“隐私计算+区块链技术与应用沙龙”成功举办
2021年5月21日下午,由隐私计算联盟(PPCA)、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)、可信区块链推进计划(TBI)共同举办的“隐私计算+区块链技术与应用沙龙”成功举办,沙龙直播观看2000余人次。
本次会议由中国信通院云计算与大数据研究所牵头组织,邀请了来自电信翼支付、蚂蚁集团、矩阵元、趣链科技的专家深入探讨了隐私计算和区块链融合的相关技术、产品、应用和行业发展情况。中国信通院云大所大数据与区块链部研究员吴因佥主持了沙龙。
吴因佥|隐私计算和区块链背景介绍
中国信通院云大所研究员吴因佥对隐私计算和区块链技术融合进行了介绍。近年来在政策利好和行业推动双重加持下,区块链技术和隐私计算技术不断发展,隐私计算行业和区块链行业应用落地正在呈现出爆发式增长,区块链和隐私计算融合的相关产品也不断推陈出新。两项技术领域都综合利用了密码学、分布式系统等技术,各有特点却巧妙互补。通过将两者结合使用,隐私计算能增强区块链的可扩展性、隐私性、拓展区块链的应用边界,区块链使得隐私计算过程的可验证、可激励、使得多方更容易互信和协作。2020年,中国信通院云大所和隐私计算联盟成员一起制定了《区块链辅助的隐私计算技术工具 技术要求和测试方法》标准,并于今年启动编撰《隐私计算与区块链技术融合白皮书》,共同推动技术融合和应用。
袁博|隐私计算系列标准和测试介绍
中国信通院云大所专家袁博介绍了隐私计算标准和评测体系,袁博介绍了国内隐私计算发展,1982年到2018年是萌芽阶段;2018年到2020年是启蒙阶段,启蒙阶段行业和社会的了解和认知加深,中国信通院云大所、隐私计算联盟也牵头制定了多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、区块链辅助隐私计算4项功能标准,进行了相关测试;2020年至今是应用阶段,业内产品更加丰富,POC和正式商用逐渐增多,中国信通院云大所推出了性能和安全相关标准测试,组织了“星河案例-隐私计算案例”活动;未来将进入互联互通阶段,相关标准体系中国信通院云大所也正在组织制定。
章庆|基于中间件和区块链的异构隐私计算平台互通系统
中国电信翼支付隐私计算负责人章庆介绍了基于中间件和区块链的异构隐私计算平台互联互通的解决方案与实践。在简要介绍翼支付在区块链、隐私计算等方面的研究与应用成果的基础上,分析了隐私计算在当前行业落地中面临的痛点,尤其是异构平台互通问题,之后从算法原理、交互协议等角度详述了翼支付基于中间件实现跨平台互通的实践方案,并从整体框架、可行性、扩展性等维度对基于区块链的跨平台方案进行了梳理。
邱鸿霖|蚂蚁链隐私计算技术及应用实践
蚂蚁链链下隐私计算平台负责人邱鸿霖分享了数据隐私合规市场现状,场景需求和规模,从点线面全面剖析了保护数据流通安全的隐私计算存在的诸多挑战,介绍区块链与隐私计算技术的融合背景,重点分析了基于区块链的隐私计算框架的技术解法、优势和应用价值。同时分享了蚂蚁链隐私计算技术矩阵,介绍基于此技术矩阵至少的数据生命周期全程闭环的安全和隐私服务流程,讲解2020年云栖大会上发布的蚂蚁链数据隐私服务技术架构和最新的应用进展,最后就区块链与隐私计算的技术结合问题与各位与会者展开交流讨论。
夏伏彪|隐私计算+区块链实践
矩阵元创新研究院高级研究员夏伏彪讲到,隐私计算与区块链计算是同构的分布式计算网络,两者之间可以互相结合,面向不同的应用场景和业务需求形成综合性的解决方案。常见的结合模式通常是以隐私计算为主,区块链为辅助,例如借助成熟的各类隐私计算技术,可以在基因科研平台上提供隐私保护下的数据分析和计算能力,同时将分析过程中的数据源和分析结果上链,提供可追溯可审计可重复的科研数据访问接口;另一方面,也可以将隐私计算能力赋能区块链场景。典型的案例如检测证书流转体系中,面向各类证书需求方和多样化的隐私保护查询业务时,结合隐私计算中的如隐私集合求交、安全查询等技术,可以实现更丰富的证书查询模式。
刘毅恒|隐私计算加区块链赋能数据安全共享
趣链科技隐私计算首席研究员刘毅恒以《区块链赋能数据安全共享》为主题,从实际场景出发介绍了区块链与隐私计算两项技术的深度结合方案,以现有金融风险信息共享流程中的问题与痛点出发,以点带面的介绍了隐私计算的必要性,以及仅使用隐私计算会遇到的实际问题,并提出了区块链辅助隐私计算的解决方案。方案使用链上链下协同的双层技术架构,不仅能够解决现有的问题及痛点,在数字政务,联合风控,医疗互联和数据要素市场中也充分发挥技术优势、体现技术价值。
本次会议探讨了当前两个技术热点,即“隐私计算”和“区块链”技术。行业大咖们对两个热点技术的融合进行了深入探讨,通过将两者结合使用,隐私计算技术能解决区块链的扩展和隐私问题,区块链技术也能解决隐私计算技术的弊端,使得隐私计算技术更加安全、更加可信赖,实现两全其美,从而能有效助力行业的健康发展。中国信通院云大所、隐私计算联盟也将持续关注隐私计算相关热点问题,与各方一道共同推动隐私计算行业健康高质量发展。
本次会议由DataFun提供媒体
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本期主题联系人
吴因佥 wuyinqian@caict.ac.cn
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