除了打折虚拟机, 云计算用户究竟在用什么高阶云服务?
Flexera的云计算形势报告,以前叫RightScale State of the Cloud Report,一直是关注云计算发展的有趣的信息来源.
他们的2022年报告, 有一些有趣的信息.
受访企业50%以上的工作负载和数据, 已经在公有云上了.
这是一个很重要的标志. 说明公有云已经完全是主流选择了. 有这个数字, 任何人上云都不需要再去论证其必要性了, 可以直接研究可行路径.
这也是中国企业IT市场和欧美市场最大的区别. 在中国, 这个数字估计还不到10%. 当然悲观者看到的是落后, 乐观者看到的是发展潜力.
Azure超越了AWS, 成为最多用户使用的的云厂家.
说实话, 我不太相信这个数字, 我本人就有AWS和Azure的商业使用经验, 从经验来看, Azure产品成熟度和受欢迎度远远不如AWS.
但是报告三番五次强调这个数字, 我只能这样猜测:
用户也许真的多, 但是大多数Azure用户是轻度用户, 主要工作负载还是在AWS.
也许把Office 365的用户都算成Azure的了
DB as a Service成了最流行的高阶云服务.
排行第一的Data warehouse是广大企业最头疼的基础设施, 55%的客户使用了云服务. 可惜的是, 报告没有指出, 这个data warehouse只包括云厂家原生的服务,比如Redshift, 还是也包括第三方服务, 比如snowflake.AWS的Redshift, 用过的人都恨它, 但是又离不开它, 非常类似十年前Oracle用户和Oracle的关系.
仅次于数据仓库的就是关系型数据库服务RDS, 有49%的企业使用了. 而38%的用户使用了NoSQL的DBaaS. 考虑到DynamoDB现在是很多企业的默认数据库, 这个数字不令人惊讶. 广大的DBA朋友要小心了, 你们的工作机会将越来越少.
ML/AI服务也有较高的采用率, 这一点并不奇怪. ML是一个门槛比较高的新工具, 云服务能极大的降低使用门槛, 缩短用户试错迭代时间.
Serverless的采用率虽然也不低, 但是配不上它的火热程度, 只有36%, 这一点让我惊奇. 我所在公司几乎每个技术人员都写过若干AWS Lambda函数, 因为实在太方便了. 我预期的采用率是80%.
Push notifications是一个很无聊乏味的服务, 我觉得没有任何IT团队会想要自行建设维护一个推送服务. 但是其采用率只有41%, 我只能认为其他59%的用户根本不需要这个功能,因此其调整后的采用率应该是100%.
报告里没有指出的服务也有信息量, 比如云厂家必备的区块链服务, 桌面云服务, Cloud IDE服务都不在列表中.
但是最近频频被下架的IoT云服务族, 却有28%的采用率. 我对IoT不太熟, 如果有了解的朋友, 欢迎留言交流讨论.
这是对国内云厂家最有启发的数字.
国内云厂家, 不客气的说, 虽然挂着高科技的旗号, 其实卖来卖去就是虚拟机和网络带宽, 基本都是IDC 2.0. 最近一篇很火的《金山云十年一梦》, 提及了起码十个有名有姓的云计算专家/CTO/顶级程序员/技术VP/, 但是谈及的产品就一个: 带宽. 我对金山云不了解, 到那时这篇文章通读下来, 给我的印象就是:金山云和网宿没什么区别.
腾讯云/华为云/UCloud也基本好不了哪里去, 都是平均年薪两百万的一群人批发服务器和带宽然后用跳楼折扣零售给用户.
阿里云稍微好一些, 但是也好不了太多. 我接触的阿里云用户, 有时候甚至是阿里集团内部用户, 基本上把阿里云就是当做一个超大型虚拟机池子, 他们甚至意识不到云计算还有其他用法.
如果整个行业提供的服务和首都在线没什么区别, 我想象不出这个行业还能怎么发展, 怎么可以自称高科技行业, 又怎么持续经营下去.
要改变这种尴尬的现状, 中国云厂家必须提供计算存储网络三大件之外的高阶服务, 一方面给自己带来高附加值, 一方面给云计算客户提供无法从其他渠道获取的价值.
所以, 报告中的这张图就非常宝贵了, 从这个图可以看出, 云用户愿意为哪些高阶服务实实在在的付费.
最后附加一个好消息, 根据这份报告, 企业上云最大的挑战是安全, 其次就是人才缺乏. 如果读者您还只是对云感兴趣而没有掌握云技能, 我真诚的建议您赶紧学习用云并且加入这个行业. 如果你正巧从事云计算正在消灭的岗位, 比如运维, 网络工程师, DBA, 我建议您尤其要加快.