Water：基于人工智能的水文模拟与预报 | MDPI 特刊征稿

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现代人工智能和并行计算技术不断发展，因其在灾害防御领域具有较高的准确性、可靠性及高效性等优点，基于人工智能的水文科学领域的研究逐渐成为当前研究的热点。

基于此，Water 期刊邀请了来自中国水利水电科学研究院防洪抗旱减灾研究中心的阚光远博士创建特刊“Hydrological Simulation and Forecasting Based on Artificial Intelligence (基于人工智能的水文模拟与预报)”。本特刊主要介绍基于现代人工智能/并行计算技术的洪水模拟、预测和建模、模型参数估计、风险和不确定性分析以及数据分析的应用和新方法。欢迎提交与该特刊相关的最新科学研究成果，相关主题包括但不限于：

• 人工智能辅助水文模拟预报；

• 基于人工智能技术的流体动力学建模；

• 基于智能优化算法或其他相关人工智能技术的洪水风险分析、水文或水动力模型不确定性分析；

• 基于智能优化算法的模型参数优化算法；

• 基于人工智能或机器学习技术的数据分析；

• 借助现代并行计算技术，如多核GPU、多核CPU或大规模并行计算机集群，加快水文/水动力建模、风险和不确定性分析、参数优化、数据分析等。

 投稿截止日期：2023年8月31日

客座编辑

阚光远 博士

中国水利水电科学研究院防洪抗旱减灾研究中心

研究方向：水文模拟与预报、水文模型、人工智能、全局优化、并行计算、水文遥感研究及其在防洪抗旱减灾、水文过程模拟仿真及气候变化等方面的应用。

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https://www.mdpi.com/journal/water/special_issues/38SW7BK666

  Water 期刊介绍

主编：Jean-Luc PROBST, University of Toulouse, France

期刊涵盖所有水资源领域相关的科学技术，主要包括全球和区域水循环的可持续管理，水资源及其与粮食、能源、生物多样性、生态系统功能和人类健康的互联。期刊鼓励领域内研究人员发表实验、理论、建模和大数据等相关研究成果。

2021 Impact Factor	3.530
2021 CiteScore	4.8
Time to First Decision	17.8 Days
Time to Publication	42 Days

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