人工智能博士招生 | 港科大广州先导计划
港科大广州先导计划
信息枢纽人工智能博士课程
2022年秋季招生火热进行中！
人工
智能
人工智能学域致力于开展人工智能基础研究和一系列涉及人工智能技术的应用研究项目，推动经济转型和社会发展
01
学域介绍
香港科技大学（广州）信息枢纽下辖的人工智能学域，是面向第四次工业革命的国际应用和研究机构。为响应国家人工智能战略，人工智能学域旨在建设世界一流智能学科并推动人工智能学科跨越式发展。人工智能博士课程团队借助我校雄厚的国际教学团队，丰富的学习资源，和完善的科研条件，培养具备过硬专业技能、拥有跨学科和交叉协同能力、具有国际视野的人工智能高层次研究与应用型人才。
自2019年始，信息枢纽已通过港科大广州先导计划在香港清水湾校园招收了3批100余名研究型硕士与博士生。目前已录取的研究生大多毕业于海内外知名学府，如北京大学、哥伦比亚大学、伦敦政治经济学院、斯坦福大学、新加坡国立大学、浙江大学、中国科学技术大学、中国人民大学、中山大学等。我们欢迎有计算机科学、数学、统计学、物理、工程学等相关背景的学生加入！
02
培养目标
人工智能博士课程旨在训练学生在人工智能方面进行原创性研究，并培养独立的、跨学科的、和创新的思维，这对于在人工智能相关行业或学术界获得事业成功至关重要。博士毕业生应表现出对所选学科知识的掌握，并能够整合和创造新的知识，对该学科做出原创性的实质性科学贡献。
人工智能学域的博士毕业生将：
01
展示对文献的透彻了解以及对与人工智能相关的科学方法和技术的全面理解
02
获得建立人工智能系统的实际技能
03
批判性地应用理论、方法和知识来解决人工智能的基本问题
04
独立地进行人工智能应用方面的重要研究或创新
05
拥有优秀的口头和书面交流技能，以适应职业生涯的需要
03
学域优势
学校资源
在“港科大一体，双校互补”的理念下，香港科技大学与港科大（广州）具备互补的学术框架，提供错位发展的学位课程，所有研究设施、机构与课程均相互开放，以最大限度促进彼此紧密合作。
培养模式
港科大（广州）在学科设立上采用了全新的组织形式，主要包括四个枢纽(hub)和其下设的16个学域(thrust)，以最先进的教学模式打破学科间壁垒。
地理优势
港科大（广州）坐落于广州市南沙区，计划于2022年9月投入使用。地处大湾区中心，已与百度、华为、腾讯、微众银行等知名企业有多个合作项目。立足湾区，放眼世界。
优厚奖学金
港科大（广州）为博士研究生提供优厚的奖学金，并为先导计划学生在正常学习周期内提供住宿。
职业前景
人工智能的毕业生在大湾区、中国和世界各地都广受欢迎。
04
交叉学科研究方向
＋
人工智能与设计
＋
人工智能与商业
＋
人工智能与金融
＋
人工智能与制造
＋
人工智能与医药
＋
人工智能与安全隐私
＋
人工智能与智慧生活
05
师资力量
人工智能学域的教授队伍由海内外知名学者组成，在学术界与工业界都享有盛誉，部分优秀成果与荣誉如下：
4位IEEE Fellow, 2位AAAS Fellow, 1位ACM Fellow, 1位AAAI Fellow, 1位ACL Fellow;
入选长江讲座教授、国家海外杰出青年，担任国际人工智能协会（IJCAI）理事、前理事会主席、SIGKDD秘书长等；
曾获AAAI, ICDM, KDD最佳论文奖，ACL杰出论文奖等；
在TPAMI, IJCV, TKDE, TOIS, SIGKDD, SIGIR, WWW, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR, ICCV 等著名期刊与顶级会议发表大量论文；
与百度、华为、腾讯、微众银行等工业界知名企业紧密合作，众多研究成果得到应用和嘉奖。
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XIONG HUI
熊辉
Chair Professor
AI Thrust Head
Fellow of AAAS and IEEE
Ph.D., Computer Science, University of Minnesota - Twin Cities (UMN)
Ph.D. Minor, Statistics, University of Minnesota - Twin Cities (UMN)
Research Interests:
Data mining and knowledge discovery, big data analytics, Mmobile computing, business intelligence, and information asurance.
ZHANG TONG
张潼
Chair Professor
Ph.D., Computer Science, Standford University
Research Interests:
Machine learning, statistical computation, and their applications
CAI JIANFENG
蔡剑锋
Professor
Ph.D., Mathematics, Chinese Univeristy of Hong Kong
Research Interests:
Design and analysis of efficient algorithms for problems in data science and imaging, using tools from computational harmonic analysis, approximation theory, numerical linear algebra, optimization, and probability.
YAO YUAN
姚远
Associate Professor
Ph.D., Mathematics, University of California at Berkeley
Research Interests:
Topological & geometric methods in data analysis, statistical machine learning, applications in computer and life sciences
SONG YANGQIU
宋阳秋
Assistant Professor
Ph.D., Machine Learning and Data Mining, Tsinghua University
Research Interests:
Artificial intelligence, data mining, information extraction, machine learning, and text mining
LIU HAO 刘浩
Assistant Professor
Ph.D., Computer Science and Engineering, The Hong Kong Univeristy of Science and Technology
Research Interests:
Data mining, machine learning and big data management
CHEN YINGCONG
陈颖聪
Assistant Professor
Ph.D., Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong
Research Interests:
Computer vision and machine learning
YANG QIANG 杨强
Adjunct Professor
Ph.D., Computer Science, University of Maryland
Research Interests:
Transfer learning, machine learning, planning and data mining
ZHANG LEI 张磊
Adjunct Professor
Ph.D., Computer Science, Tsinghua University
Research Interests:
Visual recognition, data mining, and machine learning
XU QIAN 徐倩
Adjunct Associate Professor
Ph.D., degree is Computer Science and Engineering, The Hong Kong Univeristy of Science and Technology
Research Interests:
Artificial intelligence and bioinformatics
ZHANG JIAXING
张家兴
Adjunct Associate Professor
Ph.D., Electronic Science, Peking University
Research Interests:
Deep learning, natural language processing, distributed systems and physics
CHEN YIZE 陈绎泽
Adjunct Assistnat Professor
Ph.D., Electrical and Computer Engineering, University of Washington
Research Interests:
Machine learning, energy system, and automatic control
06
课程信息
选修课程示例（15学分） |
贝叶斯机器学习 |
高级深度学习 |
自然语言处理 |
机器人感知和信息处理 |
计算机视觉 |
07
申请条件
学位要求
需在入学前从受认可的大学或机构获得本科学位；成绩优异，或有至少1年全职/2年兼职的研究生水平工作经验。
英语要求
若申请者1）不以英语为母语，或2）不在以英语为教学语言的院校获得学士/硕士学位，则需满足下列任一英语考试要求：
TOEFL-iBT: 80;
IELTS: Overall score: 6.5 and all sub-score: 5.5
08
学费和奖学金
*详见港科大霍英东研究生院官网 pg.ust.hk/gz
09
申请流程
招生咨询微信
欢迎联系我们
AI学域邮箱｜ait@ust.hk
信息枢纽邮箱｜infh@ust.hk
咨询热线｜(020) 36665840
微博｜港科大广州信息枢纽
Facebook｜HKUSTGZINFH
END
文字/ Yufan Zheng, Elise Cui
排版/ Yufan Zheng
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