MIT 45%学生学计算机,这个行业未来如何?
科睿科技观察
近日,有媒体报道称,麻省理工学院(MIT)45%本科生以计算机科学(Computer Science)或与其相关的专业作为自己的主修专业。
且MIT已成立苏世民计算机学院(Schwartzman College of Computing),并将进行院系重组,以应对计算机与人工智能潮流。
越来越多学生选择cs专业
越来越多的学生选择计算机科学专业,MIT并不是孤例。
在2023年之前,如果你想在密歇根大学主修计算机科学,你只需要被大学录取就可以了。
但现在不行了,所有想要学习计算机科学的学生,无论是即将入学的学生还是已经入学的学生,都需要单独申请该专业。
密歇根州计算机科学与工程系主任迈克尔·威尔曼(Michael Wellman)表示,该大学多年来一直致力于容纳所有想要学习该学科的人,近年来每年雇用多达六名教员,甚至建造了一个新的计算机科学大楼。授予的计算机科学学位数量从2012年的132个增加到2022年的600个。
但这还不够。因此,大学不得不将申请添加到专业中。
密歇根州并不孤单。韦尔曼表示,它是同类机构中最后引入某种措施,以限制计算机科学专业数量的机构之一。在过去的十年里,STEM 学位迅速受到欢迎,部分原因是它们可以带来更好的工作成果和更高的薪酬。
2022 年,从耶鲁大学毕业并获得科学和工程学位的学生人数,比机构研究办公室 2000 年开始发布耶鲁大学本科生专业数据以来的任何一年都要多。
根据机构研究办公室自 2000 年以来的公开记录,自 2007 年以来,耶鲁大学的人文学科(如英语、历史和古典学等专业)入学人数持续下降,反映出全国范围内更广泛的STEM 趋势。
2020年,在COVID-19大流行期间,耶鲁大学人文和艺术专业的数量似乎出现了复苏的时刻。然而,总体趋势仍然绝大多数倾向于 STEM,而且越来越多的耶鲁学生选择 STEM 专业。
此外,计算机科学教育有低龄化趋势。许多国家在小学阶段或者更早,就尝试教授与编程相关的基础知识。
加拿大安大略省教育部长斯蒂芬·莱斯(Stephen Lecce)宣布,将对幼儿园课程进行全面改革,重点放在阅读、写作和数学的“回归基础”学习上。
其中,在数学教学中,学生将学习有关分数、编码和模式的知识。
2020年,安省发布的新版小学数学课程中,重点是财务素养、编码、代数和数据收集。
麻省理工学院施瓦茨曼计算学院的学术单位计算科学与工程中心(CCSE)主任约瑟夫·马祖克(Youssef Marzouk)表示,计算科学与工程侧重于最先进的计算方法的开发和分析及其在科学和工程问题上的创新应用。它拥有应用数学、统计学和计算机科学的知识基础,涉及科学和工程学科的各个领域。
“重要的是,它将这些基础综合成一门自己的学科——连接数字世界和物理世界的学科。这是一个令人兴奋且不断发展的多学科领域,我很高兴越来越多的人对此感兴趣。”
“数千年来未有之变局”
19世纪末,面对西方列强的侵夺,李鸿章感叹中国碰上了“数千年来未有之变局”,非改革不足以生存。
打个也许不太恰当的比喻,对于科技届,也是如此。
刚刚过去的2023年,无疑是人工智能破茧而出、大放异彩的一年。
在短短一年多的时间里,ChatGPT从3.5跃升至4.0,进步之快令人惊叹。它的发展历程见证了从依赖固定数据库到自主上网搜索的巨大转变。
如今,与它的交流方式不再局限于单调的文字,图片的加入为沟通增添了更多色彩。它不仅能解读图片,还能根据文字描述绘制出令人惊叹的图像。只要一台连网的电脑,和一个对话框,你便能与一个既相似又强大的智能体进行深度交流。
与此同时,人工智能领域并非如人们想象的那样风平浪静。ChatGPT的出色表现揭示了人工智能应用的巨大潜力。它的创造者“OpenAI”公司因此身价倍增,公司的几位计算机科学家也一跃成为全球焦点。而最大的外部投资者微软更是从中获益良多。面对这样的格局,其他科技巨头如谷歌自然不甘落后。
要知道,GPT中的“T”正是代表“转换器模型”(Transformer),这项关键技术原本是谷歌的骄傲,如今却被OpenAI后来居上。面对这样的局面,谷歌只能积极寻求反击之道。
2023 年6月1日,机器人艺术家 Ai-Da 在2023年伦敦双年展上亮相。它是首个使用人工智能算法来设计家居用品的机器人
谷歌没让大家失望。在2023年的尾声,他们推出了震撼人心的人工智能产品“双子座”(Gemini)。这款多模态大模型AI尚未正式上线,但其演示视频已经让人惊叹不已。据谷歌的评测,Gemini在32项功能测试中有30项超越了ChatGPT。它不仅在文字输出上与ChatGPT旗鼓相当,还展现出对图片和视频信息的超强理解与推理能力。最令人瞩目的是,它还能生成混合文字和图像的多模态输出,这是ChatGPT尚未触及的领域。
转瞬间到了2024年初,谷歌的聊天机器人“Bard”已经融合了Gemini的强大功能。许多用户表示,升级版的Bard与ChatGPT相比毫不逊色。
与此同时,在2024年1月3日,一段由DeepMind公司和斯坦福大学研究员共同开发的“Mobile ALOHA”人形机器人在厨房和卧室里完成各种家务工作的视频在网上走红。这个看似机器人的实体,实际上是一对可在小范围内活动的机器臂,其移动速度每秒可达1.42米,最重可举起100公斤的物品。视频中,它们操作锅碗瓢盆、扫地、使用家用电器,甚至洗衣叠被的熟练程度与人类不相上下。
“Mobile ALOHA”的开发者透露,这款机器人的开发经费仅3.2万美元。视频中的任务有的是操作者远程控制完成,有的则是机器人通过模仿学习自行完成。尽管这款家务机器人的实际能力可能并非如视频所示那般完美,但其潜力已显而易见——通过“模仿学习”,从操作者的远程控制中习得技能,其控制能力将日益强大。
不仅如此,除“Mobile ALOHA”外,还有多家公司的人工智能机器人正蓄势待发,准备进入市场。
2023 年11月6日,OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼在旧金山举行的首届开发者大会上演讲
可以说,我们正身处一个历史性的转折点,一个世界级的研究热门领域已经崛起,它正深刻影响着全球劳动力市场的格局。当我们谈论人工智能,我们仿佛置身于一个既神秘又激动人心的未知世界。各大科技巨头纷纷布局,各种创新产品层出不穷,犹如当年百花齐放的手机市场。
那么,AI到底发展到了何种地步?目前,人工智能已经不再局限于简单的语言翻译和数据整理,甚至逐步进军尖端的科研领域。OpenAI的首席科学家伊尔亚·苏茨克维表示,人工智能模型在训练过程中会展现出意想不到的能力,甚至超越了原本的训练目标。
人工智能的强大之处,关键的一点在于其自学能力。近日,DeepMind公司研发的一款名为AlphaGeometry的人工智能系统,它不仅能够自我学习,甚至可以生成自己的训练数据。
AlphaGeometry结合了神经语言模型的预测能力和规则约束推理引擎。这两大核心技术的协同工作,使得AI能够像人类一样理解和解决复杂的几何问题。AlphaGeometry甚至在没有人类演示的情况下,仅通过自我训练就达到了这样的水平。
AlphaGeometry的出现,不仅为人工智能领域带来了新的突破,也让我们对通用人工智能(AGI)有了更明确的认知。
虽然通用人工智能的定义尚不明确,但我们可以理解为这是一种能与人类相媲美的、能完成多种任务的深度学习系统。这无疑标志着我们正站在人工智能崛起的起点,一个全新的时代正向我们走来。
最好的时代,也是最坏的时代?
《双城记》开篇说,这是最好的时代,也是最坏的时代。
用来形容当今科技届格局,是恰如其分的。
2023年10月26日,在德国马格德堡大学举办的“人工智能与声学节”活动上,人形机器人“Ari”与人们握手互动
通用人工智能何时现身?这个问题众说纷纭,但大部分人都是期待的。伊尔亚·苏茨克维预言,它将在未来5至10年间亮相。有人甚至大胆提出,当前的ChatGPT已初露通用人工智能的端倪。
但问题是,通用人工智能真的来临,对人类来说,究竟是福是祸?回顾过去,这标志着我们数十年的努力终于开花结果,试图通过电子计算机创造出与人类智慧并驾齐驱的存在。然而,展望未来,它带来的却是无尽的不确定性。
人类早已自诩地球的主宰、宇宙中独一无二的智慧生命,那么,我们该如何对待这个自创的智慧体?
想象一下,这个智慧体或许就在你的手机或电脑中,或者就陪伴在你身边。它可以与你无障碍交流,深得你心。它可能让你觉得与好友无异,但事实上,它几乎不会犯错、记忆力超群、知识渊博、推理能力出众。你希望它具备与你相同的道德观和价值观,但又心存疑虑;你希望它成为你的知己,但也同样不确定。
随着人工智能的发展,通用人工智能成为现实的可能性越来越近。但随之而来的问题是,一旦AI拥有了意识,它将拥有怎样的兴趣和价值观?是否会为人类社会带来威胁?
我们现在还不知道。
但确定的是,如果那一天真的到来,不仅需要AI开发者、使用者,甚至各国政府和立法机构的通力合作,还必须在模型设计、训练数据和训练方法等多个层面为AI的发展设定界限。
尽管前路漫漫,但许多人已经开始对这种全新智能体的出现抱有高度期待。无论如何,AI都是人类智慧的延伸。
也许在未来,通用人工智能会以平等的姿态出现,告诉大家:“人类,我的朋友,我等你很久了。”
Referrence List
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https://yaledailynews.com/blog/2023/10/25/data-for-the-first-time-on-record-yale-graduates-more-stem-than-humanities-and-arts-majors/
https://news.mit.edu/2023/3-questions-new-phd-program-center-computational-science-engineering-0925
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