2021年要来了，辞旧迎新之际，小熊妹却很忧虑。不是因为马上成为24岁的单身狗了，而是因为：去年好不容易转行做了数据分析师，今年却听到很多人在说：
数据分析师要被取代了！
有说被数据产品取代的
有说被算法模型取代的
有说隔壁组的运营小哥哥都会自己写sql了，又取代了
忐忑的我去问了几个前辈，那结果，当时就把妹纸震惊了！陈老师：数据分析师只是一个名字。从工作本质上看，数据分析、数据产品、数据建模、运营的职责分别是：所以从职责上看：
- 数据产品更适合长期的、固定的监控数据，短期的、个性化的分析需求很难响应。
- 数据建模只适合做特定问题的建模预测/分类，大部分日常需求指望不上
- 运营的重点是活动策划、美工设计、文案创作、跟进执行，数据只占一小部分工作
所以三者不存在谁取代谁的问题，而是相互配合。
当然，小公司里人手不够，一个人干一堆事很正常。但是只要公司规模上去了，数据量上去了，活动数量上去了，指望一个人肯定指望不上，所以还是得一群人分工干。当然，有可能名字会换一个，比如改叫“数据策略”“数据增长”“商业分析”。实际上，历史上也不是一开始就有“数据分析”这个名字，之前还有叫“业务支持”的呢。总之，名字真不重要，只要干的事是：哇！不愧是陈老师，讲的东西都是一套一套的，快拿小本子记下来，顺便献上小迷妹的目光。运营一张嘴就是：“做的活动效果不好，肯定是外界环境影响吧”至于运营，他们要的是一面魔镜，问：“魔镜魔镜告诉我，世界上最牛逼的运营是谁”，魔镜自动回答：“是你是你就是你，牛逼闪闪发光的你”的那种魔镜！就知道往自己脸上贴金，活动效果吹得一天比一天好，整体业绩却不见长。最近双十一，双十二的报告，老板看都不看一眼，直接让我再出一份，害的老子这两天都在加班呢。
哇，好大火气，小熊妹被吓得瑟瑟发抖。V哥应该是在吐槽：业务部门平时不看数据，出了问题只知道拿数据当甩锅工具的行为吧。咱也不敢多问，快换下一个。让数据模型100%高精度预测库存，预测多多少就扣多少工资。现在的产品迭代速度、建模速度、建模准确度，完全跟不上业务变化速度。特别是搞什么短视频、直播、裂变，玩法一天一个样，数据好多都在企业外部，指望数据产品、建模默默做，黄花菜都凉了。但是他的计算逻辑、指标口径、统计方法得和我保持一致哦
听了一圈下来，小熊妹似乎有点信心了。看起来灵活多变的数据分析需求，确实需要专人来对接，坐下来慢慢聊慢慢想，机器一时半会是取代不了了。可是，小熊妹陷入了更深的迷惑：既然数据分析那么重要，为啥感觉自己每天都只是在机械劳动呢？
哼！说谁呢，你们这些钢铁直男，一边去。反正我是觉得，一时半会不会被取代了。不知道你是怎么看的呢？评论区一起聊一聊？