学术前沿 | 《数量经济技术经济研究》2021年第2、3期三农、环境主题文章汇总

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中国农村数字普惠金融发展的分布动态、地区差异与收敛性研究

张龙耀 邢朝辉

南京农业大学金融学院

摘要

研究目标:揭示中国农村数字普惠金融发展的分布动态、地区差异与收敛性。研究方法:基于2014～2018年县域层面数据,运用核密度估计、Dagum基尼系数探究农村数字普惠金融发展的分布动态与地区差异,使用变异系数法与空间面板杜宾模型检验其收敛特征。研究发现:农村整体和东、中与西部地区数字普惠金融水平趋于明显上升,绝对差异大幅缩小,但后期存在微弱离散态势。全国相对差异总体呈下降趋势,区域内、区域间非均衡现象不同程度地减弱。农村整体及三大区域呈现明显的收敛趋势,经济、传统金融等因素在数字金融发展过程中也起着重要作用。研究创新:刻画了农村数字普惠金融发展的空间动态分布特征并揭示了相关经济因素的影响。研究价值:为加深对农村数字普惠金融的空间发展格局认知提供依据,为推进区域社会协调发展提供政策启示。

关键词

数字普惠金融；分布动态；地区差异；空间收敛

基金资助

国家自然科学基金面上项目“中国农村数字金融的发展机制和效应：基于实验经济的研究”（71973064）和“金融科技背景下农村金融机构数字化发展机制与普惠效应研究”（72073067）的资助；

中国数字普惠金融发展的现状、问题及前景

孙玉环 张汀昱 王雪妮 李丹阳

东北财经大学统计学院

摘要

研究目标:描述中国数字普惠金融发展现状,测度发展面临问题并展望未来发展前景。研究方法:基于2013～2018年中国数字普惠金融指数与大连市住户调查数据,运用面板固定效应回归模型、中介模型等进行理论探讨和实证检验。研究发现:中国数字普惠金融发展程度逐年提升,31个省份之间存在差异、集聚与收敛特征。构建面板固定效应回归模型发现,数字普惠金融显著促进居民消费。具体而言,数字普惠金融对主城区、镇中心区与村庄居民消费促进作用显著,而对城乡结合区、镇乡结合区与乡中心区居民消费无显著影响;对低收入与中等收入家庭居民消费促进作用显著,而对较高收入与高收入家庭无显著影响;对学历越高的居民消费促进程度越大。研究创新:采用住户调查数据,数据中居民消费部分由住户逐日登记得到;居民城乡变量按照国家统计局制定的分类方法,分为主城区、城乡结合区、镇中心区、镇乡结合区、乡中心区、村庄。研究价值:就进一步促进数字普惠金融发展提出有益思考与建议。

关键词

数字金融；居民消费；中介模型；住户调查

基金资助

国家社会科学青年基金项目“中国民生产业发展效率测度与研究”（18CTJ006）的资助；

中国农村相对贫困变动和分解：2002～2018

胡联¹ 缪宁¹ 姚绍群¹ 汪三贵²

¹ 安徽财经大学经济学院

² 中国人民大学农业与农村发展学院

摘要

研究目标:分析我国农村相对贫困长期变动的影响因素及其发展趋势。研究方法:本文使用基于洛伦兹曲线的相对贫困衡量和分解方法,不仅衡量了农村相对贫困的长期变动,并且将其变动进行分解。研究发现:按照不同的相对贫困标准,2002～2018年我国农村相对贫困发生率都呈上升趋势;2002～2018年我国农村相对贫困发生率上升了5.6%,其中增长效应为1.98%,分配效应为5.61%,残差效应为-1.99%;从发展趋势来看,增长效应和分配效应对农村相对贫困发生率变动的正向影响呈递减趋势,残差效应对农村相对贫困发生率变动的负向影响呈递减趋势。研究创新:使用基于洛伦兹曲线的相对贫困衡量和分解方法,刻画了我国相对贫困的长期变动及其影响因素的变动趋势。研究价值:有助于厘清我国农村相对贫困长期变动成因,对巩固脱贫成果和建立有效应对相对贫困长效机制具有一定的借鉴。

关键词

相对贫困;分解;增长效应;分配效应;长效机制;

基金资助

教育部规化基金项目“我国脱贫攻坚决胜阶段中精英俘获的形成机理及对策研究”（19YJAZH031）；国家社会科学基金项目“城乡融合视阈下的农村基本公共文化服务供给机制优化研究”（18BJY204）；安徽省社会科学创新发展研究课题攻关研究项目“财政支农资金支持资产收益扶贫与乡村振兴风险防范机制研究”（2019CX100）资助；

基于FM模型的工业企业碳减排信用风险预警研究

佟孟华¹ ² 邢秉昆¹ 赵作伦¹ 杨思涵¹

¹ 东北财经大学经济学院

² 东北财经大学经济计量分析与预测研究中心

摘要

研究目标:有效预警中国工业企业碳减排信用风险。研究方法:基于耦合协调度模型验证防控工业企业碳减排信用风险的必要性;基于多模型对比思路,验证FM模型对碳减排信用风险预警的有效性;基于压力测试方法确定碳减排信用风险的重点防控企业和政策敏感点。研究发现:"企业碳减排潜力"通过"预期政府环境规制力度"这一中间媒介,对工业企业还款能力产生显著影响。研究创新:基于普惠金融理念提出"工业企业碳减排信用风险预警体系",避免商业银行因"一刀切"式的碳减排信用风险防控要求而流失客户。研究价值:在中国"实行最严格的生态环境保护制度"政策背景下,将低碳要素有效融入工业企业信用评价过程,从实证角度实现了企业生态效益与商业银行经济效益的平衡,为商业银行发展绿色信贷提供技术和策略支持。

关键词

碳减排信用；工业企业；FM模型；压力测试

基金资助

Energy Foundation’s China Low-Carbon Economic Growth Program（G-1806-27989）；2020年度中国博士后科学基金面上项目“基于政府、银行和企业的低碳协同发展机制和政策研究”（2020M680803）；；国家自然科学基金重点项目“大数据环境下的微观信用评价理论与方法研究”（71731003）的资助；

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资料整理 | 沈梦露

排版编辑丨青酱

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