成员风采 | 蚂蚁科技集团股份有限公司

随着数据要素产业政策不断推进，相关技术快速发展，应用逐渐丰富，作为可信数据要素流通的关键技术，隐私计算正在逐渐从技术产品快速发展演进到赋能数据要素流通的多场景落地应用。隐私计算联盟将持续展示联盟成员的技术产品、产业应用等成果，促进行业之间的交流与合作，共同促进行业健康可持续发展。

 01企业介绍

面向广阔的数字化未来，蚂蚁集团持续提升科技能力，深耕人工智能、隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库及计算基础设施、绿色计算等核心基础软件技术，聚焦解决数字化发展中的安全可信、协作共识、大规模复杂数据关联分析、存储计算规模爆发、降低耗能等难题。打造面向未来的、安全可信绿色的数字技术基座，用技术让数据价值安全可信流动。

蚂蚁集团从2016年开始推进隐私计算技术及其规模化应用，隐私计算专利数量全球第一，开源了隐语可信隐私计算技术栈，灵活、高效地支持了MPC、FL、TEE等已有模式，并独创了可信密态计算新模式，推动行业进入数据密态时代。

 02产品体系和行业应用

2.1产品简介：

蚂蚁集团可信隐私计算技术栈提供包括可信隐私计算框架、可信底座、软硬件一体化的完整解决方案，通过严格的安全验证、良好的分层设计、开放易用的隐私保护数据分析及机器学习等功能，降低隐私计算开发者和使用者的技术门槛，显著的提升隐私计算的应用范围，助力隐私计算更广泛应用到AI、数据分析等场景中，解决隐私保护和数据孤岛等行业痛点。

2.2产品技术路线：

蚂蚁集团可信隐私计算技术栈以安全、易用、开放、破局为核心设计理念，内置MPC、TEE、TECC、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。

通过良好的分层设计及开箱即用的隐私保护数据分析及机器学习等功能，降低隐私计算开发者和使用者的技术门槛，助力隐私计算更广泛应用到AI、数据分析等场景中，解决隐私保护和数据孤岛等行业痛点

2.3产品详情：

隐语可信隐私计算技术栈分为：

● 上层隐语可信隐私计算开源框架，覆盖所有主流隐私计算技术，包括多方安全计算MPC、联邦学习FL、同态加密HE、差分隐私DP、可信硬件TEE、可信密态TECC设备，已于2022年7月开源。

● 隐语技术栈的可信底座层包含Occlum通用TEE、HyperEnclaveTEE等，目前正在逐步开源，是实现信创TEE的重要技术；

● 底层软硬件一体化的功能，包含自研芯片、国密加速硬件等自研技术，目前已开放合作。

蚂蚁链摩斯隐私计算平台目前已广泛应用于联合营销、政务数据安全开放、联合风控、多方联合科研等业务场景。至今已服务300+机构，在银行、保险、电信、汽车、零售、互联网等10多个行业落地，是国内最早大规模商用的隐私计算产品。

● 产品体系如下：

2.4重点应用：

某市人民医院：预测患者疾病分组 合理分配医保额度

“隐语”和阿里云数字医疗团队合作，服务医院搭建运营管理数据融合平台，提升疾病诊断分组管理效能，优化医保结算，降低医保反馈分析工作量。以某市人民医院为例，初始版本DRGs分组模型准确率不到90%。基于医疗大数据管理平台HData，基于隐私计算服务联合训练后的DRGs分组模型的分组预测准确率高达97%。

某银行：隐私计算平台互联互通

Morse Flow提供统一的、标准的、通用的组件描述，上游机构只需要提交一套 DSL 描述和 CONF 描述，即可实现在不同的执行引擎间执行。通过Morse Flow方案与该银行现有互联互通企业标准结合，实现某银行隐私计算平台与Morse、Fate等产品互通，过程中，与该银行平台打通开发对接仅耗时2周左右，大大缩短对接成本，可以快速复制推广。

 03荣誉资质和产品生态

3.1已获得资质和奖项

蚂蚁集团可信隐私计算技术栈荣获多项荣誉，其中在2022 WAIC世界人工智能大会上，“隐语”荣获“镇馆之宝”称号，应用案例获得2022 IDC中国金融行业技术应用场景创新奖，并助力浦发获得2021 IDC国际金融创新大奖。还曾获得CCF科学技术奖科技进步优秀奖。此外，中国科学技术协会《2021年“科创中国榜单》将蚂蚁Occlum 机密计算操作系统评为开源创新产品。Secretflow开源首年获得gitee GVP荣誉。

摩斯平台集成自研专利300多项，并获得信通院等权威机构多项评测，涵盖功能、性能、安全性等；摩斯分别在2019年、2021年、2022年连续获得4次国际隐私计算顶级赛事idash大赛冠军，是国内荣获idash冠军最多的团队。2022年摩斯入选《IDC Perspective: 隐私计算全景研究》报告，同年获得艾瑞咨询隐私计算“卓越者厂商”。

3.2产品生态

开源生态

隐语框架于2022年7月4日正式开源并正式成立隐语开源社区。隐语框架采用Apache License 2.0，截止2023年7月，github社区star超过1500。

学术合作

● 隐语入选中国网络空间安全协会、中国互联网发展基金会、十大网安学院等共同发起“网络安全学院学生创新资助计划”的创新研究项目

● 隐语入选“2022教育部产学合作协同育人项目-教学内容与课程体系改革项目”

● 隐语联合浙江大学等高校学者编撰出版《隐私保护机器学习》专业书籍

● 蚂蚁联合中国计算机学会发布“CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金”

 04科研成果

蚂蚁集团主导、参与国内外标准超过50余项，是ISO、IEEE、ITU-T等多个标准组织的隐私计算标准的重要贡献方。深度投入隐私计算互联互通的研究，在信通院的指导下，联合业内多家单位发布了基于隐私计算“白盒”ECDH-PSI、SS-LR等算法协议互通的系列标准，为业内提供了有效的互联互通落地参考。

为促进数据要素依法有序自由流动，推进隐私计算技术与实体经济深度融合，提升隐私计算行业认知，中国信通院于2020年牵头成立”隐私计算联盟”（Privacy-Preserving Computing Alliance，简称PPCA），目前已有百余家成员单位，涉及通信、金融、互联网、医疗等多个行业，开展技术、产品、应用、行业等一系列研究和活动，助力行业高质量发展。

联系人：童老师 [e-mail]

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