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面对英伟达的挑战，中国的国产算力地图正在形成
【关 键 词】 人工智能、算力需求、技术封锁、基础设施、全栈能力
在全球人工智能领域，英伟达因其GPU芯片而成为关键玩家，市值在近两年内迅速增长，实现了历史性的飞跃，成为全球市值排名第三的公司。然而，由于美国对华技术封锁，英伟达的先进GPU芯片无法在中国市场使用，这对中国算力的增长构成了挑战。在此背景下，中国已启动“东数西算”国家工程，大规模建设全国算力基础设施，以应对算力需求的高速增长。
国内对于算力的需求迅猛增长，尤其是大模型的研发和应用，对算力的需求更是迫切。大模型被认为是人工智能发展的分水岭，能够创造数字世界，预测未来趋势。中国企业在算力受限的情况下，开始依赖国内云算力服务，如华为云提供的昇腾云服务，通过建立大型数据中心集群，提供规模化、集约化的算力服务。
全栈能力成为算力竞争的核心。除了芯片硬件，算力服务还需考虑资源获取、模型迁移、故障恢复、时延和云上性能等多个维度。中国在算力基础设施的建设上展现了强大的实力，不仅在硬件上寻求突破，还在软件生态和全流程工具链上提供服务保障，以缩短模型迁移和生产环境部署的时间，提升算力服务的可靠性和性能。
人工智能的发展被视为国家战略，算力基础设施的建设被视为支撑这一战略的基础。中国算力基础设施的发展，旨在为各行各业提供快速、稳定、可靠的算力服务，以实现人工智能技术的广泛应用，推动产业智能化升级。
展望未来，中美在算力领域的竞争将愈发激烈。中国算力基础设施的不断完善和进步，将为国内企业研发和应用大模型技术提供坚实基础，助力中国在人工智能竞赛中保持竞争力。
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【原文作者】 宁南山