数据分析3大难题，一起攻破
问题一、没人指导，不确定方向
比如某个同学求助：领导光给了理想的场景，可具体咋操作没说。在认真分析拆解场景后，我发现这里其实有几个子问题，于是又爆肝了一个长长的回答（如下图）
类似的情况还有很多，当不确定自己方向的时候，能准确详细描述问题，就已经是一种思路的整理。之后再看我和其他同学建议，更能启发思路。
问题二、不熟业务，不知道咋做
比如toB业务，该咋分析……
比如零售商、品牌方、平台方思路区别
比如耐用品、快消品、金融产品的区别
很多公司缺少体系化内部培训，导致做分析的同学们不了解情况，也很难把握思路。
遇到这种问题，我会先介绍业务场景，再讲分析思路，帮大家扫清障碍。
当然，陈老师也不是万能的，碰到我不熟悉的业务场景，就得发动更多同学一起讨论。不过，我有12年工作经验，服务过互联网、金融、地产、快消、零售、家居、美容等15个以上行业，解决很多问题还是足够的。
问题三、不知道理论咋应用
比如
1、工作中经常听人说“模型”，可不同人讲的又不是一回事
2、被问到ABtest基本原理，用啥统计量，抽样抽多少……
3、漏斗模型原理都懂，可具体到一个场景里，到底是咋漏的
这些问题，都是经典理论的应用问题。我会带着大家在具体的场景里讨论，避免“小马过河”问题。把方法落地（如下图）。
没人指导、不熟业务、缺少思路，也让很多同学在找工作的时候也很迷茫，感觉基础的操作都会一点，但一遇到实际问题就头大，觉得自己没啥好经验可写，想了解简历如何包装。
而我的建议是：先努力做好工作再考虑简历包装。所谓“长袖善舞”，有了日常工作积累，包装起来简历才很容易。而且，数据分析工作优势也在这里：不受领导审批的束缚，只要自己能接触到数据，都能主动做分析，提升能力（如下图）。
至于临阵磨枪，包装简历，则是很有套路的事。我已经把常见的简历规范，面试流程都整理成课程，可供同学们参考。
遇到具体简历修改、面试准备、面试题目等问题，我们再具体讨论，这样就能很针对性解决问题，提升就职成功概率（如下图）。
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当然，有的同学的问题会涉及个人隐私（比如求职问题&职场问题）因此加入星球后，可以添加我的企业微信，有问题具体讨论。具体讨论才能更好解决。
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