SubQuery通过并行处理，索引速度提高了4倍

由于worker threads的支持，SubQuery速度更快了，此功能可以将索引速度提高多达4倍！

在SubQuery，我们一直专注于提高索引速度。我们的目标是成为最快的多链的去中心化的索引器! 今天我们向前迈出了一大步，使用worker threads支持并行化。这个功能将把区块获取和区块处理移到它自己的worker threads中，使索引效率得到提高，大概提高4倍（取决于特定的项目）。

为什么是worker threads？

NodeJs默认是一种单线程编程语言，使用事件循环执行模型，这意味着NodeJs应用程序一次运行一个函数。

在CPU处理密集的情况下，事件循环会被阻塞，我们无法执行其他指令，直到完成繁重的处理能力功能。因此，我们开始使用NodeJs worker threads在多个线程中运行一些指令。

如何开始？

该功能我们仍在测试，现在还不能使用。但是我们很高兴的想让你了解并获得反馈。你可以使用 -workers=<number> 标志来轻松启用它。请注意，可用 CPU内核的数量严格限制了工作线程的使用。目前，它仅适用于Substrate 和Cosmos，并且很快将集成到Avalanche。

我们的托管服务目前不提供这一功能，预计不久将增加对付费和合作伙伴项目的支持。

在这里了解更多，如果你有任何反馈，请让我们知道。

https://github.com/subquery/subql/pull/1103

关于SubQuery

SubQuery是运行在Layer 1网络和dApp之间的去中心化数据聚合、索引和查询层，为开发者和用户提供区块链开发工具包、完整的API、开源索引器等服务，能够组织和查询链上数据，并通过GraphQL提供更加逻辑清晰、简明易懂的分析数据，帮助开发者专注于部署产品核心，而无需在自定义后端技术上浪费精力。目前服务于Polkadot，Kusama ，Avalanche，Terra，Cosmos和Juno项目。SubQuery Network提供同样的可扩展且高性能的解决方案，是以完全去中心化的方式呈现。

Website：

https://www.subquery.network/

Discord中文群：

https://discord.gg/ysdwnUSTQC

Telegram中文群：

t.me/subquerychina

Mixin中文群：

https://subquery.mixinbots.com/join

往期精彩