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数据分析3大难题,一起攻破

接地气的陈老师 码工小熊 2023-10-12
自从我和陈老师开办知识星球以来,已经有600+朋友加入,在这里,大家相互认识,熟悉,很多朋友和陈老师探讨了非常深入的问题。总结起来,有三大问题最为常见:

问题一、没人指导,不确定方向

如某个同学求助:领导光给了理想的场景,可具体咋操作没说。在认真分析拆解场景后,我发现这里其实有几个子问题,于是又爆肝了一个长长的回答(如下图)

类似的情况还有很多,当不确定自己方向的时候,能准确详细描述问题,就已经是一种思路的整理。之后再看我和其他同学建议,更能启发思路。

问题二、不熟业务,不知道咋做

比如toB业务,该咋分析……

比如零售商、品牌方、平台方思路区别

比如耐用品、快消品、金融产品的区别

很多公司缺少体系化内部培训,导致做分析的同学们不了解情况,也很难把握思路。

遇到这种问题,我会先介绍业务场景,再讲分析思路,帮大家扫清障碍。

当然,陈老师也不是万能的,碰到我不熟悉的业务场景,就得发动更多同学一起讨论。不过,我有12年工作经验,服务过互联网、金融、地产、快消、零售、家居、美容等15个以上行业,解决很多问题还是足够的。

问题三、不知道理论咋应用

比如

1、工作中经常听人说“模型”,可不同人讲的又不是一回事

2、被问到ABtest基本原理,用啥统计量,抽样抽多少……

3、漏斗模型原理都懂,可具体到一个场景里,到底是咋漏的

这些问题,都是经典理论的应用问题。我会带着大家在具体的场景里讨论,避免“小马过河”问题。把方法落地(如下图)。

没人指导、不熟业务、缺少思路,也让很多同学在找工作的时候也很迷茫,感觉基础的操作都会一点,但一遇到实际问题就头大,觉得自己没啥好经验可写,想了解简历如何包装。

而我的建议是:先努力做好工作再考虑简历包装。所谓“长袖善舞”,有了日常工作积累,包装起来简历才很容易。而且,数据分析工作优势也在这里:不受领导审批的束缚,只要自己能接触到数据,都能主动做分析,提升能力(如下图)。

至于临阵磨枪,包装简历,则是很有套路的事。我已经把常见的简历规范,面试流程都整理成课程,可供同学们参考。

遇到具体简历修改、面试准备、面试题目等问题,我们再具体讨论,这样就能很针对性解决问题,提升就职成功概率(如下图)。

除了以上内容,知识星球内还有300+主题,150+干货资料,供大家参考。加入星球以后慢慢学习,再结合具体讨论讨论,进步会更快。

我的知识星球,目前已经有580+位同学加入。其中有来自各个行业的同学。加入星球后,可以看到每个行业真实工作痛点与工作内容,相互学习,进步更快。

当然,有的同学的问题会涉及个人隐私(比如求职问题&职场问题)因此加入星球后,可以添加我的企业微信,有问题具体讨论。具体讨论才能更好解决。

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