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中国移动集团级在岗十佳成果推介 | 自智网络时代实时性能告警规则自适应智能编排工具

中移科协 移动Labs 2024-01-11


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中国移动集团公司持续开展集团级在岗技术革新十佳优秀成果的评选,并在每年科技创新工作会期间表彰颁奖。为促进优秀创新成果在全集团范围内推广应用,增强获奖科技人员的荣誉感和使命感,将对2022年「集团级在岗十佳成果」进行系列宣传报道,敬请持续关注!


欢迎前往中国移动科技创新奖励平台进一步了解在岗技术革新奖励政策、历年在岗技术革新获奖成果,查看更多奖项获奖情况等。(请在公司内网访问:http://award.hq.cmcc)



本期,为大家介绍来自天津公司的获奖成果《自智网络时代实时性能告警规则自适应智能编排工具》,关于成果的创新灵感从何而来?如何克服研发过程中遇到的困难?成果的推广前景如何?一起来看看成果团队是怎么说的吧!


Q1

恭喜获得集团级在岗十佳成果荣誉,请问是在什么背景下有了创新这项成果的动机和灵感呢?

当时,我们面临了这样一个问题:传统的性能监控模式无法实现灵活配置,时效性比较差,不能匹配网络的快速变化和业务监控的个性化需求。具体来说,随着CHBN全业务发展和5G技术的不断演进,用户满意度与业务体验感息息相关,网络监控也需要从传统的“面向网络和设备的单专业告警监控”向“面向用户和业务的端到端跨专业质量监控”转变。也就是说,我们必须赶在用户投诉之前,提前发现网络性能下降或各类业务质量劣化,并保证此类质差问题得到快速处理。


于是,为了实现“提升面向业务感知劣化的主动发现能力”这个目标,我们团队就开始研究,能不能运用一些智能管控策略和自动化手段,针对不同业务场景,制定差异化的监控方案和业务质差的判定标准,实现特定场景下关键性能指标的智能管控。我们判断如果能实现这个构想,就能突破实现自动驾驶L4级别的高度自治性能监控能力,并推动性能监控能力向感知驱动演进。事实证明,我们的判断是正确的。



Q2

这项成果的关键技术和创新点是什么?有效解决了哪些痛点问题?

我们的成果创新构建了数据预测和智能门限自适应算法模型,在此基础上,为了便于大家使用,还开发了基于用户需求的个性化参数配置功能,实现了智能工具的一键式操作。


首先,我们以海量指标数据发展规律为基础,并结合不同业务场景下的告警特点,自建了基于移动平滑回归拟合模型,实现了指标趋势预测;接下来,基于切比雪夫定理,将指标历史数据和预测数据进行二层映射处理,输出智能化的动态阈值。到了这一步,我们已经成功改变了传统指标以固态阈值“一刀切”的监控预警模式,实现了更精准地对指标劣化程度进行判断,极大地提高了业务指标健康度的发现敏锐度。


随后,我们对数据模型的参数化配置功能进行了设计优化,针对不同场景实现了灵活设定参数,智能调节功能模块的分控参数、倍控参数、滑动参数,满足了差异化的业务场景需求。与此同时,为了便于使用,我们进行了一键式操作的设置,使用者只需将历史样本数据放入工具存放,即可一键输出预测数据,方便快捷,通用性强。


可以举2个应用案例:


案例实际应用场景1

案例实际应用场景2


Q3

成果研发过程中都遇到过哪些方面的困难,是如何战胜的?

我们遇到的难点挑战在于,究竟应该如何基于指标历史数据来准确预测其未来变化趋势呢?我们将这个问题解耦转换成了2个子问题:①如何选取预测算法或模型;②如何解决不同粒度指标的预测精度。


针对子问题①如何选取预测算法或模型,我们基于指标样本与滑动时间窗,构建了4种移动平滑回归拟合模型,分别为移动平滑指数拟合模型、移动平滑线性拟合模型、移动平滑对数拟合模型、移动平滑幂数拟合模型,并基于回归平方和、总离差平方和判断拟合效果,择优选择最佳拟合模型,实现指标趋势预测。



针对子问题②如何解决不同粒度指标的预测精度,则基于不同粒度指标,设置了不同的调控参数与时间窗,以有效提高预测精度与效果。



Q4

当前成果的应用情况和成效如何?跟大家分享一下吧

我们的成果已部署应用于4/5G语音质量、移动上网、内容质量等各类业务场景下的性能监控,合计已为98个性能指标定制差异化阈值管控策略,满足了节假日各类性能监控和数据预测需求,极大地提升了业务数据处理速度和监控人员的工作效率。我们的成果通过指标阈值的个性化、精准化定制和未来趋势的智能化预测,实现了告警门限自动匹配和指标走势自动跟踪,保障了管控指标的可统计、可分析、可管控、可追溯,强化了不同场景下问题的精准化定界定位能力,推动网络质量和业务感知双提升。从应用效果看,分析人员工作效率提升了90%,预估节约人工成本10.4万元/年。单指标阈值优化调整时间从3天缩短至10分钟,客户体验敏锐性提升60%,网络智能化和自动化水平得到显著提升。


Q5

您对成果后续的推广转化有哪些想法或期待吗?

本成果的应用推广不受地域差别、数据类型、标准制式等因素影响,后期可根据现网或业务进一步需求,进行个性化功能开发。后续我们将加强与兄弟公司的沟通与交流,学习在成果推广转化方面的先进经验,增强自身的推广能力,争取将成果转化为助力公司高质量可持续发展的一份力量。




团队名称

胜翼团队


团队成员

顾盛娜、张颖、赵爽、任元元、段志田


团队心得

创新工作并非遥不可及,也不是一项自己独立完成的工作。它其实就在我们身边,它可以是一种提升质量、规范管理的积极改进,也可以是提高效率、降低成本的革新。只要对生产实践有帮助,在工作中不断总结研究、推陈出新,团队全员共同参与、持续推进,就能做到人人能创新,营造创新创效的“蝴蝶效应”。



顾盛娜

电话:13752307654

邮箱:gushengna@tj.chinamobile.com


任元元

电话:18222719008

邮箱:renyuanyuan@tj.chinamobile.com




往期回顾

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欢迎各单位转发宣传和引入优秀获奖成果,下期我们将推介来自江苏公司成果《基于python的网大学习专区记录自动统计工具》,敬请期待!





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