Sam在4o发布会后接受Logan Bartlett的采访

今天我听了Sam在发布会后接受Logan Bartlett的采访，该podcast可以在以下链接查看：https://castbox.fm/vd/701477381。其中有些思考挺有意思，特此分享脚本如下：

4o 初体验

• Logan: 你今天早些时候做了一个宣布，关于多模态（Multimodal）4o。对吧？那个Ω标志。
• Sam: 哦，那个是表示“全能”（Omni）。
• Logan: 它适用于文本、语音、视觉。你能讲讲为什么这很重要吗？
• Sam: 因为我认为这是使用计算机的一个不可思议的方式。我们很久以来一直有语音控制电脑的想法，像Siri之类的东西，但它们从未让我感觉自然。而这次有很多不同的原因，包括它能做的事情、速度、加入其他模态、语调的自然性，以及你可以让它说得更快或用另一种声音说话。这种流畅性和柔韧性让我无法相信我有多喜欢使用它。
• Logan: Spike Jonze（指导演）会感到骄傲的。你有没有特别喜欢的用例？
• Sam: 我只用了大约一周，但一个令人惊讶的用例是，当我在专心工作时，把手机放在桌子上，不用切换窗口或改变我在做的事情，用它作为另一个渠道。例如，我在做某件事时，通常会停下来切换到另一个标签页，谷歌搜索一些东西，但现在我可以直接问它并立即得到回答，而无需改变我在电脑上看的内容。这是一个非常酷的体验。

技术实现

• Logan: 实际实现这一点的原因是什么？是架构上的变化还是更多的计算能力？
• Sam: 这是我们过去几年中学到的所有东西的结合。我们一直在研究音频模型、视觉模型，并在将它们结合在一起上努力。我们也在寻找更高效的方式来训练我们的模型。这不是说我们一下子解锁了一个全新的东西，而是把很多拼图块组合在一起。
• Logan: 你认为是否需要开发一种设备上的模型来减少延迟以提高可用性？
• Sam: 对于视频来说，可能会很难处理网络延迟，比如我一直认为非常惊人的事情是戴上一副AR眼镜，实时地说出世界并看着它发生变化，这在网络延迟下可能会变得更难。但是，对于这项技术来说，两三百毫秒的延迟感觉超级快，比人在很多情况下的反应还要快。
• Logan: 你指的是视频中的图像吗？
• Sam: 抱歉，我指的是生成视频，不是输入视频。
• Logan: 明白了，所以目前它可以处理实际视频，对吧？
• Sam: 逐帧处理。

GPT-5

• Logan: 你最近提到ChatGPT的下一个重大发布可能不是GPT-5，感觉你们在模型开发上采取了一种渐进的方法。可以这样理解吗？未来不会有一个大版本的发布，而是...
• Sam: 我们实际上还不知道。我学到的一件事是AI和惊喜不太搭配。虽然传统科技公司发布产品的方式可能不适合我们，我们可能会用不同的方式发布GPT-5，或者叫它其他名字。但我不认为我们已经找到了如何命名和品牌化这些东西的答案。过去从GPT-1到GPT-4的命名对我来说是有意义的，现在显然GPT-4已经有了很大的改进。我们也有一种想法，可能会有一个底层的“虚拟大脑”，它在某些情况下可以更努力地思考，或者可能是不同的模型，但用户可能不在乎它们是否不同。所以我们还不知道如何去市场化这些产品。

计算需求

• Logan: 这是否意味着，模型进步所需的计算能力需求可能比以前少了？
• Sam: 我认为我们总是会使用我们能获得的最大计算能力。我们正在找到令人难以置信的效率提升，这非常重要。今天发布的酷东西显然是语音模式，但也许最重要的是我们能够将它变得如此高效，以至于能够免费提供给用户。这个世界上最好的模型，可以免费提供给任何想要下载ChatGPT的人，这是一个比GPT-4和GPT-4 Turbo显著的效率提升，我们还有更多的改进空间。

改变世界

• Logan: 我听你说过，ChatGPT本身并没有改变世界，但它改变了人们对世界的预期。
• Sam: 是的，我认为在你选择的任何经济指标中，你都找不到太多证据表明ChatGPT真正提高了生产力或其他方面的影响。可能在客户支持方面有一些影响，但如果你看看全球GDP，能不能看出ChatGPT发布的影响？可能不能。
• Logan: 你认为是否有一天我们能够确定ChatGPT对GDP的影响？
• Sam: 我不知道你是否能够说某一个模型实现了这一点，但我认为如果我们看未来几十年的图表，会发现某些东西发生了变化。

未来1年

• Logan: 你认为在接下来的12个月里，有哪些应用或领域最有前景？
• Sam: 我肯定有偏见，因为这与我们在这里所做的事情有关，但我认为编码是一个非常大的应用领域。
• Logan: 这与“苦涩的教训”有关，你最近花了一些时间讨论了深度专业化模型与能够进行真实推理的通用模型之间的区别。
• Sam: 我赌通用模型将会是重要的。
• Logan: 在你看来，专注于某个数据集和与某个非常狭窄的任务相关的所有集成，与通用推理能力相比，哪一个更重要？
• Sam: 如果模型能够进行通用推理，能够发现新的事物，那么当它需要处理一种新的数据时，你可以将其输入，它就能处理。但反过来不行，我不认为将一堆专门的模型放在一起能够实现通用推理。
• Logan: 那么，这对编码专用模型的影响是什么？
• Sam: 我认为更好的说法是，最重要的事情是搞清楚真实的推理能力，然后我们可以用它来做各种事情。

未来2年

• Logan: 你认为在两年后，人类和AI之间的主要沟通方式是什么？
• Sam: 自然语言似乎很好。我对这种设计未来的总体思路很感兴趣，人类和AI可以以相同的方式使用它。所以相比其他形式的机器人，我对类人机器人更感兴趣，因为我认为世界现在非常适合人类，我不希望它为了某种更高效的东西而重新配置。我喜欢与AI以人类优化的语言进行交流的想法，也许它们之间也可以这样交流，但我认为这是一个值得推动的方向。

模型个性化

• Logan: 你最近说过，模型最终可能会随着时间的推移变得商品化，但最重要的可能是将模型个性化为每个个体。是这样吗？
• Sam: 我不确定，但我认为这是一个对我来说似乎合理的事情。
• Logan: 那么除了个性化之外，你认为最终为终端用户赢得市场的会是普通的业务界面和易用性吗？
• Sam: 这些当然会很重要，它们一直都是。我可以想象其他一些事情，比如某种市场或网络效应的存在，例如我们希望我们的代理相互交流，有不同公司的应用商店，但我认为商业规则通常适用，每当你有新技术时，你可能会被诱惑认为它们不适用，但那总是虚假新闻，所有传统的创造价值的方式在这里仍然会很重要。

开源模型

• Logan: 当你看到开源模型赶上基准测试和所有这些时，你的反应是什么？
• Sam: 我觉得这很棒。就像其他许多技术一样，开源模型会有它们的地位，托管模型也会有它们的地位，这很好。

AI基础设施

• Logan: 我不想问关于具体的事情，但有媒体报道你们在寻求筹集大量资金。《华尔街日报》认为这是一个可信的消息，旨在推动投资于半导体制造，像台积电和英伟达这样的公司已经在积极扩展，以满足AI基础设施的需求。你最近说过你认为世界需要更多的AI基础设施，而且需要更多。你是否在需求方面看到了某些东西，导致需要比目前从台积电和英伟达获得的更多的AI基础设施？
• Sam: 首先，我有信心我们将找到将当前系统的交付成本大幅降低的方法。我也有信心，随着我们这样做，需求将大幅增加。第三，我相信通过构建更大更好的系统，需求会进一步增加。我们应该希望生活在一个智能计算力充裕的世界，人们可以用它做各种事情，不用考虑是否需要，比如说，是否希望它帮我阅读所有邮件并回复，或者希望它治愈癌症。答案是我们希望它能同时做到这两点，我只是想确保我们有足够的资源来实现这一点。

物理设备

• Logan: 我不需要你评论你个人的努力，虽然如果你愿意，可以告诉我。但关于Humane和Limitless等一些物理设备助手，你认为它们有哪些做得不对的地方？或者说用户采纳率未达到预期的原因是什么？
• Sam: 我认为现在还早。我曾是许多类型计算设备的早期采用者，我在大学时就使用并非常喜欢康柏TC1000，这离iPad还很远，但方向是对的。然后我买了一个Treo，我是个很不酷的大学生，用的是老款Palm Treo，那时还不是流行产品，但最终我们有了iPhone。这些东西看起来是一个非常有前景的方向，但需要一些迭代。

未来的 AI 企业

• Logan: 你最近提到很多基于GPT-4的企业将被未来的GPT压倒。我想你能详细说明这一点吗？第二，哪些AI优先的企业能够在GPT的进步中生存？
• Sam: 我发现唯一有效的框架是，你可以构建一种赌未来模型会变得非常好的业务，或者构建一种赌它不会变好的业务。如果你做了很多工作，使某个用例在GPT-4的能力之外勉强实现，而GPT-5出来后，它能很好地完成这个和其他所有事情，你会对自己花费的努力感到遗憾。但如果你有一些在各个方面都能用的业务，而不是专注于一个特定用例，当GPT-5或其他名称的版本出现时，它在所有方面都变得更好，你就能受益于这种提升。大多数情况下不是在构建AI业务，而是在构建业务，AI只是你使用的技术。就像早期的App Store，有很多填补明显缺口的应用，最终苹果解决了这些问题，不再需要App Store里的手电筒应用，它成了操作系统的一部分。而像Uber这样的公司利用智能手机建立了一个非常有防御性的长期业务，我认为你应该去追求后者。
• Logan: 我能想出很多利用你们技术的现有企业，它们符合这种框架。在某些方面，有没有像Uber这样的新概念，可以作为这种例子的公司或有趣的事物？
• Sam: 我实际上会赌新公司在许多这些情况下会胜出。一个很常见的例子是试图构建AI医生，AI诊断师。人们说不想在这个领域创业，因为梅奥诊所或者其他大公司会做这个，但我认为实际上会是一家新公司来做这样的事情。
• Logan: 对那些希望积极准备应对这些类型颠覆的CEO们，你有什么建议吗？
• Sam: 我会说，赌智能服务每年都会变得更好和更便宜，这是必要的，但不足以保证你赢得竞争。所以，那些需要几年时间才能实施的的大公司，你可以击败他们，但每个关注的初创公司也会这么做，所以你仍然需要弄清楚我的业务长期防御能力是什么。现在的竞争环境比很长时间以来都更加开放，有很多新的事情可以做，但即使你现在可以通过更多方式做到这一点，你也不能忽视构建和保持价值的艰苦工作。

未来的工作

• Logan: 你能否设想一个工作职位或一种工作职责，因为AI的存在，在五年后会成为主流，但现在可能是小众的或不存在的？
• Sam: 这是个好问题，我以前没有被问到过。人们总是问什么工作会消失，但新的工作是个更有趣的问题。让我想一想。我能想到很多我认为不太有趣或不太重要的事情，我想找到那些一亿人或五千万人会做的新领域。总体类别可能是新的艺术、娱乐和更多的类似人类连接的东西。我不知道这个职位叫什么，但我认为，这可能会成为一个非常巨大的新领域。我们是否能在五年内达到这个目标，我不知道，但我认为人类面对面的绝妙体验会有很高的需求。

OpenAI估值

• Logan: 最近OpenAI的公开估值大约是900亿左右，有没有一两件事你认为能使OpenAI成为一家万亿公司，除了AGI？
• Sam: 如果我们能继续以目前的速度改进我们的技术，继续用它开发出好的产品，并保持收入的增长，我不确定具体的数字，但我认为我们会没问题。
• Logan: 现在的商业变现模式是你认为能创造万亿美元股权价值的吗？
• Sam: ChatGPT的订阅模式对我们来说效果很好，这出乎意料。我本来不会赌它会做得这么好，但它确实不错。
• Logan: 你认为在AGI之后，不管那意味着什么，我们能否询问AGI，变现模式是否会有所不同？
• Sam: 是的。

公司结构

• Logan: 我认为我们在去年11月可能看到，现有的OpenAI结构还存在一些不足之处，但我认为我们不需要再重新讨论。你已经谈了很多次了，我想问一下，你认为未来适当的结构是什么？
• Sam: 我认为我们快准备好谈这个了。我们一直在进行各种对话和头脑风暴，希望在今年内能够正式讨论这个问题。
• Logan: 当Larry和Brett Taylor被提拔为董事会成员时，我在等我的电话，但它从未打来。

AI预期

• Logan: 关于AI预期和变现模式，我觉得有一个有趣的观点是，你曾经提到过，首先受到影响的是手工工作，然后是白领工作，最后是创意工作。然而，实际上情况似乎有些相反。在其他方面，有没有哪些事情是与你的预期相反的，比如你本来以为会是这样，但实际上完全相反？
• Sam: 你提到的那个是最大的惊喜。我没有预料到AI会这么早就擅长法律工作，因为我认为那是非常精确和复杂的事情。但无疑，最大的惊喜是关于体力劳动、认知劳动和创意劳动的观察。

AGI

• Logan: 你提到过很多关于AGI的事情，并解释了为什么你不喜欢这个术语。你能详细说明这个观点吗？
• Sam: 我现在不再认为这是一个瞬间的事情了。你知道，当你创办任何公司时，总会有很多天真的想法，尤其是在一个变化如此迅速的领域。我们刚开始时，我天真的想法是，我们会经历一个没有AGI（通用人工智能）的阶段，然后突然就有了AGI，这会是一个真正的断层。我仍然认为可能会有真正的断层，但总体上我认为这更像是一个连续的指数曲线，关键是每年的进步速度。你和我可能不会同意具体的月份或年份，但我们会同意这是AGI。我们可以提出其他我们都会同意的测试，但即使那样也比听起来更难。GPT-4显然没有达到几乎任何人会称之为AGI的门槛，我也不认为我们的下一个大模型会达到，但我可以想象我们可能只差一两个或少数几个想法和一些规模的提升，达到了一个新阶段。我认为保持警惕是很重要的。
• Logan: 有没有一个更现代的图灵测试，比如我们可以称之为Bartlet测试，当它跨过这个门槛时，你会认为它达到了AGI？
• Sam: 我认为当它能够比所有OpenAI研究人员更好地进行研究，甚至比一个OpenAI研究人员更好地进行研究时，那是一个非常重要的事情，这可能会或应该是一个断层。
• Logan: 这感觉近吗？
• Sam: 可能不会，但我不会排除这种可能性。
• Logan: 你认为达到AGI的最大障碍是什么？听起来你认为当前的规模法则有足够的延续性，能够维持未来几年？
• Sam: 我认为最大的障碍是新的研究。我不得不学习的一件事是，从互联网软件转向AI，研究不像工程那样按计划进行，通常意味着它需要更长时间，可能行不通，但有时意味着它的进展比任何人预期的都快得多。
• Logan: 能详细说明一下这个观点吗？进展不像线性那样？
• Sam: 我认为最好的解释是历史上的例子。我可能会说错一些数字，但我确信没有人会纠正我。比如，中子在20世纪初被首次提出，可能在20世纪20年代首次被检测到，原子弹的工作在30年代开始，在40年代完成。从不知道中子的存在到制造出原子弹，这打破了我们对物理的所有直觉，这是非常迅速的。还有很多其他的例子，比如莱特兄弟的飞行，他们在1906年认为飞行还需要50年，但1908年他们就做到了，类似这样的事情还有很多。有些事情我们预见了，但从未发生，或者比我们想象的要花费更长的时间，但有时进展非常快。

可解释性

• Logan: 关于可解释性的问题，我们在这条道路上处于什么阶段？长期来看，它对AI的重要性如何？
• Sam: 有不同类型的可解释性，比如我是否理解网络中每一层的机制，还有我是否能看出输出中的逻辑缺陷。我对OpenAI和其他地方在这个方向上进行的工作感到兴奋，我认为可解释性作为一个更广泛的领域看起来是有前途和令人兴奋的。
• Logan: 我不会逼你做出明确的回答，我假设你会在准备好时发布公告。你认为这会是主流AI应用的必要条件吗？也许在企业内部？
• Sam: GPT-4目前还没有完全达到这个水平，但这是一个公平的问题。

监管

• Logan: 你可能会被问到一些问题或被指责，这可能是个太强的词，但人们对此有疑虑。其中一个是，关于AGI的兴奋和你个人对于OpenAI掌握AGI并单方面做出决定的担忧，这导致了一些治理结构的讨论，可能需要有选举领导而不是你来做决定。
• Sam: 我认为重度监管当前的能力模型是个错误，但当模型能对世界构成重大灾难性风险时，我认为有某种监督是好事。在设定这些门槛和测试标准方面有一些微妙的平衡，但停止这种技术的巨大优势和允许人们在家里训练模型之间存在很大的差距。如果我们有国际核武器规则，我认为这是好事。
• Logan: 关于这个问题，投资者中有些人认为这种监管是不好的，他们认为这种监管存在风险，你怎么看待AI固有的潜在风险？
• Sam: 我认为他们没有真正面对AGI的可能性。这些大声反对AI监管的人，不久前还完全否认AGI的可能性。我理解他们的观点，监管对技术总体上是有害的，比如欧洲的科技产业，但我认为我们正走向一个门槛，超过这个门槛，我们可能都会有不同的感受。
• Logan: 你认为开源模型本身在某种程度上存在固有的危险吗？
• Sam: 当前的模型没有，但我能想象可能会有一个。
• Logan: 你说过安全在某种程度上是一种错误的框架，因为这更多是关于我们愿意接受什么，比如航空安全。
• Sam: 安全不是一个二元的概念。你愿意坐飞机，因为你认为它们很安全，尽管你知道它们偶尔会坠毁。我们称之为安全航空的标准是讨论的结果，每个人对此有不同的看法。总体来说，它们变得极其安全，但这不意味着不会有事故。
• Logan: 同样地，医学有副作用，有些人会有不良反应，还有社交媒体带来的负面影响。安全有隐性的一面，比如社交媒体带来的负面影响。在安全范式上，有没有什么情况会导致你改变推进的态度？
• Sam: 我们有一个叫做准备框架的东西，就是在这些类别和级别上我们会采取不同的行动。

AGI 加速

• Logan: 我请过Eliezer Yudkowsky上过这个节目，他谈了很多他的观点。你认为快速起飞的场景可能吗？
• Sam: 当然有可能，甚至可能不需要修改当前的Transformer架构。但这不是我认为最可能的路径，但我不排除这种可能性。我认为事情会变得更连续，即使它们在加速。我不认为我们会在某一天晚上睡觉时有相当不错的AI，第二天醒来时就有了真正的超级智能。但即使起飞发生在一年或几年内，这在某种意义上也是快的。还有一个问题是，即使你达到了非常强大的AGI，它会在第二天、第二年还是接下来的十年内改变社会？我的猜测是，大多数情况下，这不会是第二天或第二年的事情，但在十年间，世界会看起来大不相同。我认为社会的惯性在这里是有帮助的。

股权

• Logan: 我认为人们对某些问题也有怀疑，我想你不喜欢回答的问题是关于Elon、股权和11月的董事会结构的问题。这大概是你最不喜欢回答的三个问题，你回答过很多次了，你最不喜欢哪个？
• Sam: 我不讨厌这些问题，只是没有新的东西可以说。
• Logan: 我不会具体问关于股权的问题，因为我认为你已经回答过很多次了，尽管人们似乎仍然不喜欢听到“足够的钱”这个答案。
• Sam: 如果我赚了一万亿美元然后捐掉，这可能符合人们的期望，或者像通常的做法那样。还有另一种想法，尝试以某种方式做到这一点。比较而言，我只是说大多数赚大钱的人最终会捐出去。

动机

• Logan: 你追求AGI的动机是什么，除了股权之外？我认为大多数人会觉得，即使我有一些更高的使命，我仍然能从中获得报酬。现在每天来工作，是什么让你最有成就感？
• Sam: 我经常告诉别人，我现在愿意做很多生活上的妥协和牺牲，因为我认为这是我将会接触到的最令人兴奋、最重要、最好的事情。这是一个疯狂的时代，我很开心，这不会是永远的。有一天，我会退休到农场上，怀念这些时光，但也会想“哦，那些日子真是压力大、漫长而紧张”。但这也是非常酷的，我无法相信这发生在我身上，这是令人惊叹的。

独特时刻

• Logan: 有没有一个瞬间让你觉得最不真实？比如不能在你的城市外出这种例子？你和比尔·盖茨做过一次播客。我相信你的快速拨号中有很多非常有趣的人，如果我现在拿你的手机看，里面会有很多名人吗？在过去几年里，有没有一个瞬间让你觉得这是一个独特而超现实的时刻？
• Sam: 几乎每天都会有一些让人觉得“哇，如果我有更多的空间思考，这会很疯狂”的时刻，有点像鱼在水中那样。11月发生的那些事情后，我接到了10到20条来自世界各地的总统、总理等的短信，这并不是最奇怪的部分。奇怪的是这一切发生了，我在回复时感觉非常正常。我们有四天半的时间处于这种疯狂的状态中，几乎没怎么睡觉，也没怎么吃东西，精力很高，非常清晰和专注，但身体处于一种奇怪的肾上腺素充沛的状态。这一切发生在感恩节前一周，非常疯狂，但在周二晚上解决了。然后在那周三，感恩节前的周三，我和艾莉开车去纳帕谷，途中在一家餐馆停下吃饭。在开车途中，我意识到我好几天没吃东西了，然后一切变得正常。我点了四个主菜，两杯奶昔，只为自己吃，感觉非常满足。当我在吃东西时，其中一个国家的总统又发短信说抱歉，突然间我意识到所有这些人给我发了短信，而这并不奇怪。奇怪的是，我意识到这一切发生了，而这应该是一个非常奇怪的经历，但却不是。所以这是一个让我印象深刻的时刻。我觉得人类适应任何事情的能力比我们想象的要强大得多。你能习惯任何新的常态，无论是好是坏。在过去几年里，我学到了这个道理，感觉很惊讶。这说明了人类的非凡之处，对我们来说是好事，因为我们面临着一个巨大的转变。

独特的人类特性

• Logan: 当你想到模型变得越来越智能时，你觉得什么东西会始终保持独特的人类特性？
• Sam: 很多年以后，人类仍然会关心其他人。我在网上读到大家说每个人都会爱上ChatGPT，会有ChatGPT女友之类的，但我赌不会。我认为我们长期以来非常关注其他人，以各种大大小小的方式，这将继续成为我们的执念。我不认为我们会主要爱看机器人踢足球。

运营OpenAI

• Logan: 在你运营OpenAI这家公司时，你在YC建立了很多关于如何运营企业的规则和框架，你打破了其中一些规则。在招聘方面，你会雇佣与传统互联网公司或B2B软件公司不同类型的人吗？
• Sam: 研究人员与产品工程师非常不同。
• Logan: 研究人员是独特的，但OpenAI会招募不同类型的高管吗？
• Sam: 我通常不会完全依赖外部招聘高管，我认为主要应该提拔内部人才，但也要引进一些高级人才。这对我们做的事情很重要，因为我们与其他公司做的事情很不一样。

重要决策

• Logan: 在OpenAI的过程中，你觉得哪个决定最重要？你是如何做出这个决定的？
• Sam: 很难只指出一个，但我们决定采用迭代部署，而不是在秘密中构建AGI然后一次性发布，这感觉是一个非常重要的决定。另一个重要的决定是押注语言模型，我们决定这将是我们要做的事情，这在当时看起来是一个重大赌注，现在回想起来很明显，但当时并不觉得如此。
• Logan: 关于押注语言模型的故事是怎样的？
• Sam: 我们有其他项目，如机器人和视频游戏，但有一个人开始研究语言模型，伊利亚非常相信这个方向，我们做了GPT-1、GPT-2，研究了规模定律，扩展到GPT-3，然后我们下了一个大赌注，决定这是我们要做的事情。

AI的两种使用方式

• Logan: 你最近提到AI的两种使用方式：复制自己和最聪明的员工。这是一个微妙的区别，你能详细说明吗？
• Sam: 在未来五年内，你可能想明确你是在给我发短信还是给我的AI助手发短信。如果是AI助手，它会将信息汇总，你会稍后收到回复。如果是我，我会知道这些信息是我自己处理的。我认为将这些东西分开是有价值的，我不希望AI只是我的延伸，而是一个独立的实体。
• Logan: 在音乐或创造性领域，复制Drake或Taylor Swift的音频变得容易。我们可能需要某种形式的验证来确认这些作品的真实性。
• Sam: 确实需要一些验证，就像在OpenAI中，不同的人处理不同的任务，而不是一个单一的实体。让AI 作为独立的实体来工作，而不是自己的延伸。

未来教育

• Logan: 在教育系统方面，你认为应该做哪些改变，以便为未来做好准备？
• Sam: 最大的改变是允许甚至要求人们使用这些工具。在某些情况下，我们希望人们用老方法做事以帮助理解，但总体来说，在现实生活中你会使用计算器，所以你需要理解它并熟练使用。如果数学课上从不使用计算器，你在工作中会表现得不好。同样，我们不应该训练人们不使用AI，因为它将成为未来做有价值工作的重要部分。

未来的样子

• Logan: 你曾提到，AGI只是智能连续体上的一个点，你认为进步可能会继续。你是否会停下来思考或想象未来的样子？
• Sam: 经常。我不会想象飞行汽车或Star War未来城市，而是想象一个人能完成数百或数千人的工作，以及我们能够发现所有科学的感觉。这将非常酷。