07月31日AI快讯 | 生数科技发布国内首个自主研发视频生成大模型Vidu。

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AI快讯目录

• [1] 生数科技发布国内首个自主研发视频生成大模型Vidu
• [2] 快手AI视频生成应用“可灵”全面开放，表现出色引关注
• [3] CRAM技术：革新人工智能数据存储与计算的未来
• [4] 苹果发布iOS 18.1 Beta，推出Apple Intelligence & Siri
• [5] 英伟达在SIGGRAPH大会展示AI芯片Blackwell及未来技术愿景
• [6] Meta与英伟达CEO对话：开源AI与虚拟现实的未
• [7] Meta发布Segment Anything Model 2：实时对象分割的重大突破
• [8] 德迅物流助力全球半导体设备市场快速增长

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生数科技发布国内首个自主研发视频生成大模型Vidu

1. 生数科技发布了国内首个自主研发的视频生成大模型Vidu，提供文生视频和图生视频功能，生成4秒或8秒、最高1080P分辨率的视频，生成速度快，用户注册后即可使用。

2. Vidu新增动漫风格和角色一致性功能，支持多元风格创作，解决了其他工具常见的画面崩坏和动作幅度小的问题，允许用户上传人像图或自定义角色图，实现角色一致性生成。

3. Vidu在语义理解、动态一致性和画面质感方面表现出色，生成速度快，为用户带来丰富顺滑的创作体验。文章还提到其他AI视频工具的信息，为读者提供全面的行业视角。

快手AI视频生成应用“可灵”全面开放，表现出色引关注

1. 快手推出的AI视频生成应用“可灵”在内测后全面开放，凭借低廉的订阅价格和高效的视频生成效果，吸引了大量用户和业界的关注。

2. 在AI视频生成的多项测试中，可灵在语义理解、空间理解、前后理解和创意表现等方面表现出色，尤其在左右理解和脑洞能力上展现了较高的水平。

3. 可灵在图生视频测试中也表现优异，能够准确识别图片中的关键元素并生成相应视频内容，显示出其在AI视频生成领域的强大潜力和技术优势。

CRAM技术：革新人工智能数据存储与计算的未来

1. 明尼苏达大学开发的计算随机存取存储器（CRAM）通过在内存内部直接进行计算，显著降低人工智能应用的能源需求，展示出高达2,500倍的节能效果。

2. CRAM利用磁隧道结（MTJ）自旋电子器件，消除逻辑和内存之间的数据传输，特别适用于深度学习、图像处理和大数据分析等需要大量数据并行处理的应用。

3. CRAM技术在能量延迟积方面比最先进的解决方案实现了1000倍的改进，具有大规模并行计算能力和操作的可重构性，有望显著提高人工智能的能源效率。

苹果发布iOS 18.1 Beta，推出Apple Intelligence & Siri

1. 苹果公司发布了iOS 18.1 Beta，带来了Apple Intelligence & Siri的初步体验，提供高级写作辅助功能和不雅词汇转换。苹果自研端侧大模型表现稳定，不易出现服务拒绝。

2. 苹果大模型在指令遵循和文本总结上超越GPT-4，由庞若鸣领导的团队支持。模型不仅是聊天机器人，还支持摘要、写作帮助、工具使用和代码等功能。

3. 苹果采用谷歌TPU集群训练模型，数据来源包括Applebot爬取的网页和公共许可代码。Apple Intelligence目前仅对注册开发者开放，正式版可能会延迟上线。

英伟达在SIGGRAPH大会展示AI芯片Blackwell及未来技术愿景

1. 英伟达CEO黄仁勋在SIGGRAPH大会上宣布了最新AI芯片Blackwell的全球发送，并展示了基于OpenUSD的生成性AI模型，强调了AI在图像处理和3D场景生成中的重要性。

2. 英伟达推出了NIM微服务，旨在加速人形机器人等技术的开发，并预言物理AI将推动机器人技术的发展。黄仁勋还指出加速计算技术在降低能源消耗方面的潜力。

3. 黄仁勋与Meta CEO扎克伯格在炉边对话中讨论了未来技术发展，包括GenAI、Agent和元宇宙等，强调了开源策略对行业进步和成本节省的重要性。

Meta与英伟达CEO对话：开源AI与虚拟现实的未来

1. 在2024年SIGGRAPH大会上，Meta CEO扎克伯格和英伟达CEO黄仁勋讨论了AI和虚拟世界的未来。扎克伯格认为开源AI模型将打破苹果和微软的封闭生态，黄仁勋则强调AI变革的重要性。

2. Meta计划到年底拥有35万块英伟达H100 GPU，支持AI模型训练。扎克伯格和黄仁勋都认为开源AI将成为未来的重要动力，推动AI技术普及。

3. 英伟达展示了NVIDIA NIM微服务，支持多种工作流和AI应用。黄仁勋强调“加速计算”技术的重要性，认为未来每台设备都将运行AI软件，推动生成式AI应用的普及。

Meta发布Segment Anything Model 2：实时对象分割的重大突破

1. Meta在SIGGRAPH上发布了Segment Anything Model 2（SAM 2），实现了对静态图像和动态视频内容的实时对象分割，统一了图像和视频分割功能，支持各种用例且无需自定义适配。

2. SAM 2采用流式内存设计，按顺序处理视频帧，显著提高了图像和视频分割的准确率和效率。Meta展示了其在计算效率方面的进步，SAM 2无需数据中心即可运行。

3. Meta发布了一个大型带注释数据库用于训练SAM 2，并将其开源。尽管在某些复杂场景中存在挑战，SAM 2在视频分割领域展示了显著的突破，体现了AI技术的潜力。

德迅物流助力全球半导体设备市场快速增长

1. 全球半导体设备市场预计到2024年销售额将达1090亿美元，中国需求上升，物流挑战严峻。德迅物流积极应对市场变化，特别是在半导体行业物流方面。

2. 德迅新增包机连接点，推出“激励号”波音747-8F航线，连接美洲、欧洲和亚洲，特别是中国台湾，提供自营运力和高标准服务。

3. 德迅成功完成离子注入设备跨国运输任务，推出SemiconChain网络及物流解决方案，提供可视化数字平台，确保半导体设备运输安全可靠，支持行业持续增长。

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