Water：洪水管理综述文章精选 | MDPI 编辑荐读

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2023年6月8日，CiteScore 2022正式公布，该指标评估了2019年至2022年期间期刊的科学影响力。Water 期刊收获了最新的CiteScore：5.5；相较于2021年提高了15%，并实现了连续五年持续增长！Water (ISSN: 2073-4441) CiteScore主要排名如下:

· Q1 (59 out of 248) in "Water Science and Technology"
· Q1 (40 out of 228) in "Aquatic Science"
· Q1 (111 out of 779) in "Geography, Planning and Development"

在此，Water 期刊诚挚感谢所有为期刊发展做出卓越贡献的学者。本期编辑荐读为您精选了Water 期刊广受关注的5篇洪水管理前沿综述，欢迎阅读。

01

Flood Risk-Related Research Trends in Latin America and the Caribbean

拉丁美洲和加勒比地区与洪水风险相关的研究趋势

Juan Pinos and Adolfo Quesada-Román

https://www.mdpi.com/1416958 

拉丁美洲和加勒比地区 (LAC) 在 WoS (Web of Science) 注册期刊上发表的洪水相关文章频率计数的条形图。

文章亮点：

(1) LAC是水文气象灾害的易发地区，本研究使用WoS数据库对LAC的过去20年发表的302篇文章进行了文献计量分析。

(2) LAC在2000—2020年期间发表的成果显示，墨西哥、巴西以及智利、秘鲁和阿根廷等南美国家在洪水风险研究方面的成果更高。

(3) LAC洪水研究主要涉及水文气象评估、洪水风险分析、地貌和生态系统研究、洪水脆弱性和恢复力方法以及统计和地理信息科学评估。

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阅读英文原文

原文出自Water 期刊：

Pinos, J.; Quesada-Román, A. Flood Risk-Related Research Trends in Latin America and the Caribbean. Water 2022, 14, 10.

02

An Overview of Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) Application in Managing Water-Related Disaster Events: Analyzing 20 Years of Literature for Flood and Drought Events

多准则决策分析 (MCDA) 在管理与水有关的灾害事件中的应用概述：分析20年的洪水和干旱事件文献

Mohammad Fikry Abdullah, Sajid Siraj and Richard E. Hodgett 

https://www.mdpi.com/1108558

基于与水有关的灾害事件 (WRD) 的三大多准则决策分析 (MCDA) 技术分布。

文章亮点：

(1) 本文概述了多标准决策分析 (MCDA) 在管理WRD中的应用。

(2) 本文通过对MCDA在21世纪洪水和干旱事件管理中的应用文献计量分析，发现了应用的增长趋势。

(3) 本文研究表明，鉴于当前气候变化的影响增加了洪水和干旱事件的频率和强度，可以进一步探索对MCDA的应用研究。

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阅读英文原文

原文出自Water 期刊：

Abdullah, M.F.; Siraj, S.; Hodgett, R.E. An Overview of Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) Application in Managing Water-Related Disaster Events: Analyzing 20 Years of Literature for Flood and Drought Events. Water 2021, 13, 1358.

03

Sustainable Catchment-Wide Flood Management: A Review of the Terminology and Application of Sustainable Catchment Flood Management Techniques in the UK

可持续的全流域洪水管理：英国可持续流域洪水管理技术的术语和应用回顾

Craig Lashford et al.

https://www.mdpi.com/1579864

从源头到区域范围的自然洪水管理 (NFM) 和可持续排水系统 (SuDS) 技术概述，这些技术通常以分散或集中的规模管理洪水 (点表示刻度上的位置；下划线的技术被认为是NFM；斜体技术被认为是SuDS；带有下划线和斜体的技术被认为是NFM和SuDS)。

文章亮点：

(1) 英国和国际上使用了一系列关于集水区洪水管理技术的不同术语，其中大部分侧重于农村管理和缓解河流流量。本文明确了定义的范围，并使这些方法与城市排水径流管理，尤其是与SuDS保持一致。

(2) 本文提出了一系列建议，以确保采用更全面的洪水管理方法：更加强调不同尺度的洪水管理，统一使用“可持续流域洪水管理”的说法。

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阅读英文原文

原文出自Water 期刊：

Lashford, C.; Lavers, T.; Reaney, S.; Charlesworth, S.; Burgess-Gamble, L.; Dale, J. Sustainable Catchment-Wide Flood Management: A Review of the Terminology and Application of Sustainable Catchment Flood Management Techniques in the UK. Water 2022, 14, 1204.

04

Artificial Intelligence-Based Regional Flood Frequency Analysis Methods: A Scoping Review

基于人工智能的区域洪水频率分析方法：范围界定综述

Amir Zalnezhad et al.

https://www.mdpi.com/1801958

2004—2021年基于人工智能 (AI) 的非线性区域洪水频率分析 (RFFA) 方法的使用频率。

文章亮点：

(1) 本研究表明，在性能方面，与回归分析等线性模型相比，人工神经网络 (ANN) 被发现在所有选定的基于AI的RFFA方法中性能最优。

(2) 本研究发现，澳大利亚、加拿大和伊朗在该研究领域发表的文章数量最多，其次是土耳其、阿拉伯联合酋长国 (UAE)、印度和中国。

(3) 本文研究指出，未来的研究应集中于数据数量和质量、模型不确定性和气候变化 (包括温度上升、海平面上升和降雨强度变化) 对基于AI的RFFA方法总体结果的影响方面。

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阅读英文原文

原文出自Water 期刊：

Zalnezhad, A.; Rahman, A.; Nasiri, N.; Haddad, K.; Rahman, M.M.; Vafakhah, M.; Samali, B.; Ahamed, F. Artificial Intelligence-Based Regional Flood Frequency Analysis Methods: A Scoping Review. Water 2022, 14, 2677.

05

Advanced Technologies for Offering Situational Intelligence in Flood Warning and Response Systems: A Literature Review

在洪水预警和响应系统中提供态势情报的先进技术：文献综述

Srimal Samansiri, Terrence Fernando and Bingunath Ingirige

https://www.mdpi.com/1704180

研究中使用的情报范围。

文章亮点：

(1) 在过去二十年中，由于人口增加、计划外开发和气候变化等各种原因，洪水造成的死亡人数和财产损失急剧增加。可以通过及时发布预警并通过在新出现的洪水情况下基于情境情报的有效响应机制来减少洪水造成的此类损失。

(2) 本文确定了洪水预警和响应系统 (FEWRS) 各个阶段 (洪水前、洪水期间和洪水后) 需要的28种智能类型，以提前发布洪水警报并有效响应以保护人们的安全和财产。

(3) 本文提出的分层方法为开发技术平台奠定了基础，灾害管理机构可以使用该平台发布预警，为人们提供足够的疏散时间，在洪水期间更好地做出响应，并有效地管理救援行动。

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阅读英文原文

原文出自Water 期刊：

Samansiri, S.; Fernando, T.; Ingirige, B. Advanced Technologies for Offering Situational Intelligence in Flood Warning and Response Systems: A Literature Review. Water 2022, 14, 2091.

  Water 期刊介绍

主编：Jean-Luc PROBST, University of Toulouse, France

期刊涵盖所有水资源领域相关的科学技术，主要包括全球和区域水循环的可持续管理，水资源及其与粮食、能源、生物多样性、生态系统功能和人类健康的互联。期刊鼓励领域内研究人员发表实验、理论、建模和大数据等相关研究成果。

2021 Impact Factor	3.530
2022 CiteScore	5.5
Time to First Decision	17.8 Days
Time to Publication	42 Days

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