大数据之深度学习的奥秘

管理学院“博士讲堂”

///第五讲 ///

///大数据核心技术之深度学习简介///

近年来，人工智能技术发展如火如荼，所涉及到的技术也非常丰富，在庞大的技术方法中，深度学习方法以识别准确性获得了极大优势。为了帮助我院同学们了解大数据时代、人工智能现阶段情况、深度学习方式，培养兴趣，管理工程系副主任谢寒老师于5月28日16：00在宜宾校区一教101报告厅面向2022级物流工程同学开展了“大数据核心技术之深度学习简介”主题讲座。

No.1畅想未来

图片|畅想未来

     “大家可以畅想一下，如果未来所有东西都智能化了，比如我们只用说开灯就开灯，饭菜也有机器可以做了，基本上没有什么需要我们人自己来做了，那么我们存在的意义和价值在哪里呢？”谢老师抛出这样一个问题拉开了本次讲座的帷幕。

图片|讲座现场1

No.2人工智能

紧接着，谢老师向我们介绍了什么是人工智能以及人工智能的部分情况。人工智能的普及和应用，使得人类生活发生了巨大的变革。它可以帮助我们更快地完成复杂的任务，解决问题，而且在理想情况下，不需要任何休息，提高生产效率。其次，人工智能的出现和发展，也提高了人类对于智能的要求。人工智能与人类指挥相比，目前仍然存在很多的限制，而且在很多方面仍然能存在缺陷。所以，人类对于人工智能的期望也越来越高。

图片|人工智能

但同时，人工智能也给我们带来了一些担忧。比如，随着人工智能的发展，很多传统行业的工作岗位将被取代，这给很多人带来了很大的不安。这也成为人工智能发展的一个阻力。

图片|讲座现场2

No.3机器学习

    机器学习是人工智能发展的一个产物，是一门人工智能的科学。在介绍完人工智能的情况之后，谢老师也向同学们对机器学习作了介绍。

图片|机器学习

    机器学习是人工智能的一个分支，更是人工智能的核心，是使计算机具有智能的更根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习可分为监督学习、无监督学习、聚类学习、降微、优化模型等方向。机器学习是“用现有的算法来模拟人脑的学习过程。”

图片|活动现场3

No.4深度学习

    深度学习是机器学习的分支，是一种以人工智能为架构，对数据进行表征学习的算法。谢老师对“深度学习”作了非常详细的介绍。深度学习正在推动人工智能进入工业化大生产阶段，具有很强的通用性，同时具备了标准化、自动化和模块化的基本特征。至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络等被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别等领域并取得了极好的效果。

图片|深度学习

谢老师告诉我们，深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。同时，谢老师还向同学们给出一些学习“深入学习”的一些书籍和部分获取学习资源的途径。

No.5总结

最后，谢老师对本次讲座作了总结。谢老师向同学们介绍了人工智能的一些情况，希望能有感兴趣同学学习研究，同时谢老师也希望同学们能够学好科学文化知识，追寻和实现自身价值。

同学感受

22级物工3班杨兆灼：通过此次讲座，让我了解到人工智能是很具有前景的领域，而且很多问题待解决。我们要努力学习知识，丰富和提升自己。

22级物工1班陈与非：科学技术的进步日新月异。人工智能被人类所创造却又超越了人类。为了避免被人工智能超越，人类应该不断更新自己的知识，发掘出人类独有的技能，实现自己的个人价值。

22级物工3班刘梁：听完后能有对深度学习的概念，内容有趣，所举案列能很好帮助理解。

22级物工2班崔安琪：大数据和人工智能是时代发展的趋势，很感谢有今天这个机会，在谢寒老师的讲座中更加对这两个名词有了更进一步的认识，在以后更加先进和便利的智能时代，将更需要青年人的奋发，以不断寻求人机之间更和谐的合作，我们不会因为科技加快发展的脚步而惶恐，因为人不断思考与探索未来的能力将永远是人工智能所无法取代的。

22级物工2班陈金蔚：科学技术的发展仍在继续，应当好好利用，抓住机遇。

22级物工4班张宇欣：听完这次讲座，再一起刷新了对大数据的认知，更进一步的理解到了我们日常所了解的大数据背后的知识，智能机器人战胜人类，大数据技术的发展史，了解到机器学习与深度学习，同时也很感谢谢寒老师在最后为我们列出相关网站方便我们学习与拓宽知识面。也感谢“博士讲堂”提供我们学习的机会和平台。

THE END

编辑|卿玉林

编审|蒋泷逸

指导老师|李思琪&孔祥芳&谢寒

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