干货分享 | rgee尝鲜Landsat9，以及Landsat8对比

看到吴秋生老师发布的推文，Landsat 9数据已经加入Google Earth Engine，我也迫不及待想要试一试。

• 吴秋生老师 GEE（谷歌地球引擎）已经开始收录Landsat 9数据

试验内容

• 使用rgee查看Landsat9数据
• 交互式地图划定感兴趣区ROI
• Landsat8和Landsat9数据对比

使用rgee查看Landsat9数据

这部分代码基本上是根据吴秋生老师的推文和我以前写的Landsat的文章中的代码改的：Landsat Collection2 Surface Reflectance产品介绍、数据获取、去云

主要实现以下功能：

• 引用LANDSAT9数据，按云量检索排序
• 对光学波段进行校正（需要校正热红外波段的同学请参考吴老师推文）
• 影像合成median()，在这我和吴老师的一样，都是取得中值
• 标准假彩色合成可视化

具体代码如下：

library(rgee)
library(mapedit)
library(sf)

ee_Initialize(drive = T)

LT9 = ee$ImageCollection('LANDSAT/LC09/C02/T1_L2')$
  sort('CLOUD_COVER')

#应用校正
applyScaleFactor = function(image){  
  opticalBands = image$select('SR_B.')$multiply(0.0000275)$add(-0.2)
  return(opticalBands)
}

LT9mosaic = LT9$select(c('SR_B5', 'SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'))$
  map(applyScaleFactor)$median()

imageVisParam <- list(bands = c('SR_B5', 'SR_B4', 'SR_B3'), min = 0, max = 0.3)
Map$addLayer(LT9mosaic, imageVisParam, 'LT9mosaic')

Landsat 9 Google Earth Engine数据覆盖

Landsat9

雄安新区

雄安新区荣东片区

交互式地图划定感兴趣区ROI

我根据参考文献2的指导使用editMap()进行了交互式制图，划定感兴趣区，这个函数来自mapedit包，需要支持的包比较多，记得安装。

记得按照需要支持的包

程序运行过程中还可能会报错，需要其他的包支持，根据提示安装即可

交互式绘图，拖动绘制矩形，绘制完成点击Done：

交互式绘图，选定感兴趣区

根据感兴趣区裁剪后的结果

代码如下：

Map$addLayer(LT9mosaic, imageVisParam, 'LT9mosaic') %>% 
  editMap() -> my_roi

ee_roi = my_roi$drawn %>%    #交互式绘图ROI转gee矢量
  sf_as_ee()

LT9_ROI = LT9mosaic$clip(ee_roi)
Map$centerObject(ee_roi)
Map$addLayer(LT9_ROI, imageVisParam, 'LT9_ROI')

Landsat8和Landsat9数据对比

最后我选取了2021年10月至2022年2月的Landsat8影像和Landsat9进行一个对比。

左：Landsat9，右：Landsat8

对比一下Landsat9和8的预览图，差别很小，看起来Landsat9的亮度更高一些。

Landst9为主

Landsat8为主

对比代码如下：

LT8 = ee$ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2')$
  filterDate('2021-10-01', '2022-02-14')$
  sort('CLOUD_COVER')

LT8mosaic = LT8$select(c('SR_B5', 'SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'))$
  map(applyScaleFactor)$median()

LT8_ROI= LT8mosaic$clip(ee_roi)
Map$centerObject(ee_roi)
Map$addLayer(LT8_ROI, imageVisParam, 'LT8_ROI')

m1 = Map$addLayer(LT9_ROI, imageVisParam, 'LT9_ROI')
m2 = Map$addLayer(LT8_ROI, imageVisParam, 'LT8_ROI')
m1 |m2  #卷帘式预览
m1 + m2  #上下图层预览

参考文献

1. https://csaybar.github.io/blog/2020/06/10/rgee_01_worldmap/
2. https://r-earthengine.github.io/image_02/

转载自走天涯徐小洋地理数据科学

文章仅代表作者观点，与本公众号无关，版权归原作者所有

原文标题：rgee尝鲜Landsat9，以及Landsat8对比

★

图文编辑：初明若

审编：黄莘绒

终审：  颜子明  黄宗财  鲁嘉颐

猜你喜欢

扫描二维码，关注我们

                          

都看到这里了，点个【在看】再走呗~