社科联帮丨转码征程：从北外国关到NEU计算机

本文为21年极具传奇色彩的申请案例，学生从原本的社科背景一跃进入知名转码项目NEU CS Align。我们认为对于社科学生，纯粹的社科项目申请以外，文转码（SDE）将会成为潮流，乃至主流。下文探讨了文转码决策接触的四种思维（逆向思维、投资回报、坚定执行、最大化优势），既是学生的思考，也是我们对于涉及文转码问题的观点凝练。

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学 员 介 绍

采访对象：李同学

本科院校及专业：北外 国关 2022届

录取院校及专业：

• 东北大学 计算机科学 CS Align — 最终去向
• LSE 应用社会数据科学 Applied Social Data Science
• UCL 社会研究方法 Social Research Methods

标化信息：

• IELTS 7.5 (7) | GPA 3.3 |  无GRE
• 学生组织、NGO、政策智库、某互联网产品经理

导师：Jason

逆向思维

  

—— 为何选择从国关转码？

“转码”这条路其实属于是我的申请季的意外之喜。我最早的申请计划只包括LSE、UCL以及两个保底学校。在2021年12月末，在我原有的项目申请投递即将结束、人已经累到瘫痪、满心以为申请季就这么过去的时候，Jason作为头号转码忽悠，把我一脚踹进了一亩三分地里研究转码。

那时Jason（叫他大森好了）提供了一个非常好的思维模式：用未来倒推现在的决策。

具体从5年、10年的角度来看，一个人希望在哪里生活，从事什么样的工作？那么为了实现这个目标，我现在或者下一个Milestone应该去做什么？

相较之，我们过去的思维路径则是：我现在有什么经历、能力的积淀，这个积淀能够让我匹配什么地方？后者是从过去或者现在推演未来，而前者从未来推演当下。

举个简单的例子，我们在高考后选择了社会科学，也许是喜欢这个学科，也许当时的抉择是不对的。但在下一段旅程中，只因为我有过相关经历、有优势，所以就继续读下去了？这是不是一种沉浸在过去的思维呢，为什么不试试另一种可能呢？

而同为现实主义者，我和大森在这个观点上达成了默契。转码于我个人还是逃离传统鄙视链的一次尝试。在我经历无数的面试和选择，在经历了无数的judge和被judge以后，在一点点顺着鄙视链攀爬的时候，我感受不到“自己”的存在，也没有办法产生真实愉悦感。我开始思考，我进入一个好的大学，然后我得到一份好的工作，我努力，我得到了我能拿到最好的资源，大家都羡慕我，然后呢？于是我发现，我想要的并不是在学校排名、工作、财富或者外貌和别人比较的优越感，而是按照自己的方式度过一生。

（图：硅谷苹果城市。来源：https://cn.nytimes.com/real-estate/20170705/apples-park-silicon-valley-cupertino-sunnyvale/zh-hant/）

投资思维

  

—— 转码的经济意义

在思维层面改变之外，我们也一起算过一笔账。出于经济上的考虑，我们共同认为，硕士项目的选择更多要考虑投资成本比：硕士读书就是一笔投资，投资回报最大化是唯一目标。因此，以较低的学费成本，换取一份高收入且满意的工作才是核心。在去年11月前后，NEU的CS Align已经非常火，因为它的两年半总学费和生活成本和英国一年制项目接近（30-50w预算），而转码毕业后的薪资也也十分可观。

(No comment)

在我自己的信息汇总以及跟大森的沟通中，我已经其它对文商科的几条出路有了一个清楚的认知。同时我也意识到，我对文商科的几个选择既不感兴趣也不愿意做。我们画了一个类似决策树的脑图，针对每一种可能的未来做了分析。事实上，对于文科生，转码也分半转码和强转码，社科 + 数据的DA项目以及直接面向零基础编程的CS类项目。而在考虑到我对技术本身的热爱后，大森建议我干脆强转代码。

（图：转码决策树，Made by Jason，2020）

小马过河

  

最早在申请准备时，因为大一的绩点问题，我一度感觉自己英国G5的项目都不是很稳。在2022 Fall狂卷大潮里，我的背景其实平平无奇。尤其对于我申请的DS/CS项目，我并没有正儿八经的数学先修课。

但感谢一个aggressive的我遇到了一个同样aggressive的Jason，我们俩在转码之路上头铁冲锋。Jason说，“你转码吧”，我就去Github和Kaggle上看code去了。我最早可能只有一些SQL的操作经验，后来发现其实（编程）语言与语言之间是相似的，不同表述形式背后的语言规则是相似的。不要一听programming，先被自己劝退，既然要转码，就下载Anaconda试试看。其实还是小马过河的故事，自己趟一次才知水的深浅。

（Anaconda: https://anaconda.com/）

而且转码本身其实不太需要看学校title，很多去州立大学的前辈也都成功上岸FLAG的工作（Facebook、LinkedIn、Amazon、Google），而这些学校放回国内可能“查无此校”。从这个方面来说，转码真正难的应该是让人真正放弃固有的名校执念，去掉自己的心魔。

人生只有一次，应该都试一试。所有人的留学申请都是在黑盒里，只有尝试才能让你认清自己的定位。如果按照网传LSE/UCL的录取学生标准，我是直接会被刷掉的。我只是秉持“搏一搏单车变宝马”的想法，把网申填了，把文书反复改了，然后就过了。

人首先得相信自己，才能让命运相信人。无论是转专业还是申名校，都应该行动积极，心态躺平。

最大化

自身优势

  

—— 讲一些你的背景以及文书里如何最大化自身优势？

在文书和申请材料方面我针对自己的强弱势都有策略。

成绩方面，我在LSE的补充材料和NEU的文书里都强调了自己大一到大三的上升趋势：大一时成绩拉垮，GPA只有2.5左右，而到大三我则拿了国家奖学金。我觉得这种事情要和学校说明的，至少要让AO老师看看我，我不是真的傻。

经历方面，我的事情比较多也比较杂，只选了几个最贴近项目的进行陈述，用到了UN志愿者 + 政策比赛 + 厂里PM三段经历。文书一定不是经历堆砌，而是这段经历对你的启发和思考。我的实习经历本身是偏向数据分析的工作，和大森讨论之后，我们更多地去设想数据分析的动作有哪些，能不能做出一个可以自动化处理数据的SaaS类软件来解决重复性工作（类似Power BI，但Power BI有局限）。如果有这么一款产品，我应该怎么去开发它，具体对标市面上的什么软件？会遇到哪些开发难点？

（我曾将Figma、Sketch等几款工具的协作性特点写在文书中）

投递时间方面，一定是早投早好，真的不要拖。从我申请季的无限焦虑来说，GPA和标化还是重中之重，如果这两项完全不行，文书就算写出花来也无力回天。

对于NEU的CS Align，这几年感觉转码风越吹越大，所以bar也水涨船高。但实际上我的GPA给大家证明了，好的项目也并非GPA越高越好，而是看匹配的程度。CSA项目会更偏好工作过很多年或者二硕/PHD选手，以及偏好数理知识好的朋友。当然NEU CSA，Penn MCIT和Brandies CS也可以说所有转码项目里面对文商科同学最友好的项目了。

未来展望

  

—— 并非人人都需要转码

个人觉得，转码并非解决所有问题的最优解。现在美国互联网就业环境也面临种种挑战，Netflix、Facebook最近披露的财报都不是非常乐观，加上美联储抑制通胀，可能20、21年那种互联网繁盛不再。

对于我个人还是老样子，尽管北美就业环境会异常卷，还是要刷起Leetcode尝试大厂的机会，如果没有成功的话再另寻出路。当然我现在也在思考转码工作几年之后，我所追求的生活究竟是什么样子的，这种图景可能也要在北美生活一段时间之后才能逐步清晰。其实还是一开始的观点，行动积极，心态躺平。

（图：美国东北大学波士顿校区，来源：NEU官网）

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