CIS教授推荐书单合集 | 世界顶级名校教授都让学生看什么书？(理科篇)
CIS科研社独家推出的『来自CIS世界名校教授的书单推荐-文理工商系列』专题已经推送“文工”两期啦，文科和工科的同学有找到你们的本命教材吗？教授们推荐的书籍是否有让你们感受到“爱不释手”和“一见如故”呢？
CIS教授推荐书单合集 | 世界顶级名校教授都让学生看什么书？(文科篇)
CIS教授推荐书单合集 | 世界顶级名校教授都让学生看什么书？(工科篇)
今天推出的是第三期--理科篇，希望各位能有所收获~
#01数学
Algebra and Trigonometry 6th Edition
代数与三角函数（第6版）
作者：Robert F. Blitzer
✍推荐理由：
美国最为历史悠久、生命力经久不衰的线性代数教材。
✍推荐教授：
达特茅斯学院数学系终身教授Vladimir Chernov
✍教授简介及CIS课题（点击图片进入小程序即可咨询报名）：
#02
天文学
Astronomy
天文学
作者：Andrew Fraknoi/David Morrison /Sidney C. Wolff
✍推荐理由：
天文学入门级教科书：从太阳系到宇宙。
✍推荐教授：
密歇根大学天文学终身教授Eric Bell
✍教授简介及CIS课题：
#03
有机化学
Organic Chemistry
有机化学
作者：G. Marc Loudon
✍推荐理由：
最经典的有机化学教材之一，同时在生物学方向上的交叉，为医学和药学预科生提供极佳的支撑。
✍推荐教授：
加州理工学院化学与化学工程系终身教授Brian Stoltz
✍教授简介及CIS课题：
#04
生物科学/计算生物学
Introduction to Computational Biology: Maps, Sequences and Genomes
计算生物学导论 : 图谱、序列和基因组
作者：Michael S. Waterman
✍推荐理由：
计算生物学教科书，介绍分子生物学的基本常识、限制图谱和多重图谱，研究克隆和克隆图谱，讨论DNA序列相关的话题，涉及序列中模式计数的统计问题等。
✍推荐教授：
布朗大学计算机科学终身教授Sorin Istrail
✍教授简介及CIS课题：
#05
机器学习
Machine Learning for Hackers: Case Studies and Algorithms to Get You Started
面向黑客的机器学习：案例研究和算法入门
作者：Drew Conway
John Myles White
✍推荐理由：
机器学习最好的初学者书籍。本书全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，而且讨论了一些有生命力的新理论、新方法，为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。
✍推荐教授：
南加州大学马歇尔商学院数据科学系教授Stephen Coggeshal
✍教授简介及CIS课题：
#06
Python
Learning Python, 5th Edition
学习Python，第五版
作者：马克·卢茨（Mark Lutz）
✍推荐理由：
无论你是零基础新手，还是有编程基础的程序员，想快速入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书都会是你的理想选择。
✍推荐教授：
卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系终身教授Pradeep Ravikumar
✍教授简介及CIS课题：
#07
统计学
Statistics ，10th Edition
统计学，第10版
原作名: Sames T. McClave
Terry Sincich
✍推荐理由：
最好的为数据科学做准备的统计教科书。
✍推荐教授：
伦敦政治经济学院数学终身教授Johannes Ruf
✍教授简介及CIS课题：
以上！如果同学们对书单有任何意见、建议或者有所疑问，都可以给我们留言噢~
最后老规矩，奉上本篇书单汇总。我们下期再见~敬请期待！
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