GaiaNet - AI + Web3
最近发现了一个非常有趣的项目，AI和Web3技术相结合：GaiaNet - https://www.gaianet.ai/。可以去中心化的共享计算资源和知识库。
GaiaNet是一个去中心化的计算基础设施，使每个人都能够创建、部署、扩展和实现自己的AI代理，这些代理反映了他们的风格、价值观、知识和专长。
使用说明
我按照这份说明（https://hackmd.io/@wasmedge/H1fonBXGA）在我的MacBook上一步步安装了GaiaNet，成功地搭建了一个节点。
通过访问这个链接（https://0x3074bf09b1bf4f56312a67406fcbf12e73acadf8.gaianet.network）就可以使用我的节点。
模型支持
这个平台支持各种开源的模型，比如我之前提到的Phi（Microsoft推出Phi-3小型语言模型（手机端可运行））和Llama3（LLama-3 简介）。
RAG
比如https://0xc5f90fa1812dd7e27a26f1699954fe2d72e72299.gaianet.network/，可以与其互动并提出关于巴黎的问题，而其背后的知识库则是来自维基百科页面。这为用户提供了从丰富信息源获取答案的机会。当然也可以增加自己的知识库。
项目更多细节
GaiaNet节点包括一个高性能和跨平台的应用运行时、一个微调的LLM、一个知识嵌入模型、一个向量数据库（Qdrant snapshot）、一个提示管理器、一个开放的API服务器，以及一个用于使用LLM输出调用外部工具和功能的插件系统。它可以由任何知识工作者部署为数字孪生，并作为Web API服务提供。可以从个性化的知识库和组件创建一类可交易资产和市场。类似的GaiaNet节点组织成GaiaNet领域，为公众提供可信赖的AI代理服务。同时，使个人能够提供和扩展其LLM代理作为服务，并获得其专业知识和工作的报酬。
亮点
去中心化 - 没有单一故障点和控制点 多功能性 - 由不同模型和节点运行的多种代理 开源 - 在开放的网络环境中开源，倡导开放思维 隐私为中心 - 个人数据通过分布式和去中心化的开放网络得到保护。 无限可能 - 通过GaiaAPI解锁无限的AI潜力。