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模型赋能下的数据安全合规管理
导读 本文将分享平安在数据安全合规管理方面的实践。数据安全合规管理是整个数据管理中的一部分,其理念和思想是一脉相承的。标题中还提到了“模型赋能”,文中也将探讨与大模型应用相关的问题。
主要内容包括三大部分:1. 平安数据管理价值主张
2. 基于大模型的数据安全合规场景应用
3. Q&A
分享嘉宾|张森森 平安科技 高级经理
编辑整理|徐谦
内容校对|李瑶
出品社区|DataFun
平安数据管理价值主张
第一个时代是信息化时代,主要任务是数据质量提升、监管报送等。平安有大量的保险和金融行业的数据应用,需要做监管报送。 第二个时代是以数据资产为核心的数据管理体系的建设。不仅在集团层面上推进,在各个子公司里面也都会做自己的数据资产管理和数据价值挖掘。 第三个时代是以数据合规为基础的全域数据管理体系。即今天在讲的,在符合外部监管对于数据安全的要求的前提下,建设能够保证数据高效流通,并对改善资产运营提出了要求的质量管理体系。
数据责权及能力评估:包括数据战略、考核、组织、能力、制度和领域的建设。 数据价值的衡量运营:包括数据价值的转化、量化、展现和运营。 保障体系的科学完备:做好整个合规的规划、体系建设,以及运营和保障。
首先,数据的合规保障,包括客户隐私协议,委托共享协议,授权鉴权管理等。我们会在这个体系之下,对国家法律进行整体统一解读,然后进行考核,实现协作机制。 另外,在合规的基础之上,要保证数据有高效的交互,为此我们做了统一的数据资产管理、分级分类,推动数据的交互以及统一的价值资产评估。
最底层是技术平台的支持,包括数据资产管理平台、运营监控平台、数据加密的共享平台,以及客户授权管理平台。 向上是企业赋能,包括数据工作的落实,日常的监测,以及专项的一些检视工作。在此基础上是数据合规保障和数据资产管理。 最后是对接外部监管,过去是中国银保监,现在是金融局,还有一些银行自己的监管部门或证券的监管部门。要有相应的组织流程和制度,以及考核指标,对外进行披露和暴露。
1 个平台,指的是数据管控平台,包括资产、运营、加密和授权管理。 4 类规则库包括合规规则库、合规知识库、数据资产库和系统工具库。 5 项服务是提供数据管理机制、数据合规保障、数据资产管理、数据运营管理和技术工具实施。 6 类客户包括企业高管、数据管理人员、业务人员、IT 人员、法务人员和财务人员。
基于大模型的数据安全合规场景应用
Q&A
分享嘉宾
INTRODUCTION
张森森
平安科技
高级经理
电子科技大学硕士毕业,曾服务于中通服,TeraData 等知名公司。现就职于平安集团科技会安保中心数据管理部门,任技术平台组负责人(高级经理),曾负责引领集团数据中台的规划、建设,现负责集团数据技术管理运营工作以及集团数据管理平台的建设。
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