3道SQL面试题，总结常考知识点！
SQL面试问题旨在评估应聘者的技术和解决问题的能力。因此对于应聘者来说，关键在于不仅要根据样本数据编写出正确的查询，而且还要像对待现实数据集一样考虑各种场景和边缘情况。
今天，小小准备了3道SQL题以及解析，测测你的SQL能力。
01
第1题：写一个SQL函数，能将一串字符串按指定的分隔符拆分成行。比如给定字符串“查询，入库，出库，移库，盘点，设置”，查询出来的结果是：
审题：这是一道典型的Split函数题。看过一些写法，可以一段一段地截取，可以使用反转等等，但是核心的知识点就是Index。
做题：下面是我的写法，仅供参考。
CREATE FUNCTION [dbo].[Split](@Text NVARCHAR(4000),@SplitSymbol NVARCHAR(4000))
RETURNS @ResultTable TABLE ([VALUE] NVARCHAR(4000))
AS
BEGIN
--变量定义
DECLARE @StartIndex INT --开始位置
DECLARE @FindIndex INT --找到位置
DECLARE @Content NVARCHAR(4000) --找到内容
--变量初始化
SET @StartIndex=1 --T-SQL查找位置是从1开始的
SET @FindIndex=0
--循环查找字符串分割符
WHILE (@StartIndex<=LEN(@Text))
BEGIN
--返回查找位置
SELECT @FindIndex=CHARINDEX(@SplitSymbol,@Text,@StartIndex)
--查找位置返回0表示已查找完毕
IF (ISNULL(@FindIndex,0)=0)
BEGIN
SET @FindIndex=LEN(@Text)+1
END
--截取字符串
SET @Content=LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(@Text,@StartIndex,@FindIndex-@StartIndex)))
--初始化下次开始位置
SET @StartIndex=@FindIndex+1
--找到值插入结果表
INSERT INTO @ResultTable ([VALUE]) VALUES (@Content)
END
RETURN
END
执行：
SELECT * FROM Split('查询,入库,出库,移库,盘点,设置',',')
02
现有某地区某天的选举投票数据，ge数据表为投票记录，Candidates数据表候选人信息，根据已有数据用SQL知识解答下列问题：
第2题：随机抽选2名给Trump投票的投票人以及联系方式（结果包含name以及phone_number）。
解析
本题主要考察的是“随机”的概念，用到rand()函数，并根据rand()进行排序。括号中不需要填写任何内容，否则就不是“随机”了。
select name, phone_number
from ge
where vote = 'RP1'
order by rand()
limit 2;
第3题：查询出投票时间截止到09:21:18时，超过5票的候选人信息以及票数。
解析
本题主要考察的是表关联、where与having的区别、以及聚合函数与group by的使用，当然也可以用子查询的方式，以下方法较为简洁。需要注意的是，在不用子查询的情况下，在where中不能筛选同一级select后面的count()条件，这里涉及到SQL语句执行顺序，后面具体再单独讲，也可以自己去了解一下~
select C.Candidate, C.gender, C.party, count(ge.ssn)
from ge
join
Candidates C
on ge.vote = C.candidateId
where ge.voting_time <= '09:21:18'
group by C.Candidate
having count(ge.ssn)>5;
第4题：查询出投票时间截止到09:21:18时，连续获得3票及3票以上的候选人姓名以及获得投票的id，name，voting_time，连续获得投票的次数。
解析
这道题是考察“连续性”问题，是面试中经常考的一类题，主要是考察子查询、窗口函数的熟练使用，具体可以分为以下三步：
第一步：先用id减去根据vote分组按照id排序之后的序号，获得一个差值。如果同一个vote的差值相等，则说明相等的部分是连续的，代码实现与结果如下:
select id
,name
,voting_time
,vote
,id - row_number() over(partition by vote order by id,voting_time) as
D_value
from ge
where ge.voting_time <= '09:21:18'
order by id
第二步：计算连续的次数，这里用窗口函数count(1) over(...)来进行计算，根据差值与同一vote进行分组计算，这里没有在over()里进行排序，是因为后面需要查询出这连续的一组数据。具体代码以及结果如下:
select D.id
,D.name
,D.voting_tim
,D.vote
,count(1) over(partition by D.D_value,D.vote) as times
from(
select id
,name
,voting_time
,vote
,id - row_number() over(partition by vote order by
id,voting_time) as D_value
from ge
where ge.voting_time <= '09:21:18'
-- order by id
)D
order by id;
第三步：查询出最后结果:根据题目要求，筛选出3票及3票以上的结果。
select c.Candidate, t.id, t.name, t.voting_time, t.times
from
(select D.id,D.name,D.voting_time,D.vote,count(1) over(partition by D.D_value,D.vote) as times
from(
select id
,name
,voting_time
,vote
,id - row_number() over(partition by vote order by id,voting_time) as D_value
from ge
where ge.voting_time <= '09:21:18'
-- order by id
) D) t
-- order by id
left join
Candidates c
on t.vote = c.candidateId
where times >= 3;
注意：这道题也可以用其他方法，比如表关联，但如果是次数太多，那么表关联的次数也会很多，所以在次数太多的情况下不建议用表关联，记住这个方法就可以了~
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