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第二届隐私计算产业与应用论坛在上海召开

隐私计算联盟 隐私计算联盟 2022-09-24

 


6月3日,由算力智库主办,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、隐私计算联盟(PPCA)、隐私计算技术联盟(PCTA)联合主办的2021第二届隐私计算产业与应用论坛在上海圆满收官。


 ▲中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师王蕴韬


中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师王蕴韬在致辞中表示,数字经济时代数据成为重要的生产要素,数据作为一种资产需要在流动、共享、融合中发挥更好的价值,隐私计算是包括了众多领域交叉融合的跨学科技术,可以联通数据孤岛,实现数据价值的安全和流通。

 

▲算力智库创始人燕丽


算力智库创始人燕丽在致辞中表示,相比过去,今年以来隐私计算的优秀落地场景与案例越来越多,相关技术服务商更容易接到订单,相信隐私计算在未来3-5年更将迎来爆发式增长。


▲翼方健数CEO罗震


翼方健数CEO罗震在论坛上表示,隐私计算正是实现不分享原始数据而实现分享数据价值的技术体系,隐私安全计算的发展会经历单体、联盟、生态网络三大阶段,分别包括单体平台(局域网)、平台联盟(专业网络)及数据和计算互联网等。


▲华控清交董事长兼CEO张旭东


华控清交董事长兼CEO张旭东则畅想了国家数据流通网。他认为,由于支撑数据流通的“可用不可见、可控可计量”技术在使用时需要消耗较大的计算和通讯资源,通过基础设施可大幅降低数据流通的技术门槛和使用成本、提高使用效率。国家数据流通网是基于计算合约的算力和通讯带宽的结合体,是国家数据流通监测管理和宏观调控的基础设施。


▲微众银行人工智能首席科学家范力欣


微众银行人工智能首席科学家范力欣则分享了基于联邦学习的数据合作应用生态。在金融领域,微众银行利用联邦学习打破数据孤岛,帮助各类金融机构增强反欺诈、反洗钱和风控能力,更好地满足监管要求。在医疗领域,联邦学习同样被应用于前沿医学探索。微众银行携手腾讯天衍实验室成立腾讯医疗健康-微众联合实验室,实现“脑卒中发病风险预测模型”准确率80%以上,小型医院模型预测指标提升10-20%。


▲常春藤资本创始合伙人翁吉义


常春藤资本创始合伙人翁吉义在论坛上表示,隐私计算行业蕴含大机会,全球范围内都是全新的增量市场,有成长出多家独角兽的可能。从国际视角来看,中国的隐私计算技术并不落后,许多数据共享的案例在中国和海外都适用。值得注意的是,目前隐私计算尚无真正意义上的杀手级应用,远未到分出胜负的时候,因而发展潜力巨大。



圆桌对话环节一由中国信通院云大所大数据与区块链部副主任闫树主持。


同盾科技合伙人、人工智能研究院院长,知识联邦产学研联盟理事长李晓林在圆桌对话环节表示,同盾科技在金融、保险、政企、大企业、互联网等业务板块拥有超过10,000多个B端客户,联邦学习或隐私计算的场景和需求也非常多,包括智能风控、金融保险交叉合作、营销、政府大数据公司、中小微企业征信等等。


中国银联云计算中心总监何东杰在分享其对市场的观察时说道,各行各业在建设数字化基础设施时都需要获取数据,也必须做好数据治理,数据共享平台就为隐私计算提供了技术输出的场景,也让原本的数据提供者成为了真正的数据价值赋能者。


联通数科数据智能事业部区块链高级总监孙林表示,联通数科拥有数据资源,基于隐私计算可以把数据资源合法合规地赋能给其他行业,如汽车、金融、互联网等。另外在政企侧客户方面,联通数科已把安全多方计算作为基础性技术框架模块嵌入服务方案中。


中国工商银行大数据与人工智能实验室资深经理强锋、百度安全数据产品负责人霍传冰则分享了隐私计算在金融领域和互联网领域的应用情况。



圆桌环节二由浙江大学计算机学院教授、博士生导师郑小林主持。洞见科技董事长、创始人姚明,安联查算法负责人张峰,达朴汇联研发总监李汪红,锘崴科技创始人、CTO王爽,蓝象智联创始人、CEO徐敏参加了圆桌讨论。专家们认为隐私计算领域包括了“隐私计算+”和“+隐私计算”两种类型公司,隐私计算创业企业与“大厂”等其他行业参与者将长期共存,创业企业可以更聚焦于垂直行业,目前通过隐私计算处理数据是否会引发监管合规问题需要进行讨论。




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