Google DeepMind科学家 Nicholas Carlini 如何使用 AI（1）

An 给我推荐了一篇文章：《How I Use "AI"》由 Nicholas Carlini 撰写。链接：https://nicholas.carlini.com/writing/2024/how-i-use-ai.html。

Nicholas Carlini 是 Google DeepMind 的科学家。

首先，Nicholas Carlini 认为 AI（主要指大语言模型）并没有被过度炒作。虽然互联网曾经经历过泡沫，但仍然留下了很多有价值的东西，甚至实现了许多科幻小说中的应用。

在过去的一年里，Nicholas Carlini 每周都会花几个小时与 LLM 交流（这可能比许多男生陪伴老婆的时间还要多）。他觉得，得益于这些模型，他编写代码的速度至少提高了 50%，无论是在研究项目还是个人项目中。

他将 AI 的使用主要分为两类：“帮助我学习”和“自动化枯燥的任务”。

以下是 Nicholas Carlini 在使用 AI 时的一些具体案例：

• 使用自己从未接触过的技术构建完整的 web 应用程序。
• 在没有使用过的情况下，学习如何使用各种框架。
• 将几十个程序转换为 C 或 Rust，以提高性能 10 到 100 倍。
• 精简大型代码库，显著简化项目。
• 为他去年撰写的几乎每篇研究论文编写初始实验代码。
• 自动化几乎所有单调的任务或一次性脚本。
• 在设置和配置新软件包或项目时，几乎完全取代了网络搜索。
• 在调试错误信息时，大约 50% 的情况下不再依赖网络搜索。

在接下来的几天里，我可以针对这些案例，逐步提供 Nicholas 提供的各种细节。

正如 Nicholas 所说：

LLMs 不能做所有事情，甚至不能做大多数事情。但目前存在的这些模型，已经为我们提供了相当大的价值。

虽然很多事情，通过让一个本科实习生花费几个小时研究或者努力也能完成，但总不能雇一大批实习生来做这些事情，而我们却拥有大量的 LLM。5 年前，LLM 最好的表现也只是写出一段看起来像英语的段落，它们的实际用途几乎为零。而今天，Nicholas 已经可以让 LLM 完成他 50% 的工作。也许，5 年后会有更多的变化出现，不知道这会让人感到兴奋还是恐惧。