AI教父辛顿获2024诺贝尔物理奖，竟然说“没有想到”！背后真相揭秘！

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诺贝尔物理学奖的获奖者

2024年诺贝尔物理学奖的获得者是约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿。两位科学家因其在人工神经网络和机器学习领域的开创性贡献而受到表彰。辛顿在接受采访时表示，自己并未预料到这一荣誉的到来。

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约翰·霍普菲尔德的学术生涯

约翰·霍普菲尔德于1933年出生在美国伊利诺伊州芝加哥。他在斯沃斯莫尔学院获得学士学位后，于1958年在康奈尔大学获得物理学博士学位，师从阿尔伯特·欧弗豪瑟。霍普菲尔德曾在贝尔实验室工作，并在加利福尼亚大学伯克利分校、普林斯顿大学和加州理工学院等多所知名学府任教，目前担任霍华德·普莱尔分子生物学名誉教授。他与贝尔实验室保持了长达35年的合作关系。

霍普菲尔德的研究成果包括对极化子的贡献、长程电子转移的量子力学描述，以及神经网络的基础理论。他的研究方向逐渐转向神经生物学计算，尤其关注动作电位的定时和同步。

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杰弗里·辛顿的背景

杰弗里·辛顿是一位出生于英国的加拿大计算机科学家和心理学家，现任多伦多大学教授。他因在类神经网络领域的贡献而闻名，被誉为“深度学习教父”。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明者之一，并与约书亚·本希奥和杨立昆共同获得2018年图灵奖。

辛顿的家族背景颇为显赫，其曾曾祖父乔治·布尔是计算机科学的奠基人之一。辛顿的父亲是剑桥大学的昆虫学教授，辛顿在一个充满科学氛围的家庭中成长。

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辛顿的求学经历

尽管辛顿的家庭环境优越，但他的求学之路并不平坦。高中时期，他在克里夫顿学院遇到了一位聪明的同学，这位同学的观点激发了他对大脑运作的兴趣。辛顿最初进入剑桥大学学习物理、化学和数学，但因不适应而退学，随后尝试了建筑学和哲学，均未能坚持下来。

最终，辛顿选择了生理学，并成为剑桥大学唯一同时学习物理和生理学的学生。尽管面临困难，他依然坚持追求对大脑运作的理解。1970年，他获得实验心理学学士学位后，曾短暂从事木匠工作，期间不断思考大脑的运作原理。

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辛顿的职业发展

辛顿的研究始终与众不同，他坚信神经网络的潜力。尽管当时的学术界普遍认为神经网络没有前途，辛顿却认为这是一个解决问题的起点。他的坚持使他在博士毕业后继续研究神经网络，并在加利福尼亚找到了一些支持者。

1986年，辛顿与同事们共同发表了关于反向传播算法的论文，证明了多层神经网络的有效性。尽管当时的人工智能研究面临寒冬，辛顿在多伦多大学建立了稳定的研究团队，培养了众多深度学习领域的人才。经过多年的努力，辛顿最终迎来了人工智能的春天，为这一领域带来了革命性的突破。

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