利用数据和 AI 重塑亚太地区的客户体验

数据是业务转型的关键，是推动竞争差异和高价值新服务的基础。因此，企业需要制定云数据平台战略；借助可信基础将复杂的数据系统转变为可扩展的资产，以实现安全性和可靠性，并集成行业领先的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。

但许多公司都难以为不同的数据问题找到最佳解决方案。想要提供所有数据并随着新功能上市而不断发展数据，这一点颇具挑战性。这导致许多组织在洞察方面存在差距。虽然数据和 AI 是一个价值数万亿美元的行业，但只有 32% 的公司从数据和增加的数据孤岛中实现价值。这主要是因为大部分数据平台解决方案难以统一，因此，大多数组织无法统一其集中管理、治理、保护和访问数据的方式。

此外，组织需要一个能够集成全新单点解决方案以及本地或遗留系统中已经存在的其他解决方案的战略合作伙伴。

要实现这一目标，需要一个开放的（云）数据平台，其不仅具有统一性还具有足够的灵活性，可以进行扩展并与不同的数据和洞察相互操作。组织需要协调和匹配多样化功能，并应用最佳工具来驱动洞察或构建数据驱动型应用程序，从而为消费者取得有意义的成果。

如果这还不够具有挑战性，则需要在数据湖、数据仓库和运营数据存储之间集中管理、监控和治理此数据平台。此平台的安全性至关重要，但各种利益相关者可以通过业务领域、分析师、数据工程和数据科学团队的一系列工具对其进行访问。此平台需要足够可靠并支持任务关键型应用程序。

最重要的是，应提前考虑安全事宜：数据既与个人紧密相连，也与业务息息相关。需要在计算、存储、数据库和网络层面专门构建安全和零信任架构，以确保组织能够保证其数据的安全性，就像其确保可靠性一样。

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这是一项复杂的挑战。

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