物联网学域2023/24博士招生即将开始
香港科技大学（广州）信息枢纽博士招生投递入口将在7月21日（本周四）正式开通，欢迎对我们跨学科专业感兴趣的同学们提前联系导师，踊跃报名！
本文将带你走进信息枢纽的物联网学域。想要深入探究新兴的物联网无线技术，就请查看该学域的培养方案、课程设置和导师们的研究方向，投递并加入我们的博士生项目吧~
物联网学域
Internet of Things
Thrust
学域官网：https://infh.hkust-gz.edu.cn/en/academics/iot
咨询邮箱：iott@ust.hk学域介绍
物联网学域旨在采用交叉学科教学法，协助学生以跨界知识革故鼎新及探索崭新研究前沿领域，由此发展出由物联网技术主导的未来智能城市和数字化社会。围绕理论基础和实证方法，学域将在物联网的广泛领域内推动网络、机器学习、系统、安全和隐私、人机交互等领域的进步。
交叉学科研究方向
物联网中的优化、人工智能及机器学习
网络、通信及信号处理
安全与隐私增强技术
传感与嵌入式系统
分布式计算与缓存
普适计算
人才培养
物联网博士课程旨在引导学生进行与物联网相关的原创性研究，并培养学生独立、跨学科和创新的能力，从而为学术界和业界做出突出的贡献。博士毕业生应表现出对所选学科的知识掌握以及综合知识库、创造新知识的能力，为该学科做出原创和实质性的科学贡献。
◇ 课程模式：全日制
◇ 授课语言：英语
◇ 学习周期：PhD：3年 (有相关研究型硕士学位)，4年 (无相关研究型硕士学位)
◇ 学分要求：21学分（6学分核心课程+15学分学域选修课程）
◇ 授课形式: 课程将会以混合模式授课，包括(一)传统面对面教室教学；(二)网上实时同步互动教学及；及(三)以混合方法(一)和(二)的教学模式
◇ 课程主任：曾宪国（署理主任）
◇ PG Co-ordinator：李松泽、Gareth Tyson
◇ 学位授予：香港科技大学博士
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// 必修课程（6学分）
跨学科核心课程（二选一）
◽ 跨学科研究方法 2学分
◽ 跨学科设计思维 2学分
枢纽核心课程
◽ 信息科学与技术：基本要素与趋势 2学分
其他枢纽核心课程（三选一）
◽ 功能枢纽：面向可持续的未来的功能枢纽入门 2学分
◽ 社会枢纽：技术创新与社会企业家精神 2学分
◽ 系统枢纽：基于模型的系统工程 2学分
// 选修课程示例（15学分）
◽ 社会与网络计算 3学分
◽ 数据驱动建模 3学分
◽ 物联网与移动感知 3学分
◽ 物联网应用与移动互联网服务 3学分
◽ 物联网与云计算，雾计算和边缘计算 3学分
◽ 物联网定位技术 3学分
◽ 新兴物联网无线技术 3学分
◽ 离散时间信号处理基础 3学分
◽ 无线通信基础 3学分
◽ 通信网络 3学分
◽ 凸优化与非凸优化 3学分
◽ （物联网专题）物联网系统安全：理论与应用 3学分
完成博士学位课程后，毕业生将：
✔ 具有丰富的专业知识，对与物联网相关的科学理论和研究有深入及全面理解
✔ 具备从事物联网领域科学研究的理论基础
✔ 能够辩证地运用理论、方法及专业知识来解决物联网中的根本性研究问题
✔ 独立地进行与物联网相关的原创性研究，并在该学科领域做出贡献
✔ 能够用学术语言进行口头表达和书写，并向科学界解说自己研究成果
就业前景
通过港科大（广州）物联网学域博士课程取得学位的学生，将具有扎实的知识与科研能力，预期可在物联网技术方面展示出更高的专业水平，就业前景包括无线通信与网络、嵌入式系统、边缘/云计算技术、移动系统、和人工智能/机器学习……他们将在粤港澳大湾区及世界各地的政府及私营机构中成为顶尖的物联网专业人员，并在学术界及行业中担任重要职务。
师资介绍
TSANG Hin Kwok Danny
曾宪国
学域主任，教授
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毕业于美国宾夕法尼亚大学电子工程系，现任物联网学域署理主任及教授。曾教授为IEEE会士、HKIE会士、IEEE通信杂志技术编辑。
邮箱：eetsang@ust.hk
个人主页：https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/profiles.php?profile=danny-hin-kwok-tsang-eetsang
Research Interests:
Smart grids
Networking
Wireless networking
Cloud/Edge computing
YANG Liuqing
杨柳青
讲座教授
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博士毕业于美国明尼苏达大学电子与计算机工程专业
IEEE会士，AAIA会士，IET Communications 主编
邮箱：lqyang@ust.hk
Research Interests:
Theory and applications of wireless communications and networking
Synergy of communications, sensing, and information processing
Multi-entity intelligence with applications to transportation and energy systems
CUI Ying
崔颖
副教授
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博士毕业于香港科技大学电子与计算机工程专业
邮箱：yingcui@ust.hk
Research Interests:
Theory and applications of optimization and learning
Theory and applications of wireless communications, networking, and signal processing
IoT systems and communications
Mobile edge caching and computing
Federated learning and distributed learning
Multimedia transmission
LI Songze
李松泽
助理教授
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毕业于美国南加利福尼亚大学电子工程系，现任物联网学域助理教授。
邮箱：songzeli@ust.hk
个人主页：https://songzli.github.io/
Research Interests:
Federated learning
Coded distributed computing
Distributed systems and blockchains
XING Hong
邢泓
助理教授
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毕业于英国伦敦大学国王学院无线通信系，于2022年1月正式加入物联网学域。
邮箱：hongxing@ust.hk
Research Interests:
Wireless communications
Physical layer security
Federated learning
Mobile-edge computing
GONG Zijun
巩紫君
助理教授
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毕业于加拿大纽芬兰纪念大学计算机工程系，于2022年1月正式加入物联网学域。
邮箱：gongzijun@ust.hk
Research Interests:
Wireless communications
Underwater communication and sensing
DSP
Localization techniques
Gareth TYSON
助理教授
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毕业于英国兰卡斯特大学计算机网络系，于2022年1月正式加入物联网学域。
邮箱：gtyson@ust.hk
个人主页：http://www.eecs.qmul.ac.uk/~tysong/
Research Interests:
Internet measurements
Social Computing
Web
Cybersafety
LAI Zhilu
赖志路
助理教授
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毕业于美国莱斯大学结构工程学系，将于2022年9月正式加入物联网学域。
邮箱：zhilulai@ust.hk
个人主页：https://zlaidyn.github.io/
Research Interests:
Scientific machine learning; Physics-informed machine learning
Deep learning for engineered systems
Computer vision-based infrastructural monitoring; Advanced sensing technologies
IoT applications in civil infrastructure
Structural health monitoring
+
Adjunct Professors
CHENG Xiang
程翔
北京大学博雅特聘教授
Research Interests:
Integrated Sensing and Communications
Wireless Channel Modeling
Vehicular Communications and Networking
Connected Intelligence for Autonomous Driving
*了解更多师资信息，请访问物联网学域官网：
https://infh.hkust-gz.edu.cn/en/academics/iot
署理主任寄语
The Internet of Things (IoT) is an important part of the new revolution in information technology that will transform the way we interact with the world and will have a deep impact on economy and society. IoT will remarkably increase the efficiency in resource management, since it will improve the quality of life and will enable smart cities, smart home, smart energy, smart health, industry 4.0, connected vehicle and a long list of intelligent environments.
In China, IoT is widely seen as a pillar to bolster the development of its digital economy. According to the Report on China's Internet Development (2021) released by the Internet Society of China in July 2021, the market value of China’s IoT industry has reached RMB 1.7 trillion. This calls for a great demand of researchers and engineers with IoT knowledge and a significant increase of IoT professionals has been forecasted for the coming years.
The IoT Thrust at HKUST(GZ) is established to contribute to the coordinated development of the Greater Bay Area (GBA) and the nation’s drive to become a global leader in IoT area. The programs offered will prepare students to take full advantage of the explosive opportunity by providing cross-disciplinary knowledge and deep domain expertise in IoT. Students will be able to understand the current IoT technologies, as well as their future evolution, and will be trained to conduct independent research and design/implement projects in the IoT area. We look forward to welcoming more enthusiastic talents and students to join us!
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