Land期刊正式被GEOBASE收录 | MDPI News
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今年11月，Land 期刊正式被GEOBASE收录。在此，Land 衷心感谢作者对期刊的支持，感谢主编、客座编辑、编委与审稿专家的重要贡献和读者的持续关注。
GeoBase简介
GeoBase是一个横跨地球科学各个领域并将其研究文献编入索引的数据库，是国际上在此领域收录文献最广的数据库。领域包括：地球科学、生态学、地质学、人类与自然地理学、环境科学、海洋科学、地质力学、替代能源、污染、废物管理与自然保护等。
期刊简介
Land 创刊于2012年，期刊涵盖土地系统科学、地表景观、土壤—沉积物—水系统、城市研究、土地与气候相互作用、水-能源-土地-食物的关系 (WELF)、生物多样性研究和健康关系、土地建模和数据处理、生态系统服务以及多功能性、可持续性等内容。
发文类型
原创型研究论文、综述、社论、简报等。
主编介绍
Prof. Dr. Christine Fürst
德国哈勒-维腾贝格大学
Land 期刊主编 (2021年至今)，德国哈勒-维腾贝格大学教授、副校长。1998年获博士学位，主要从事社会生态系统、生物多样性和社会转型与治理等方面研究，主要研究兴趣在于利用创新模型系统反映人与自然之间的相互影响，了解在应对重要驱动因素和来自气候变化或生物多样性损失的压力时的系统弹性程度。2015—2019年期间曾担任国际景观生态协会 (International Association for Landscape Ecology, IALE) 主席；自2011年起资助并管理欧洲土地利用研究所，2012年成立Global Land Programme欧洲办公室 (European Land-use Institute) 并担任主席至今。
投稿优势
更高文章曝光度
除GEOBASE之外，Land 目前还被Scopus, SSCI (Web of Science), PubAg, AGRIS, GeoRef, RePEc等数据库收录。
更快发表速度
Time to First Decision | 13.6 days |
Time to Publication | 37 days |
开放获取
读者可以免费阅读期刊文章。
作者持有版权
精选文章
1
Carbon Storage in Cropland Soils: Insights from Iowa, United States
美国爱荷华州农田土壤碳储研究
Jim Jordahl et al.
https://www.mdpi.com/2441410
文章亮点：
(1) 文章汇编了美国爱荷华州关于管理实践对土壤有机碳 (SOC) 影响的长期科研成果，强调了测量SOC变化特征的限制条件，为改进测量方法和科学管理提供参考。
(2) 研究发现，带状耕作、免耕以及农田向多年生草地的转换，都会使SOC增加，而更集约化的耕作则会导致SOC损失。此外，通过延长轮作使作物轮作多样化，以及用动物粪便补充复合肥，极易影响SOC，而且结果很不一致。
(3) 作者指出，想要精确地测定SOC，需要：使用能够识别和理清多种变异来源的方法；抛开总SOC，着眼于系统，收集响应更明显、函数相关性更高数据组分；全方位监测SOC；在长期研究中监测SOC，研究多种保护措施结合使用的效果；在农田土壤科学家和建模师之间开展更深入的合作。
原文出自 Land 期刊
Jordahl, J.; McDaniel, M.; Miller, B.A.; Thompson, M.; Villarino, S.; Schulte, L.A. Carbon Storage in Cropland Soils: Insights from Iowa, United States. Land 2023, 12, 1630.
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2
Mapping Urban Structure Types Based on Remote Sensing Data—A Universal and Adaptable Framework for Spatial Analyses of Cities
基于遥感数据的城市结构类型制图——一个通用且适应性强的城市空间分析框架
Andreas Braun et al.
https://www.mdpi.com/2510254
文章亮点：
(1) 文章综述了过去的城市结构类型制图工作及其科学贡献，然后在基于形态学客观定义城市结构类型方面时，应用遥感数据，提出了一个通用且适应性强的城市空间分析框架。
(2) 作者以三个不同城市的应用实例来强调该城市空间分析框架的灵活性和适用性，同时保持最大限度的客观性和可比性。该框架不仅适用于描述单个城市的内部城市分化，而且适用于对多种规模和地理背景的城市进行比较分析。
(3) 作者指出，未来研究的一个重点将是找到方法，在分类水平上监测动态的城市形态变化，帮助制定可持续规划战略，缓解与全球变化相关的风险，并确定预测负面影响的关键点甚至临界点。另一个新的方面是解决目前在科学研究和数据集中代表性极低的农村地区的发展问题。
原文出自 Land 期刊
Braun, A.; Warth, G.; Bachofer, F.; Schultz, M.; Hochschild, V. Mapping Urban Structure Types Based on Remote Sensing Data—A Universal and Adaptable Framework for Spatial Analyses of Cities. Land2023, 12, 1885.
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3
Land Consumption Classification Using Sentinel 1 Data: A Systematic Review
利用Sentinel 1数据进行土地消耗分类：系统综述
Sara Mastrorosa et al.
https://www.mdpi.com/2259010
文章亮点：
(1) 文章系统回顾了有关Sentinel-1图像使用不同类型的数学模型估算土地消耗潜力的现有文献，特别关注了创新技术方面的相关成果。
(2) 作者指出，Sentinel-1的主要优势是高时间分辨率，可以忽略气象条件，获得图像，具有在世界各地监测土地消耗的潜力，与综述分析中大多数观点一致。文章的研究结果可以支持研究人员在实际应用中选择最佳的方法开展研究工作。
(3) 作者指出，今后，需要继续使用当代Sentinel-1数据研究土地消耗分类，同时探索其在检测通常难以识别的目标 (例如道路网络、建筑物、太阳能电池板等) 方面的性能。还应该在更大范围内深入分析，以标准化土地消耗监测流程，创造一种使超参数自动变化的方法。
原文出自 Land 期刊
Mastrorosa, S.; Crespi, M.; Congedo, L.; Munafò, M. Land Consumption Classification Using Sentinel 1 Data: A Systematic Review. Land 2023, 12, 932.
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4
Supporting the Global Biodiversity Framework Monitoring with LUI, the Land Use Intensity Indicator
用土地利用强度指标LUI支持全球生物多样性框架监测
Joachim H. Spangenberg
https://www.mdpi.com/2230564
文章亮点：
(1) 为了评估人类对生态系统的影响，作为规划保护和恢复的基础，利用常规技术监测生态系统类型是不够充分的，还需要补充有关人类影响和地方历史的相关数据。在此项研究中，作者提出通过土地利用强度 (LUI) 来弥补这两个数据缺口。
(2) LUI基于hemeroby概念，以偏离自然的方式衡量人类的影响。文中，作者定义了四个LUI类别：半自然或受保护系统 (类型1)、广泛使用的系统 (类型2)、密集使用系统 (类型3)，和人造系统 (类型4)。
(3) 文章建议，可以根据官方土地利用统计数据中广泛可用的统计数据，以简化的方式监测土地利用强度的变化，并将其与定性口头信息进行半定量分类。
原文出自 Land 期刊
Spangenberg, J.H. Supporting the Global Biodiversity Framework Monitoring with LUI, the Land Use Intensity Indicator. Land 2023, 12, 820.
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特刊推荐
Special Issue "Modeling Land Use Change Using Historical and Archaeological Datasets"
Guest Editors:
Claudia Chang and David Kramar
Deadline for manuscript submissions:
5 January 2024
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https://www.mdpi.com/journal/land/special_issues/A60M4T2935
Special Issue "Where Land Meets Sea: Terrestrial Influences on Coastal Environments"
Guest Editors:
Paulette Posen, Naomi Greenwood, Michelle Devlin and Carlos Campos
Deadline for manuscript submissions:
25 January 2024
复制下方链接至网页或识别二维码，了解更多特刊信息。
https://www.mdpi.com/journal/land/special_issues/land_sea
Special Issue "Assessing Land Subsidence Using Remote Sensing Data"
Guest Editors:
Dr. Emre Havazli, Dr. Talib Oliver-Cabrera and Dr. Francesca Cigna
Deadline for manuscript submissions:
11 March 2024
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https://www.mdpi.com/journal/land/special_issues/Z06A4P1SAV
Land 期刊介绍
主编：Christine Fürst, University of Halle, Germany
期刊涵盖土地系统科学、地表景观、土壤-沉积物-水系统、城市研究、土地与气候相互作用、水-能源-土地-食物的关系 (WELF)、生物多样性研究和健康关系、土地建模和数据处理、生态系统服务以及多功能性、可持续性等。现已被 Scopus、SSCI (Web of Science)、AGRICOLA、AGRIS、GeoRef、RePEc 等多个关键数据库收录，5-Year Impact Factor: 4.0 (2022)。
2022 Impact Factor | 3.9 |
2022 CiteScore | 3.7 |
Time to First Decision | 13.6 Days |
Time to Publication | 37 Days |
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