沙龙｜“隐私计算+AI技术应用沙龙”成功举办

2021年11月18日下午，由隐私计算联盟（PPCA）、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）共同举办的“隐私计算+AI技术应用沙龙”成功举办，沙龙直播观看量超过千人次。

本次会议由中国信通院云计算与大数据研究所牵头组织，邀请了来自百度、瑞莱智慧、科大讯飞、优刻得、星云Clustar、第四范式的专家深入探讨了隐私计算+AI技术及应用的发展情况。中国信通院云大所大数据与区块链部研究员王思源主持了本次沙龙。

中国信通院｜杨靖世｜隐私计算相关情况介绍

中国信通院云大所研究员杨靖世介绍了隐私计算相关标准及联盟工作。中国信通院云大所、隐私计算联盟已发布了关于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、区块链辅助的隐私计算等4项功能标准以及多方安全计算、联邦学习等2项性能标准，已开展4批隐私计算测试，共完成对59款产品的评测。今年举办了“2021隐私计算大会”，是目前国内第一个隐私计算行业大会，会上发布了《隐私计算白皮书》等研究报告。下一步联盟和中国信通院云大所重点工作为：在标准方面，持续推动隐私计算安全、互联互通、行业应用等方面标准编制，继续进行相关测试；在研究方面，持续跟踪行业、总结观点，开展隐私计算相关垂类应用研究；在会议活动方面，一是开展2021大数据“星河”案例—隐私计算案例评选，二是组织2021可信隐私计算高峰论坛暨数据安全产业峰会、月度沙龙等会议活动。

百度｜刘吉｜基于百度数据联邦平台的安全分布式数据处理

百度研究院资深研究员刘吉博士结合疫情研究与联合建模介绍百度数据联邦平台，用于分布式数据处理的联邦学习和数据联邦。百度数据联邦平台提供基于百度数据与多种模块的数据安全处理能力；与多家顶级研究机构，政府单位进行合作，提供相应的解决方案。基于百度数据联邦平台与百度数据进行的疫情研究可以了解疫情时期的群体反应，并且提供基于迁移学习的细粒度高危小区的识别方法。为了提高大量数据训练的效率，数据联邦平台提供相应的分布式处理方法，提供很好的扩展能力。另外，基于数据联邦与房企数据进行联合建模，可以得到更好的结果。百度数据联邦平台希望可以打破数据孤岛，实现数据、资源可用不可见、可扩展的高效数据处理。

瑞莱智慧｜杨金威｜隐私计算助力可信AI快速落地

北京瑞莱智慧科技有限公司的解决方案总监杨金威进行了主题为隐私计算助力可信AI快速落地的分享。当前，新一代人工智能技术迅猛发展，并向社会各个领域加速渗透，给人类生产生活带来了深刻变化，人工智能在带来巨大机遇的同时，也蕴含着风险和挑战，其面临诸多可控可靠、安全可信、隐私保护等应用难题。瑞莱智慧作为全球领先的人工智能基础设施平台与解决方案提供商，致力于打造安全、可靠、可信及可扩展的新一代人工智能，通过分享其在算法安全和数据安全领域与隐私计算技术相结合的最佳实践，阐述了其隐私计算技术的关键特点如何匹配实际业务场景中的核心需求，解决企业之间数据合作过程中的AI安全和隐私保护问题，明确了可信AI落地实施的最佳路径。

科大讯飞｜陈剑波｜基于AI的隐私计算关键技术和应用分享

科大讯飞股份有限公司的联邦学习负责人陈剑波分享了基于AI的隐私计算关键技术以及相关的应用场景和案例。先介绍了科大讯飞目前典型的核心AI能力，如语音合成、语音识别、OCR等。基于这些核心AI能力，阐述了科大讯飞在隐私保护的数据脱敏领域，如何结合这些核心AI能力，实现对非结构化数据像语音、图像等的数据脱敏。同时，阐述了联邦学习的一些背景知识，并展示了科大讯飞在联邦学习领域研究的一些联邦学习关键技术，以及如何结合科大讯飞的联邦学习平台在金融等领域的真实落地应用案例，并将继续深入研究如何结合科大讯飞自身的AI技术，将联邦学习在更多场景进行应用和落地推广。

优刻得｜熊辉｜安全屋+AI赋能数据安全开放流通

优刻得科技股份有限公司的解决方案线架构总监熊辉介绍了UCloud安全屋及相关应用场景和案例。随着国家对数据安全和个人隐私保护的重视，如何推动数据的安全合规开放流通，进一步发挥数字资产价值，成为摆在政府和企业面前的一道难题。秉持安全中立理念的UCloud，在2017年就提出要将数据的使用权与拥有权进行分离、数据可用不可见的理念，推出的旨在解决数据安全流通难题的安全屋产品，结合网络安全技术、多方安全计算、联邦学习、安全沙箱等技术实现高效数据安全流通的全栈解决方案。

从推出至今，UCloud已经通过平台加运营的方式为政务、金融、医疗等行业构建了安全流通平台，通过精细化运营，在数据流通领域有了很深的行业积累及诸多实践案例，例如政务数据开放场景、金融风控营销场景、医疗数据共享开放等领域，帮助客户降低数据安全风险，提高数据使用价值，赋能跨行业应用，促进业务增长。

星云Clustar｜王玮｜FPGA加速赋能隐私计算落地

星云Clustar硬件研发总监王玮分享了星云Clustar在隐私计算算力加速方面的最新成果。随着隐私计算的落地应用的加速，隐私计算所面临的数据处理任务愈发繁复，算力平台支持需从通用型向专精型加速演进。星云Clustar基于对隐私计算性能优化的深入研究，推出了业界首款面向隐私计算的FPGA算力加速卡，大幅强化分布式计算的通信效率以及计算能力，实现60-80倍单点算力提升。相较于CPU/GPU，FPGA加速卡性能功耗价格比提升了7倍，在保证效果、安全、效率的前提下实现高性能算力加速。目前，星云异构加速方案除了应用在星云Clustar以“数据生态+隐私计算平台+底层算力加速”为核心架构的高性能联邦学习产品体系，同时致力于生态赋能，服务头部云计算厂商，支持云上算力部署，助力隐私计算厂商进行高性能的场景化落地。

第四范式｜黄缨宁｜AI+隐私计算，构筑数据安全基建下的价值经济

第四范式AIOS总经理黄缨宁介绍了隐私计算如何协助护航AI应用场景驱动数据流通的应用实践。在新一轮科技革命和产业变革席卷全球，数字技术与数字经济深度融合正成为壮大经济发展的新引擎，习近平总书记指出“从信息化到智能化再到智慧化，是建设智慧城市的必由之路，前景广阔”。在信息安全领域《中华人民共和国数据安全法》的出台，标志着在我国在数据安全领域具有了拥有法律效力支撑的文件，数据安全被提升至前所未有的法律高度。第四范式运用多方安全计算、联邦学习、机密计算等隐私计算技术，构建“数据可用而不可见”的安全流通新模式，保护各方的数据安全隐私的情况下基于多方数据进行联合计算与分析，释放数据的融合价值，帮助企业打破数据孤岛，实现数据安全流通，真正发挥数据的最大价值。并且公司过去利用数据服务各行各业的经验也能快速复制到数据要素市场的领域，快速结合实体经济，提升产业价值。

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本期主题联系人

王思源 [e-mail]

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