10月22日AI快讯 | PLAUD NOTE：AI录音硬件的成功之路。提升开源大语言模型推理能力的探索。

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AI快讯目录

• [1] PLAUD NOTE：AI录音硬件的成功之路
• [2] 提升开源大语言模型推理能力的探索
• [3] Emu3：开创多模态AI新纪元的原生世界模型
• [4] 直播电商拐点：大主播的衰退与中小主播的崛起
• [5] 台积电引领先进封装技术，推动半导体行业新发展
• [6] 微软推出自主AI Agent，推动智能自动化新模式
• [7] Emu3：开创多模态AI的新纪元
• [8] Emu3：开创多模态AI的新纪元
• [9] Emu3：重塑多模态AI的未来
• [10] 汇川与理想汽车的合作推动新能源汽车产业发展

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PLAUD NOTE：AI录音硬件的成功之路

1. PLAUD NOTE是一款成功的AI录音硬件，累计出货超10万台，众筹110万美金，销售额突破1000万美元，成为市场的佼佼者。

2. 该产品通过深度融合软件与AI，持续优化用户体验，并拓展订阅制商业模式，确保了公司稳定的收入来源。

3. CEO许高强调，成功依赖于用户体验和市场需求，深入研究消费者评价是找到核心竞争力的关键，PLAUD NOTE在会议总结功能上表现优异。

提升开源大语言模型推理能力的探索

1. 本文探讨了如何提升开源大语言模型（LLM）的推理能力，以期达到或超越闭源模型的性能，强调推理在理解和决策中的重要性。

2. Harish SG提出了一种新的提示词范式，结合动态思维链和反思，基于JEE和UPSC等数据集进行测试，结果显示模型性能显著提升。

3. 他认为LLM需学习如何利用知识解决问题，鼓励研究者使用开源资源进行验证，以推动科学探索和各领域的进步。

Emu3：开创多模态AI新纪元的原生世界模型

1. 智源研究院推出的Emu3模型通过下一个token预测实现文本、图像和视频的理解与生成，超越了多款知名开源模型，展现出强大的多模态能力，简化了AI开发。

2. Emu3的视觉tokenizer将视频和图像转化为离散token，支持Any-to-Any任务，灵活的框架使得模型与人类偏好一致，推动了多模态AGI的研究。

3. Emu3在图像和视频生成方面表现出色，能够理解物理世界并生成高质量内容，技术细节包括从头训练多模态数据，展示了简单设计的强大潜力。

直播电商拐点：大主播的衰退与中小主播的崛起

1. 在2023年双十一期间，尽管小杨哥曾是抖音电商的明星主播，但因虚假宣传等问题，其影响力显著下降，消费者对大主播的期待减弱，市场氛围变得冷清与热闹并存。

2. 大主播频繁翻车，导致粉丝忠诚度和消费者信任度下降，李佳琦等头部主播的销售表现也未能恢复往日辉煌，直播电商行业面临信任危机。

3. 随着品牌商家店播的崛起，中小主播逐渐受到重视，直播电商市场进入存量阶段，竞争加剧，行业增速放缓，未来发展面临挑战。

台积电引领先进封装技术，推动半导体行业新发展

1. 台积电在先进封装领域的投资和技术创新，使其逐渐接近市场首位。预计2023至2029年，先进封装市场将以11%的年增长率扩展至695亿美元，反映出行业对高性能芯片的迫切需求。

2. 台积电的CoWoS和SoIC技术显著提升了芯片的互联密度和传输速度，降低了功耗。随着AI芯片的兴起，这些技术的需求和产能正在快速增长，显示出台积电在技术迭代上的雄心。

3. 面对日益增长的市场需求，台积电加速扩产，预计到2026年其先进封装产能将是2023年的十倍。先进封装技术不仅提升了芯片性能，也巩固了台积电在全球半导体产业链中的领导地位。

微软推出自主AI Agent，推动智能自动化新模式

1. 微软在Dynamics 365中集成了10个自主AI Agent，帮助企业自动化客服、销售、财务等流程，显著降低运营成本并提高效率。例如，Lumen公司通过使用AI Agent每年节省5000万美元。

2. AI Agent具备自主学习能力，用户可通过Copilot Studio轻松创建，无需大量编码。它们能够从用户互动中学习并优化性能，识别工作模式和改进领域，推动各行业的生产力提升。

3. AI Agent的应用场景广泛，知名企业如麦肯锡和汤森路透已开始利用其降本增效。微软计划发布Copilot Studio的预览版，标志着AI技术在商业中的进一步应用和智能体时代的到来。

Emu3：开创多模态AI的新纪元

1. 智源研究院发布的Emu3模型通过预测下一个token，实现对文本、图像和视频的理解与生成，超越了多种知名开源模型，展现出强大的多模态处理能力。

2. Emu3的视觉tokenizer将视频和图像转换为离散token，支持Any-to-Any任务，灵活的下一个token预测框架使得模型与人类偏好保持一致，提升了生成质量。

3. Emu3的发布引发热议，预计将改变多模态AI领域，提供更高效的开发和应用机会，简化内容生成与分析，推动人工智能创新。

Emu3：开创多模态AI的新纪元

1. 智源研究院推出的Emu3模型通过预测下一个token，实现了文本、图像和视频的多模态理解与生成，超越了多款知名开源模型，展现出强大的性能。

2. Emu3在图像生成、视觉语言理解和视频生成任务中均表现优异，灵活的下一个token预测框架使其能够与人类偏好保持一致，推动多模态学习的进步。

3. Emu3的技术架构和训练方法创新，集成了文本与视觉数据，提升了训练稳定性，预计将简化多模态AI的开发，推动内容生成和分析的新可能性。

Emu3：重塑多模态AI的未来

1. 智源研究院发布的Emu3模型在文本、图像和视频理解与生成方面表现卓越，超越了多种知名开源模型，且无需依赖复杂的技术，如扩散模型和预训练的LLM。

2. Emu3的视觉tokenizer将视频和图像转化为离散token，支持Any-to-Any任务，灵活的下一个token预测框架使得模型与人类偏好保持一致，推动了自回归视觉生成的应用。

3. Emu3的发布引发热议，标志着多模态AI的重大进展，简化了多模态AI的开发与应用，展示了通过token统一处理多模态数据的潜力，预示着更高效的AI系统的未来。

汇川与理想汽车的合作推动新能源汽车产业发展

1. 苏州汇川自2009年进入新能源汽车零部件领域，专注于电机、电控等产品。2015年，汇川选择与新势力车企合作，尽管面临市场挑战，依然积极探索乘用车市场。

2. 2016年，汇川与理想汽车合作开发理想ONE，成功实现月产2万辆，推动技术提升。理想汽车的成功也使汇川的产品规模提升至百万级。

3. 理想汽车的供应链管理促进了本土供应商成长，汇川等企业借此提升技术水平，增强市场竞争力。理想的近地化策略进一步推动了与供应链企业的共同发展。

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