“3D刷脸支付”供应商奥比中光的尽头是研发？
3D刷脸支付是继二维码支付后由3D视觉感知技术驱动的新一代支付方式，起源于2018年，支付宝率先发布“蜻蜓”3D刷脸支付终端；第二年，微信的3D刷脸支付终端“青蛙”正式上线，银联系试点的3D刷脸支付终端“蓝鲸”正式发布。
3D刷脸支付成为支付宝、微信等重要支付机构都看好的创新支付方式，在其起步阶段便不想放弃这一市场红利。
而近日，作为3D视觉感知领域独角兽的奥比中光科技集团股份有限公司（以下简称“奥比中光”），也成功过会，即将登陆科创板，拟募资18.63亿元，用于3D视觉感知技术研发项目和补充流动资金，中信建投为保荐机构。
奥比中光是生物识别市场领域先行的硬件及解决方案提供商之一，其招股书显示：报告期内（指“2018年度、2019年度、2020年度、2021年上半年”，下同），公司3D视觉感知技术产品产生营业收入累计超过1000万元的应用场景中，涵盖生物识别领域的线下刷脸支付、智能门锁场景。
不过，刷脸支付的安全性一直以来备受争议。从2D人脸识别到3D人脸识别，刷脸支付的安全性有了质的进步，却依然存在照片模拟、模型识别等漏洞。奥比中光的上市，是否能成为腾飞的起点？公司又将面临哪些挑战？
奥比中光成立于2013年，是以AI 3D传感技术为核心的科技创新企业，在其创立的第三年，便在3D视觉感知领域摘得不小的光环。
2015年，奥比中光研发出中国首款3D感知芯片，打破了苹果、微软、英特尔的垄断地位，成为全球第四家具有深度计算级别芯片量产能力的厂商，至今在国内鲜有直接竞品。
据悉，目前主流3D视觉感知技术包括结构光、iToF、双目等，奥比中光在这几大技术方面的研发均有涉猎。而值得一提的是，结构光也是3D刷脸支付的一个重要技术。
“3D面容支付需要手机支持面容结构光的识别功能，如果手机没有面容结构光的识别功能，则不支持3D面容支付。”一加手机客服告诉《新言财经》。
从奥比中光的发展来看，其从结构光技术发展起步，后逐步布局其他3D视觉感知技术。同时，奥比中光在结构光技术的研发及运用在其所有业务中处于领先地位。目前，奥比中光报告期内的营业收入绝大部分以结构光技术产品为主，其他技术处于产品上市初期或还在研阶段。
从整个行业发展趋势来看，3D视觉感知下游各应用领域的大部分细分场景需求仍处于发展期初期。现阶段，除生物识别领域的线下刷脸支付场景和AIoT领域的服务机器人场景外，奥比中光其他细分应用场景普遍处于商业化第一阶段，即由头部企业开始导入使用3D视觉传感器进行各类产品开发，尚未迎来下游行业的规模爆发期。
这也就意味着，现阶段的奥比中光，正在蓄势待发，也正是缺钱的时候。
奥比中光招股书显示，2018年度、2019年度、2020年度以及2021年1-6月，公司营业收入金额分别为2.10亿元、5.97亿元、2.59亿元以及1.62亿元。
而在相对“好看”的营收数据下，奥比中光的净利润却始终为亏损，且亏损额度在增加。2018年至2020年，奥比中光的净利润分别亏损0.99亿元、5.01亿元和6.28亿元，今年上半年亏损1.27亿元，报告期内总亏损超过13亿元。
据奥比中光表示，其营业收入和净利润数据之所以存在如此大的反差，主要原因在于其应用场景商业化进程背景下，公司的营业收入及毛利规模还相对较小，无法覆盖发展期初期的大额股份支付费用和研发费用支出。
从数据来看，科技驱动的奥比中光，在技术研发方面的投入确实不小，甚至一度超过了其营业收入。报告期内，公司研发费用分别为1.15亿元、3.70亿元、2.86亿元和1.73亿元，2018年至2020年的年均复合增长率为57.42%。
奥比中光的研发投入在营业收入的占比亦是逐年攀升，报告期内的占比分别为54.98%、62.06%、110.28%和106.86%。
“主要系报告期内公司研发人员数量及职工薪酬上升，以及于2019年度和2020年度实施员工股权激励导致确认大额股份支付所致。”奥比中光方面表示。
从研发项目来看，奥比中光近三年用于“结构光3D视觉传感器研发及产业化”项目的费用均最高，2018年至2020年的费用分别为5052.54亿元、6568.36亿元、5890.05亿元。
经过大力研发，奥比中光在“结构光3D视觉传感器研发及产业化”项目中也取得了一定成果，其中一项研发成果为：完成机器人、智能手机、刷脸支付等细分场景的系列行业产品开发并上市销售，不断基于新的应用场景需求进行产品开发，并对已开发产品进行持续优化迭代。
奥比中光的另一个光环，是沾了蚂蚁集团的光。
招股书显示，蚂蚁集团投资并间接持有奥比中光部分股权，同时也是奥比中光的其中一个大客户。
报告期内，奥比中光对蚂蚁集团的销售收入占营业收入集中度相对较高。数据显示，其对蚂蚁集团的销售收入分别为825.95万元、8495.95万元、942.25万元和2642.25万元，占比分别为3.94%、14.23%、3.64%和16.36%；对阿里集团的销售收入分别为0.37万元、4,041.96万元、4,794.99万元和535.38万元，占比分别为0.00%、6.77%、18.52%和3.31%。
3D刷脸支付，是奥比中光和蚂蚁集团合作的主要业务，奥比中光在生物识别业务领域线下支付细分场景方面的收入，也几乎都来自支付宝。
从数据来看，奥比中光3D视觉感知产品最终应用于支付宝刷脸支付应用生态的客户销售收入占比分别为24.05%、77.13%、51.70%和37.46%，占生物识别业务领域线下支付细分场景的收入占比分别为100.00%、99.63%、92.30%和93.36%。
3D刷脸支付作为由3D视觉感知技术驱动的新一代支付方式，相较于银行卡支付和QR码支付更加快捷便利，无需输入密码即可完成支付验证。截至2020年末，在支付宝、微信支付、银联商务、拉卡拉等第三方支付公司的积极推动下，全国已合计完成超过百万台线下支付设备的铺设。
2D和3D人脸识别的本质区别，简单来讲，即“2D人脸识别”识别的是图像，而“3D人脸识别”识别的是一个立体的形象，所以需要依赖结构光技术来通过"点"对"面"的特殊算法构成三维图像进行对比与识别。故而，3D人脸识别具有更高的安全性。
据一位知情人士透露，支付宝最开始做刷脸支付时，就知道刷脸支付对于摄像头等硬件的要求比较高，但各个品牌的手机、同一品牌的不同机型配置是非标准化的，所以在支付宝在最开始推广刷脸支付的时候采用了自己的标准化设备，即蜻蜓系列产品。
“支付宝最开始是2D人脸识别技术，后来蚂蚁集团收购了一家海外机构，获得了眼纹识别技术，大大提高了安全性，当前支付宝App的人脸识别在多数机型上应该是介于2D与3D之间。”上述知情人士提到。
和支付宝不同的是，微信的刷脸支付功能，则必须建立在手机本身支持3D人脸识别的基础上。
《新言财经》针对国内主要手机品牌微信刷脸支付功能的普及程度展开调查的过程中，荣耀手机客服向《新言财经》表示：3D人脸识别比2D人脸识别更加精准，故而手机必须支持3D人脸识别才可以进行微信刷脸支付，当前荣耀只有旗舰机mac3和mac3Pro支持。
从调查结果来看，目前，华为和荣耀仅旗舰机型支持微信面容支付功能，小米手机的客服未直接回复支持微信面容支付的手机型号，表示手机和微信同时支持刷脸支付才可以；vivo手机则有一款目前已停售的型号支持，现在市面上售卖的型号都不支持。
此外，oppo、一加、三星、realme等品牌手机客服表示：所有的型号都不支持微信的面容支付功能。而不少苹果手机用户则对《新言财经》表示：已经在微信用了很久的刷脸支付。
微信支付客服则回复：目前市面上支持微信面容支付手机型号有华为高配版mate20/mate30，OPPOfindx、vivo双面屏、iPhoneX、iPhoneXS、iPhoneXSMax、iPhoneXR。同时，《新言财经》经过测试获悉，华为mate40、iPhone13等新版旗舰机均支持微信面容支付。
也就是说，目前除苹果手机通过自研自供在前置及后置视觉传感器中导入该技术外，仅有个别品牌高端机型尝试导入。3D视觉感知技术受成本、市场成熟度等多方面因素影响，还未成为智能手机标配功能，奥比中光在技术的进一步研发上，还面临着不小的挑战。
从支付方式的演变历程来看，一种新的支付方式能否成功发展取决于是否能够更好满足最终用户支付便捷与安全的根本需求。
3D刷脸支付避免了携带支付中间介质，使用高效、便利，满足了身份核验的唯一性，更好实现支付安全与便捷的统一，能够更好满足最终用户的根本需求。
奥比中光表示，“随着移动支付和3D视觉感知技术的日渐成熟，预计将会有更多的线下支付场景使用刷脸支付，包括便利店，无人自助场景（如自动售卖机、智能快递柜）以及部分新兴的支付场景（如ATM/自动取款机、医院、学校等），将会进一步带动3D视觉传感行业的快速发展。”
在金融支付领域，奥比中光也早已开始布局。2017年，奥比中光开始为支付宝提供硬件支撑，2018年助力支付宝率先实现了线下3D刷脸支付的大规模商用；2019年，公司又与中国银联共建“3D视觉联合实验室”，推动3D视觉感知技术在金融领域的应用创新。
但是，比2D人脸识别更安全的3D人脸识别，真的就没有安全顾虑了吗？
事实并非如此，刷脸支付方式一直以来存在争议。2017年，当出现第一次刷脸风潮时，央视“315晚会”就提示了人脸识别技术的安全漏洞问题。
彼时，央视主持人演示了一张静态照片只要通过特殊处理，如完成眨眼、动嘴后，就可以登录个人的账户中。另外，也可以通过动态换脸的方式突破人脸识别，从而成功登录个人账户。
根据商汤科技和Face++的解释，3.15 上所展现的攻击方法实际原理是通过照片模拟及屏幕翻拍来实现的。传统的人脸防伪方法能够被这样攻破，是因为这种方法一般通过用户的动作，例如：眨眼、张嘴、点头、摇头、微笑、眼动等，作为防伪线索，难以防住真人视频或者合成的视频（例如3D模型或者换脸算法）。
后来，在支付宝、腾讯大推刷脸支付的2019年，有人在微博上公开宣布，他已经用3D复原的机器头模型攻克了支付宝的刷脸支付，而且他还用模型通过支付宝购买了一张火车票。值得一提的是，视频中机器头模型所攻克的还是具备3D人脸识别功能的蜻蜓设备。
彼时，支付宝就此问题给出回复称：1、我们正在核实相关视频的真实性；2、不管视频是否属实，请大家放心，支付宝App的刷脸登录和刷脸支付，只能在密码登录和支付过的手机上才能开启。如果一台手机从未用密码登录过，则不可能仅通过刷脸就完成登录或支付；3、支付宝人脸识别的安全性极高，而且即便出现极小概率的盗刷事件，也能得到全额赔付，确保用户利益不受损失。
目前，刷脸支付的线上应用并不受监管机构认可：一方面在于软件，业内人士认为，人脸识别线上应用存在诸多风险，若要应用推广需采用可信执行环境（TEE）、安全单元（SE）等技术加强风险防控；另一方面在于硬件，受制于智能手机的摄像头水平，并非所有都具备主动进行活体检测的能力，诸多在智能手机上进行人脸识别认证的操作都需要配合“张嘴、眨眼、摇头”等动作来进行，无法做到无感检测，而“315晚会”提示的问题等便证明了刷脸线上应用的风险性。
从本质上来看，3D人脸识别的安全问题还是技术研发问题。也就是说，奥比中光想要获得更大的发展和盈利，还需大笔砸钱在研发投入方面，这也是其上市融资的主要目的。
研发路漫漫其修远兮，奥比中光能否沉得住气？