智能晚报｜OpenAI也要做AI助手；Google下一代大模型Gemini将与AlphaGo结合，能力超越GPT-4...

「每天重要的新闻不会超过五条」

整理：陆彦君、杨蕾、王志鹏

编辑：王杰夫

Key Points

OpenAI也要做AI助手；

Google下一代大模型Gemini将与AlphaGo结合；

Databricks以13亿美元收购OpenAI竞争对手MosaicML；

维珍银河公布首次商业太空飞行机组成员；

Meta为旗下VR设备推出付费订阅，每月7.99美元。

OpenAI要做个性化的超级助手

6月26日，据The information报道，OpenAI CEO Sam Altman（山姆·奥特曼）私下告诉开发人员，希望基于ChatGPT开发「超级智能个性化助手」，该助手将能够以用户的个人风格起草电子邮件或文档。这不免让人想起微软先前发布的AI助手Copilot。

看起来是件挺困难的事

• OpenAI缺乏配套产品

微软和Google推出智能助手的前提是二者都拥有完善的办公软件。例如微软的Copilot，它可以嵌入Windows 11、Microsoft 365办公全家桶，做相应的助手。但是OpenAI缺乏可以配合的产品，Altman提到的个性化助手面目模糊，这款产品有可能全而不精，在市场很难具备竞争力。

• 谁会买单？

目前大部分AI助手都作为大公司某个产品的新功能推出，很少有单独收费的。例如微软各种办公软件的「智能副驾」Copilot，Google融合了生成式AI的新搜索引擎。像ChatGPT这种面向个人用户收费的产品少之又少，随着ChatGPT的先发优势渐渐淡去，个性化助手的市场有多大，能带来多少营收，目前仍是未知数

• 隐私安全令人担忧

AI助手想要实现个性化，就需要使用个人数据训练AI模型。如何确保敏感信息不泄露，是OpenAI必须考虑的问题。同时，已经有初创公司Personal AI在做类似产品，采用的是开源的大模型，可在手机和笔记本电脑上使用。用户为避免隐私泄露，也会更倾向选择本地运行的开源模型。

可能会带来哪些影响？

• 带来新的商业模式

从好的方向说，这是OpenAI对新商业模式的探索。目前OpenAI向个人和公司收取ChatGPT升级版的费用，该版本目前拥有超过200万的订阅者，每年有望创造数亿美元的收入。但OpenAI并不局限于此，个性化助手就是一种尝试。

• 引发生态开发者的不满

虽然Altman曾经承诺不会涉足其他应用场景，只会专注于ChatGPT使其成为超级助手。但这中间存在本质矛盾，如果新的超级助手功能丰富且强大，必然引发生态开发者的不满；而如果产品的功能有限，那推出它意义何在？

• 与合作伙伴微软起冲突

OpenAI与微软相互依赖，微软的研发人员一直研究如何使用OpenAI的大模型开发个性化AI助手，并将ChatGPT技术嵌入旗下系列产品。如果OpenAI也开发个性化AI助手，这自然会加剧双方的紧张关系。

近期有报道称，OpenAI的多位关键员工跳槽到Google，并批评前老板Altman「认知肤浅、没有过多参与日常运营」。新皮层之前就报道过，Sam Altman并不甘于做微软背后默默无闻的支持者，但在推出一款超级助手这件事上，他的战略依然很模糊。

参考链接

https://www.theinformation.com/articles/openai-plans-chatgpt-personal-assistant-for-work-setting-up-microsoft-rivalry

Google下一代大模型Gemini将与AlphaGo结合，超越ChatGPT

6月26日，据《连线》报道，DeepMind CEO Demis Hassabis（戴密斯·哈萨比斯）透露了正在研发的下一代大模型Gemini的最新进展，这也被视为Google Brain与DeepMind宣布合并后的头等大事。

Gemini模型有什么新特点？

Gemini是一个大语言模型，它会整合使用了强化学习和树搜索的AlphaGo，据称模型能力将超越GPT-4。AlphaGo曾经在2016年击败世界围棋冠军李世石，这是AI领域的里程碑进展。其中，强化学习允许AI通过从反复尝试和反馈学习，解决挑战性难题。树搜索是一种算法，会通过随机模拟评估可能的决策，然后选择最优解。DeepMind在强化学习方面的丰富经验将会为Gemini增添新功能，也会为Google应对生成式AI的竞争发挥关键作用。

开发进展如何？

Gemini仍处于开发阶段。据媒体估计，DeepMind可能已经投入了数千万或数亿美元的开发成本。据称，该项目使用了数万颗Google的TPU AI芯片做训练。Gemini的正式发布时间尚未确定，可能会在未来几个月之内。而竞争对手OpenAI称，至少6个月内不会训练GPT-5。

Hassabis如何看待AI？

大模型的迅速发展让许多AI专家担忧潜在风险，甚至呼吁暂停开发。Hassabis则认为，如果能够妥善监管，AI将是有史以来对人类最有益的技术，强制暂停并不现实。但这并不意味着Hassabis提倡快速发展AI。DeepMind早在ChatGPT出现之前就一直在探索AI的潜在风险，公司内部早已成立「AI安全」小组。Hassabis表示，没有人真正认为AI会成为重大风险，

参考链接

https://www.wired.com/story/google-deepmind-demis-hassabis-chatgpt/

Databricks以13亿美元收购OpenAI竞争对手MosaicML

6月27日，大数据巨头Databricks宣布已签署最终协议，将斥资13亿美元收购MosaicML，此举旨在满足企业构建类似ChatGPT的工具的快速增长需求。被收购前，MosaicML融资总额为6400万美元，估值2.2亿美元。此次Databricks溢价6倍收购MosaicML成为今年生成式AI领域最大一笔投资。

MosaicML是家什么公司？

MosaicML是一家年轻的AIGC公司，2021年成立于旧金山，员工仅62人，由曾在Nervana Systems与英特尔共事过的Naveen Rao和Hanlin Tang合伙创立。这是一家专注于为企业开发AI的公司，也是最早发现大模型潜力并且开发商业化大模型的公司。

公司推出的MPT（MosaicML Pretrained Transformer）系列开源商用大模型有着训练成本低、上下文长度长、训练与推理速度快等优点。最新推出的MPT-30B版本，据称训练成本为70万美元，而效果可以媲美GPT-3.

Naveen Rao长期专注于AI学习和开发，曾在高通担任AI研究员，2014年创立了Nervana Systems，推出过Neon深度学习底层框架，还推出过AI芯片。2016年英特尔收购了Nervana，Naveen Rao成为英特尔人工智能产品的负责人，Neon架构和Nervana的相关产品也被整合到英特尔的产品线中。然而，2020年英特尔突然宣布将用自己后来花20亿美元收购的以色列公司Habana的系列产品，取代原定的Nervana服务器端AI加速芯片，Naveen Rao因此辞职创立了MosaicML。

Databricks是家什么公司？

Databricks成立于2013年，由加州大学伯克利分校的一群数据科学家创建。这家公司不涉足底层设施的搭建，而是与微软、Google、亚马逊等云服务供应商合作，在它们的云的基础上提供服务。主要产品如Delta Lake、Koalas以及Spark都是围绕数据科学家的工作提供解决方案。

Databricks的收入在疫情这几年快速增长，2021年收入达6亿美元。公司最近一轮融资是2021年8月的16亿美元H轮，当时私募市场估值为380亿美元。投资者除了a16z、富兰克林邓普顿等投资公司，还汇聚了微软、亚马逊、CapitalG（原Google Capital）等重要云服务供应商。

Databricks为何需要MosaicML？

其实Databricks自己也在开发大语言模型。2023年3月末，他们发布了Dolly 1.0，不过这个模型基于斯坦福大学Alpaca团队使用OpenAI API创建的数据集来训练，而由于OpenAI的限制政策，这个模型无法商用。4月12日，他们又发布了Dolly 2.0，训练数据来源于员工自主编写。不过，Databricks自己对Dolly显然信心不足，他们表示并没有指望这个语言模型有多么先进，但「这可能有助于未来开发更强大的语言模型」。

可以看出，对于缺少大模型开发经验的Databricks来说，收购MosaicML是快速补强的好方法。Databricks与MosaicML的联合产品将能够让企业使用自己的专有数据来简单、快速、低成本地训练和构建生成式AI模型，预计成本可以降至数千美元。

5月18日，Databricks的竞争对手Snowflake宣布收购了另一家生成式AI公司Neeva，不过并未公布交易金额。Neeva可以帮助企业客户利用AI快速搜索和分析数据点、数据资产，获得数据洞察能力。

随着面向个人用户的ChatGPT的热潮退去——有报道称其访问量5月仅增长3%，用户平均访问时间从8分32秒下降到7分48秒——越来越多的公司把目光放在了企业客户上，相信下半年面向企业客户的大模型的投资与收购会越来越多。

参考链接

https://techcrunch.com/2023/06/26/databricks-picks-up-mosaicml-an-openai-competitor-for-1-3b/

维珍银河公布首次商业太空飞行机组成员

6月26日，维珍银河公司宣布了将在本月29日执行太空任务「银河01」项目的机组成员名单，基本都来自意大利空军。据悉这个商业航天合同早在2019年就与意大利空军完成签订，但拖延至今才即将首飞。

「银河01」机组成员都有谁，工作是什么？

• 机组名单包括维珍银河的首席宇航员教官Colin Bennett (科林·贝内特)，他曾在2021年陪同维珍银河创始人布兰森成功进入太空。与他一同踏上这次宇航之旅的还有两位来自意大利空军的成员沃尔特·维拉代 (Walter Villadei) 和安杰洛·兰多尔菲 (Angelo Landolfi)，以及意大利国家研究委员会的飞行员和技术工程师潘塔莱奥内·卡鲁奇 (Pantaleone Carlucci)。

• 该项目时长90分钟，机组人员将在飞机机舱改造成的亚轨道科学实验室中测量宇宙辐射的设备和研究微重力条件下的各种材料。

新皮层曾经介绍过这家成立于2004年的商业太空旅行公司，它经营多年后终于迎来首次商业飞行，如果此次飞行顺利，「银河02」项目将会在8月启动。维珍银河首席执行官Michael Colglazier称：「维珍银河将在未来几年为政府和研究机构开创一个可重复、可靠地进入太空的新时代。」。

参考链接

https://www.theverge.com/2023/6/26/23774134/virgin-galactic-01-mission-crewed-commercial-spaceflight

Meta为旗下VR设备推出付费订阅，每月7.99美元

6月26日，Meta CEO马克·扎克伯格宣布将推出付费订阅服务「Quest Plus」。订阅用户可以畅玩Meta Quest商店里的VR游戏，订阅费用为每月7.99美元；此外订阅者每个月还可以免费领取两款游戏，这个模式类似索尼的PS会员。

越来越多公司开始采取游戏订阅付费的模式，但每月7.99美元的价格似乎还是过高了，毕竟VR游戏本来就少，吸引力相比传统主机游戏更是差了一大截。作为对比，微软Xbox Game Pass每月只需要9.99美元就能够畅玩上百款成熟游戏大作。

参考链接

https://www.theverge.com/2023/6/26/23774014/meta-quest-plus-games-subscription-vr

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