实盘周记20220109，新的一年开始尝试写周记，我能坚持吗？

本周交易

0107 中签 隆基发债 一签

0106 买入 医药ETF 一格【1.0】

0105 买入 恒生科技指数 一格【0.7】

当前持仓

收 益

2022年第一周，账户下跌1.74%，2022年内收益为-1.74%。

重要事项

1. 恒科指数、医药ETF双双跌到网格点位，按预定计划买入。

2. 港股竞价知识学习。

1月6日，书院里TB同学发帖描述了自己在竞价阶段购买腾讯被视为废单的经历，以及原因分析。

由于之前只在盘中交易过港股，因此我趁此机会学习了一波，总结如下。

首先竞价盘分两种：

① 竞价：不需要输价格，最终会按集合竞价的最终价成交。

② 竞价限价：需要输入价格，能不能成交要看价格是否高于集合竞价的最终价。（A股的集合竞价就是竞价限价）

竞价分两个时间段，规则分别为：

③ 9:00 ~ 9:15 接受 竞价 和 竞价限价 两种竞价盘，并可以撤单和修改。

④ 9:15 ~ 9:20 只接受 竞价 这一种竞价盘，并不可撤单和修改。

TB同学9点19分开始，用深港通以价格421.6、422的价格委托了小企鹅好几次，一直都显示场内废单，

原因是TB同学挂的是竞价限价类型，不满足第④点，所以为废单。如果想要在9点19分挂单成功，只需改为竞价单，只填写购买数量即可。

本周阅读

在读了 20行Python搞定可转债回测 文章之后，打算动手实践，找了本书《深入浅出Pandas: 利用Python进行数据分析与处理》学习了一下。

搞清楚了以下几个名词：

• Anaconda: 是用于科学计算的 Python 发行版本。

• Jupyter Notebook: 是 IDE 工具。

• pandas: 是用户数据处理和分析的 Python 第三方库。

本文开头的当前持仓图就是使用 Anaconda 环境，在 Jupyter Notebook IDE 中，使用 pyecharts 库制作的。

代码如下:

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import TreeMap
data=[{"name":"ETF","value":23,"children":[{"name":"中概互联","value":11},{"name":"恒生ETF","value":7},{"name":"恒指科技","value":2},{"name":"医药卫生ETF","value":2},{"name":"传媒ETF","value":1}]},{"name":"个股","value":78,"children":[{"name":"贵州茅台","value":32},{"name":"腾讯控股","value":24},{"name":"中概平安","value":9},{"name":"洋河股份","value":5},{"name":"万科A","value":3},{"name":"分众传媒","value":3},{"name":"陕西煤业","value":1},{"name":"东方财富","value":1}]}]
map = (TreeMap().add("复述是最好的学习实盘(2022-01-09)", data))
map.render_notebook()

Jupyter 运行截图：

其 他

前两天在整理  唐书院书友们2021年年终总结整理汇总 过程中，关注了好多书友的公众号。

这周末陆续收到推送的周记，看到大家都在不停的锄地，我也打算加入日拱一卒的队伍，于是便有了你们看到的这篇周记。

这篇短短 1100 字的周记，合计花费我 5 个小时以上，我真是太不容易了。已经可以想象要坚持下去，笔耕不辍的难度有多大，我能坚持多久呢？

希望看到这里的书友能给我来个加油，谢谢捧场。