2024诺贝尔化学奖：人工智能再创辉煌，科学界震撼！

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2024年诺贝尔化学奖揭晓

2024年诺贝尔化学奖于北京时间10月9日下午5点45分公布。

此次奖项的获得者包括美国科学家大卫·贝克（David Baker），因其在计算蛋白质设计方面的突出贡献而获奖；同时，英国科学家德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·贾姆珀（John M. Jumper）也因在蛋白质结构预测领域的成就而共同获奖。

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获奖理由

本届诺贝尔化学奖的主题为“计算蛋白质设计和蛋白质结构预测”。

这一领域的研究为理解和利用蛋白质的复杂结构提供了新的视角。

诺贝尔委员会主席海纳·林克（Heiner Linke）表示，获奖的研究不仅涉及到新型蛋白质的构建，还实现了从氨基酸序列预测蛋白质结构的梦想，这些发现为未来的科学研究开辟了广阔的可能性。

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蛋白质的多样性

蛋白质是生命的基本组成部分，参与调控和驱动所有化学反应。

它们不仅作为激素、信号物质和抗体，还构成了不同组织的基础。

大约20种氨基酸通过特定的方式组合，形成了多种多样的蛋白质。

自2003年以来，大卫·贝克的研究团队成功设计出了一种全新的蛋白质，随后又不断推出具有创新性的蛋白质，包括可用于药物、疫苗和纳米材料的蛋白质。

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人工智能的突破

在蛋白质结构预测方面，德米斯·哈萨比斯和约翰·M·贾姆珀的研究同样具有重要意义。

自1970年代以来，科学家们一直在努力从氨基酸序列中预测蛋白质的三维结构，但这一过程极为复杂。

2020年，他们推出的人工智能模型AlphaFold2，成功预测了几乎所有已知的2亿种蛋白质的结构。

自此，全球超过190个国家的研究人员已广泛应用这一模型，推动了对抗生素抗性等问题的深入研究。

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获奖人简介

大卫·贝克，1962年出生于美国华盛顿州西雅图，1989年获得加州大学伯克利分校博士学位，目前担任华盛顿大学教授。

德米斯·哈萨比斯，1976年出生于英国伦敦，2009年获得伦敦大学学院博士学位，现为谷歌DeepMind首席执行官。

约翰·M·贾姆珀，1985年出生于美国阿肯色州小石城，2017年获得芝加哥大学博士学位，现为谷歌DeepMind高级研究科学家。

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