智能晚报｜苹果营收连续4个季度下滑，但印度增长了两位数；ChatGPT未能通过金融专业资格考试，GPT-4好一点...

「每周一三五更新」

撰文：徐   弢

编辑：吴洋洋

Key Points

苹果营收连续4个季度下滑，但印度增长了两位数

微软办公套件上线AI功能，最高87美元/月

Arm战略投资树莓派，押注物联网

2023年上半年，阿里云市场份额减少4.6%

英国举办全球首届人工智能安全峰会

ChatGPT未能通过金融专业人士基准资格考试，GPT-4好一点

苹果营收连续4个季度下滑，但印度增长了两位数

11月3日，苹果发布2023财年第四财季业绩报告。截至9月底，苹果第四财季总营收895亿美元，同比下滑0.7%，为2001年以来首次营收连续四个季度同比下降。其中，大中华地区营收150.8亿美元，市场预估170.1亿美元，低于预期近20亿美元。

iPhone营收微涨，Mac则减少了33.6%

从业务看，iPhone营收438.1亿美元，同比增长2.7%；服务营收223.1亿美元，同比增长16.3%。这两项业务都创历史新高，不过其他产品线营收都下降了：其中，Mac营收76.1亿美元，同比下降33.6%；iPad营收64.4亿美元，同比下降10.2%；可穿戴设备、居家以及周边（产品）营收93.2亿美元，同比下降3%。

分析师会议上，苹果公司CFO Luca Maestri将Mac业务下滑归因于市场竞争以及2022年同期异常的销售——Mac产品线由于2022年上半年的供应链问题而出现销售飙升，但今年并没有出现这种情况。此外，苹果公司于今年6月更新了MacBook Air产品线，也影响了该季度销售。

印度市场崛起

苹果各个主要市场中，只有北美市场实现了同比增长。但苹果在新兴市场挖掘到了增长机会，该季度，苹果在巴西、加拿大、印度尼西亚、土耳其、印度等市场都获得了历史同期最好成绩，其中印度市场实现了两位数增长。该季度，苹果公司在印度设立了2家零售店。

「但我们看到了一个非凡的市场，很多人进入了中产阶级，分销越来越好，有很多积极因素……现在还为时尚早，但我们已经开了个好头。」苹果公司CEO库克在分析师会议上表示。

印度市场可能成为苹果公司新的增长动力。新皮层曾报道，摩根士丹利分析师在今年7月发布的报告中指出，随着苹果公司品牌知名度提高、对当地制造业的投资、印度的经济繁荣和数字化不断发展，印度将成为苹果公司新的增长重心。根据这份报告的预测，未来5年内，苹果在印度将实现15%的业绩增长。未来10年，印度市场将新增1.7亿苹果用户，该市场将达到年营收400亿美元的规模。

参考链接：

https://www.apple.com/newsroom/2023/11/apple-reports-fourth-quarter-results/

https://seekingalpha.com/article/4646927-apple-inc-aapl-q4-2023-earnings-call-transcript

微软办公套件上线AI功能，最高87美元/月

11月1日，微软宣布生成式AI助手Copilot正式在其办公套件Microsoft 365（包括Word、Excel、Powerpoint、OneNote、Teams、OneDrive等）中上线，面向企业用户，每人每月30美元。

对企业规模有要求，且功能没有全部上线

微软在今年3月发布了最新版本的办公套件Microsoft 365 Copilot，增加了生成式AI助手Copilot，能够提供文档汇总、生成电子邮件、根据笔记创建计划、改进Excel分析等功能。

此次上线的Microsoft 365 Copilot对市场有些不够友好：首先，它要求企业客户至少拥有300个用户；而与此同时，不少产品中的生成式AI功能尚没有开放，例如Excel产品中Copilot功能仍处于预览阶段，OneNote产品中的Copilot功能仅限Windows平台使用，SharePoint、OneDrive产品中的Copilot功能则连预览版也没有。

加上基础订阅费，使用Microsoft 365 Copilot成本高达87美元/月

今年7月，微软就披露了Microsoft 365 Copilot订阅费用是每人每月30美元。这意味着，微软企业客户订阅Microsoft 365 Copilot，软件订阅费用最高将达到87美元/月——其中包括原先使用Microsoft 365办公套件就要支付的订阅费（有36美元和57美元两个版本），如今还要加上Copilot的生成式AI功能费30美元。

微软首次透露30美元的定价逻辑

效仿微软，Google对于办公套件中使用的生成式AI（Duet AI）的定价也是30美元。

对于这一定价策略，负责Microsoft 365的微软公司副总裁Jared Spataro称，每月30美元是在研究了客户愿意为人工智能提供的帮助支付多少费用后确定的。同时，微软也研究了「人均成本的数学题」，即每月30美元到底相当于雇佣一名知识工作者成本的多少，以及AI究竟需要创造多大收益，才能合理化为其花费的额外成本。

Spataro称，微软已经收集了足够数据，表明Copilot可以大幅提高工作效率。它计划在11月14日举行的年度Ignite会议上披露调查结果。

此前有分析师称，微软Microsoft 365 Copilot可能覆盖大约1.5亿名企业员工，但华尔街似乎预期不高。投资银行TD Cowen分析师Derrick Wood认为，微软客户可能不愿意在整个企业范围内使用该产品。根据他的测算，即使成功推广，微软2025财年营收也可能只增长1%，大约20亿至25亿美元。

参考链接：

https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-365-copilot/microsoft-365-copilot-is-generally-available/ba-p/3969331

https://www.ft.com/content/81db7c36-f9ae-496b-9dd4-971aefe6f9a9

Arm战略投资树莓派，押注物联网

11月2日，Arm宣布战略投资英国单板计算机树莓派（Raspberry Pi），收购后者少数股权。双方没有透露协议条款，不过外界认为这次交易有助于两家英国公司共同开发新的物联网 (IoT) 和边缘计算设备。Arm和树莓派总部均位于剑桥。

只有信用卡大小的电脑

树莓派是英国树莓派基金会开发的微型单板计算机，它体积小、重量轻，但具有相当大的处理能力（最新型号Raspberry Pi 5采用四核64位Arm Cortex-A76芯片组）。

树莓派最初为帮助人们学习编码并培养对计算机科学的兴趣而设计，但很快就超出了最初的目标市场，目前广泛应用于工业环境，特别是物联网设备。

创始人Eben Upton 2008年设计的首款树莓派产品售价仅35美元，一年就卖出超过120万台。由于其低廉的价格以及强大的性能和效率，已成为许多爱好者的首选。截止2019年年底，树莓派总共销售了3000万台。

收购有助于Arm巩固在物联网社区的影响力

Arm 物联网业务集团高级副总裁Paul Williamson称：「随着边缘和端点AI应用的快速增长，基于Arm构建的树莓派等平台能够帮助开发人员更快、更轻松地创新，从而有助于推动高性能物联网设备在全球的采用。」

作为一种计算机架构提供商，Arm目前面临另一架构RISC-V的竞争，后者是开源的，意味着免费且容易取得。Arm曾在今年9月IPO的招股书中警告投资者：「如果RISC-V相关技术继续开发，并且市场对RISC-V的支持增加，我们的客户可以选择使用这种免费的开源架构，而不是我们的产品。」

参考链接：

https://newsroom.arm.com/news/raspberry-pi-investment

2023年上半年，阿里云市场份额减少4.6%

11月2日，IDC发布《中国公有云服务市场（2023上半年）跟踪》报告。

整体市场增速放缓

报告显示，2023年上半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）为190.1亿美元（1391.2亿元人民币）。其中IaaS+PaaS同比增长15.9%，为近三年来同比增速新低。其中：

IaaS市场规模为112.9亿美元（826.2亿元人民币），同比增长13.2%。

PaaS市场规模为32.9亿美元（240.8 亿元人民币），同比增长26.3%。

IaaS市场中，阿里云和腾讯云份额都减少了

IaaS市场中，阿里云收入247亿元，市场份额减少4.6%至29.9%；

华为云收入109亿元，市场份额增加1.6%至13.2%；

天翼云收入101亿元，市场份额增加1.2%至12.2%；

腾讯云收入74亿元，市场份额减少1.3%至 9%；

亚马逊AWS收入67亿元，市场份额不变，为8.1%；

其他厂商收入228亿元，市场份额增加3%至27.6%。

英国举办首届全球人工智能安全峰会

11月2日，首届全球人工智能安全峰会在英国布莱切利庄园开幕。包括中国、美国、日本、英国、法国在内的28个政府签署了《布莱切利宣言》，这是第一份针对人工智能的国际声明。

宣言强调AI监管需要国际合作

宣言写道，人工智能同时带来了机遇与风险。风险在于，人工智能的「前沿」存在特殊的安全风险，这些AI模型可以执行各种各样的任务，也能造成伤害。

峰会期间，美国商务部长吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）宣布组建新的人工智能安全研究所，设在美国商务部内，目标是与其他政府设立的人工智能安全组织密切合作。英国也计划建立相似的安全研究所。

科技界呼吁更加开放

在英国举办AI安全峰会的同一天，科技界人士发布一封联名信，呼吁采取更加开放的方式来发展人工智能。

这封联名信提出的观点是「开放、负责任和透明的方法，对于确保我们在人工智能时代的安全至关重要」。信中表示，开源可用的模型存在风险和漏洞，但封闭技术也存在相同问题，而增加公众访问和审查可以让技术变得更安全，错误的监管可能导致权力集中，进而损害竞争和创新。

目前，已经有377名人士签署联名信，包括科学家、政策制定者、工程师、活动家、企业家、教育工作者和记者。其中，签名的科学家包括杨立昆（Yann LeCun）、吴恩达（Andrew Ng）、大语言模型开源社区Hugging Face联合创始人Julien Chaumond、Linux基金会旗下OpenSSF开源安全基金会总经理Brian Behlendorf等。

参考链接：

https://www.gov.uk/government/publications/ai-safety-summit-2023-the-bletchley-declaration/the-bletchley-declaration-by-countries-attending-the-ai-safety-summit-1-2-november-2023

https://open.mozilla.org/letter/

ChatGPT未能通过金融专业人士基准资格考试，GPT-4好一点

摩根大通研究团队研究表明，ChatGPT无法通过特许金融分析师考试（CFA），而GPT-4在给予少量提示的前提上能够通过该认证的一级和二级考试。

CFA是金融专业人士基准资格考试

该资格考试包括三级，其中一级有180道多项选择题，二级包括案例研究和88道多项选择题，三级考试除了44道选择题，还有8至11个选择题与主观题结合的「大题」。通过这项考试是金融行业的敲门砖。

人类通常需要四年时间才能完成所有三个级别的测试。并且，通过这项测试也并不容易，该考试近年的通过率有所下降，今年8月的一级考试平均通过率只有37%，而2018年的平均通过率为43%。

ChatGPT和GPT-4犯的错不太一样

一级考试中，ChatGPT和GPT-4在衍生品、另类投资、股权投资和伦理道德等几个部分得分最高，而在财务报告分析和投资组合管理方面表现都较差。

二级考试中，GPT-4在另类投资、固定收益工具两个部分表现好于ChatGPT，但ChatGPT在投资组合管理、经济学相关领域得分高于GPT-4。

总的来说，ChatGPT的大多数错误都是知识性错误，而GPT-4最常犯的是计算错误。

参考链接：

https://arxiv.org/pdf/2310.08678.pdf

Bonus

Meta开源大语言模型Llama2也有成本，还不便宜

The Information报道称，创建虚拟聊天角色的产品Cypher的创始团队发现，他们在产品中采用Meta公司开源大语言模型Llama 2所需要的云计算算力更多。

今年8月，使用Llama 2的Cypher当月耗费了价值1200美元的Google Cloud云计算算力，而切换成GPT-3.5 Turbo后，每月所需云计算成本下降到了每月5美元。

Llama 2是Facebook母公司Meta今年2月发布的第二代大语言模型，向所有开发者开源。当时，Meta声称该模型相比其他模型需要的算力大幅减少。

导致使用开源模型算力成本更高的原因可能与模型本身的「粗糙性」有关，因为免费，所以它并没有像闭源的GPT-3.5那样已经极大程度上降低了使用者调用模型的复杂度，更没有为适配不同场景提供多种能力相当但规格更小的模型。

开源模型可能的确更耗算力，不过，请注意这里的成本计算的只是算力，并没有算上调研模型本身需要支付的模型使用费用。

参考链接：

https://www.theinformation.com/articles/metas-free-ai-isnt-cheap-to-use-companies-say

https://www.theinformation.com/articles/what-it-takes-to-make-open-source-ai-cheaper-than-openai-microsoft-goes-multimodal

微软用小模型实现多模态

11月2日，微软宣布，只有13亿参数的开源模型Phi 1.5也实现了多模态，可以查看和解释图像，而模型规模只有少量增加。

微软研究院机器学习基础小组负责人Sebastien Bubeck表示，GPT-4成为多模态模型后，他们希望在小模型Phi 1.5中实现相似的图像功能。微软目标是实现大模型与小模型之间的互补，大模型是必要的，但小模型在处理具体任务时更经济。

生成式AI的推理成本正让各大模型开发者和云计算公司头疼。《华尔街日报》的报道称，微软为旗下代码托管平台GitHub推出的Copilot助手一直处于严重亏损中。

新皮层曾报道，微软正在通过自研模型减少成本开支，同时也减少对OpenAI的依赖。它打算在用户提问时，简单的问题由该自研小模型解决，复杂问题再交给OpenAI的GPT。

在Phi 1.5之前，微软还开发过多模态模型Kosmos-1，只有16亿参数，而后推出了升级模型Kosmos-2。

参考链接：

https://www.semafor.com/article/11/01/2023/microsoft-pushes-the-boundaries-of-small-ai-models

https://www.theinformation.com/articles/how-microsoft-is-trying-to-lessen-its-addiction-to-openai-as-ai-costs-soar

Gen-2生成视频清晰度达到4K

11月2日，Runway开发的文生视频模型Gen-2迎来文生视频、图生视频两方面的更新，提升了该模型在视频输出成果的保真度和一致性的性能。从输出结果而言，更新后的Gen-2生成的视频中的动作更顺畅、更真实也更清晰。有用户表示，Gen-2图生成视频的分辨率已从1792×1024升级到2816×1536。

Runway开发了最初版本的文生图工具Stable Diffusion，而后聚焦在视频生成领域，接连发布了视频生成模型Gen-1、Gen-2。Gen-2最初发布于今年3月。相比前代模型Gen-1只能视频生视频，Gen-2允许用户输入文本或者图片生成视频，但视频长度只能维持4秒钟。今年7月更新后，Gen-2可以支持生成最长18秒的视频。

参考链接：

https://twitter.com/runwayml/status/1720064304374792615

https://venturebeat.com/ai/runways-gen-2-update-is-blowing-peoples-minds-with-incredible-ai-video/

钉钉公测生成式AI功能

11月3日，在超过50万家企业内测后，钉钉的生成式AI功能——AI魔法棒启动公测。所有用户可直接在钉钉首页的「魔法棒」入口，以对话方式使用聊天AI、文档AI、宜搭AI等功能，或在文档、知识库、脑图、闪记、Teambition等17个产品的各自界面中，点击魔法棒按钮来提供适合的技能。

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