一种性能和易用性更好的 ClickHouse 实时数据更新方案

在大数据实时分析领域，实时可更新数据的分析需求日益广泛，而社区现有方案在性能和易用性等方面都难以令人满意。

为了解决以上问题，腾讯云提供的全托管 ClickHouse 服务 TCHouse-C 全新推出了一种高性能实时数据更新方案，旨在满足高频数据实时去重及轻量级部分列更新场景的需求。

在工程实践中，TCHouse-C 面临着处理海量数据、确保高可用性、维护数据一致性以及实现极致性能等多方面的挑战。通过不断优化和创新，TCHouse-C 的实时数据更新方案成功地解决了用户在数据可更新性方面的需求。

在即将于 6 月 15 日举办的以「大模型时代的 OLAP 技术演进」为主题的第 58 届 DataFunSummit：OLAP 线上峰会中，DataFun 邀请到了腾讯云 TCHouse-C 研发技术负责人彭健前来分享题为《TCHouse-C 实时数据更新的技术选型与工程实践》，他还是知名开源项目 ClickHouse、ScyallDB 代码贡献者，在 OLAP 领域有着丰富的实践经验。如果你也想跟彭老师交流 ClickHouse 落地经验，扫描下方二维码即可免费报名，观看本次直播分享。

在本次分享中，他将详细介绍TCHouse-C在实时数据更新方面的技术选型思路和工程实践经验，希望能为相关领域的研究者和从业者提供有益的参考和启示，以下是演讲的详细内容——

演讲提纲：

1.  TCHouse-C 与业务背景介绍

2.  TCHouse-C 在技术选型上的思考

3.  工程实践经验分享

4.  总结与未来规划

听众收益：

1.  了解基于 ClickHouse 实现数据实时更新方案以及工程细节

2.  了解腾讯云数据仓库 TCHouse-C 的架构设计心得和未来规划

在未来的工作中，彭老师表示，TCHouse-C 还将继续在现有基础上提升点查询性能，以满足用户对更高查询效率的追求。更多 TCHouse-C 的技术规划，尽在本次直播分享中，欢迎扫码免费报名，与彭老师深度交流。

本次峰会还策划了开源 OLAP 技术、云原生数仓、生成式 AI 在 OLAP 的应用、Lakehouse 湖仓一体化架构、实时数仓以及 OLAP 能效提升等分论坛，所有论坛都将全程直播，识别下方二维码即可免费报名参会。