#05 Empty Block 周刊丨将ChatGPT与个人SOP结合
本周的精选，总结一下，个人使用chatgpt的过程，分享一些经验，从他对我个人生活 、工作提升方面分析。
22年12月初开始接触GPT，从一开始的新奇，到中间不断的体验各种小应用，再到整个工作流建立在gpt上，现在成为自己工作的效率神器，每天都忍不住感叹AI真是个好东西。
观察自己身边的人，很多人都是浅尝辄止，一方面在于OpenAI大量封禁账号，注册门槛变高，付费门槛更高，另一方面是新兴工具对旧有思维的结合也有门槛，即使GPT能够让每个人成为超人，但并不是超人所拥有的上天入地的能力都能应用到自己的工作和生活中。
话不多说，开始分享我的使用过程
把GPT当做搜索引擎
一开始使用，是把GPT当作一个百科全书，就像在Google搜索问题一样，去问他问题，虽然并不是每一个问题都回答的尽如人意，但也足以起到参考作用。
gpt只是一个语言模型，不是一个基于事实的模型，通过概率的方式，去组合用词形成回答，答案结果会存在不真实情况。
若是去拿自己已经形成的片段内容，让他去扩写、重写，补充相关资料，往往效果会令人惊喜。节省大量写作时间。
若是靠他去查文献、查资料、找问题。那就要学会分辨并且慎用他的回答了。
本质上他的操作很简单，一个输入框，输入你的问题，GPT输出回答，厉害之处在于，他能够完全理解你的意思，并且能结合上下文的回答，而不像Siri那样的，问一个新问题，上一个就不记得了。
问了上百个问题后，新奇劲也过去，开始去学习怎么提Prompt，在网络上也有各路大神分享prompt制作技巧，还有Prompt生成网站，甚至有些公司开放了prompt工程师的岗位，可见要想把prompt写好并不是一件容易的事情。
在体验过大量的prompt之后，发现大都是让gpt去充当某个角色，来帮自己处理问题，虽然大量的prompt给自己有启示，学习应该怎么去写，但是这些已公开的prompt对自己的工作并不是用处很大，这就需要去挖掘自己的问题，从自己的需求及场景，为自己打造产品。
在这里推荐：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts/
开始和工作结合
重写、改写
这是最基础的、最常用的prompt，应用场景非常广泛
周报、日报，这些花费时间的事情，都用gpt把自己的思路捋一下
- 运营文案编写，对于发版公告、功能说明、FAQ这些对外运营类文案，合适的prompts让gpt完成的比人工更好
需求文档编写
初始Prompt：你现在是一个资深产品经理，我会给你发送一些需求背景、设计的概要，你需要帮我输出一个完整的需求文档设计。
得到的回答，如下图
这个Prompt生成的内容，主要是围绕你给的内容来写的，像是在重写改写，表达不够精炼。于是在去网上搜了一下 需求文档怎么写？并且告诉GPT应该怎么去写
升级Prompt
方法总结
先写一个简单的Prompt，通常格式是，你现在是xxx，我会给你xxx，你要输出xxx，需要以Markdown格式输出，必要的时候需要包含必要的思维导图、流程图、表格等
【定义角色】+【背景】+【输入信息描述】+【输出信息/ 目标】+【格式要求】
从网络上找，如找需求文档的设计原则，模板，告诉GPT让他按照原则来 在过程中训练GPT，进行多轮后，你知道了回答有哪些问题，如语句不精炼，思考不全面，回答内容重复，那么你就要对gpt的回答不断提出要求，我觉得你的回答xxx，以后你的回答要xxx。这需要结合实际情况来改。 保留以上对话，并将此对话框命名成【xxx小助手】，这个小助手的输出内容，会根据自己的输入次数，你对回答的修改，越来越贴合个人需求。
应用场景：提示语设计
有了以上的经验后，我用GPT帮我把目前负责的产品的提示语全部替换了一遍。
我所做的产品有300多条提示语，因为发版次数太多，时间跨度长，团队人员更换，每个版本都有新的提示语产生，这导致提示语表述风格不统一。
要将这300条全部优化。需要一一核对，而且还要翻译成英文、日文，至少需要2人天的时间，想想这样枯燥的工作，望而却步，
有个chatgpt会后这个事情就变得非常简单了，处理方式是
去网上搜一篇提示语设计规范文章 告诉gpt按照这个规范，我输入提示语，给我全部优化 输入旧提示语并获取新提示语，注意要告诉它用有序列表呈现，避自己搞错，也有助于粘贴后排序 翻译成英语、日文 输出给开发、质量，一起过一遍 搞定
这至少减少了我8个小时的工作量。
拓展职业边界，打造专属的小助手
随着使用越来越深入，开始将某一个对话持续优化，将gpt打造成一个自己专属的小助手，目前我的小助手包括以下：
开发大哥（帮助我写代码，同时学习写代码） 运营经理（帮助我写运营文案） MidJourney大师（让GPT根据自己的关键词，生成midjourney咒语） 资深产品经理（不断提问让他学习怎么教我成为一个资深产品经理） 写一本书（一开始定下写书的目标，不断的按章节来完成，容易很多） 重写、扩写、缩写、总结助手 翻译助手 灵感启发 随便问问
套入个人SOP，挖掘场景
有了以上的经验后，开始去尝试如何让GPT与自己的工作全面的结合，去挖掘那些自己没有看到的场景。
首先，我们需要了解GPT擅长做什么，这是我问了GPT之后，他给我的回答。以下是GPT擅长的一些任务：
文本生成：GPT可以生成连贯、有意义的文本，包括文章、报告、短篇小说等。 问答系统：GPT可以理解并回答各种问题，适用于构建问答系统或虚拟助手。 文本摘要：GPT能够理解长篇文章的主要观点，并生成简洁的摘要。 语言翻译：GPT可以完成一些语言翻译任务，尽管它可能无法达到专业翻译的水平。 情感分析：GPT可以理解文本的情感倾向，例如判断评论是正面的还是负面的。 代码生成和代码理解：在一定程度上，GPT可以生成代码并理解编程语言。 知识检索和学习：GPT可以根据其训练数据回答各种知识问题。然而，其知识库的更新截止于2021年9月，无法获取之后的信息。 教育辅导：GPT可以提供一定程度的学术辅导，帮助学生解答问题、解析复杂概念，或者提供学习建议。 创意写作：GPT可以生成故事、诗歌、歌词等创作内容，帮助用户激发创意。 编辑和校对：GPT可以检测文本中的拼写和语法错误，同时给出修正建议。
在知道了gpt擅长的东西后，开始拆解自己工作的SOP，挖掘这个场景下，GPT能帮助自己干啥，如下表所示
| PM工作流程 | 产出物 | GPT如何帮助 |
|---|---|---|
| 市场调研 用户调研 | 调研报告 | 帮助编写调研问题，分析收集的数据，并帮助编写调研报告 |
| 产品规划 | 规划路线图 | 提供基于数据的建议，帮助制定产品路线图 |
| 需求管理与分析 | 需求池表格 | 识别和归类用户需求，形成需求池 |
| 信息结构化设计 | 信息设计图 | 构建信息框架，提供设计建议 |
| 产品原型设计 | 原型设计图 | 提供基于用户需求和行业标准的设计建议 |
| 交互设计 | 交互设计稿 | 交互设计的建议，例如用户如何与产品交互 |
| 设计评审 | 评审会议 | 为评审会议提供预备材料，并帮助总结会议结果 |
| 用例编写 | 用例 | 帮助编写用例，描述用户如何使用产品 |
| 数据指标 | 数据指标定义 | 帮助定义重要的产品指标，并解释这些指标的重要性 |
| 产品发版 | 发版资料 | 编写产品发版说明，包括新功能和改进，也可以创建用户培训资料 |
| 收集反馈 | 数据分析 | 通过数据分析用户反馈，识别产品的优点和需要改进的地方，并提出改进策略 |
输入SOP，按步骤执行你的工作
将SOP输入给GPT，让他按照你的SOP执行你的任务，如下是制作PPT的SOP，告诉他之后，让他按步骤执行，具体看图
一、梳理目标和大纲
3.1 从内容中提炼醒目的标题，传播性广，朗朗上口
3.2 目录排序得当，优化排序
四、找模板，定字体，定配色
4.1 为我的字体大小、配色、提供建议
五、制作逻辑关系图
5.1 精炼文字
5.2 寻找文字之间的关系，制作逻辑关系图
六、统一字体、配色、排版
6.1 总结以上所有回答，以Markdown格式输出一篇文章，
6.2 统一标题、副标题、正文，文字大小、颜色
这感觉就像雇了一个没有感情的员工，看着他不停的吐出内容，为自己打工，心感甚慰