Green Energy and Intelligent Transportation期刊编辑部撰写

编辑:徐宁

审核:李炳泉

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