Meta靠ai一夜涨万亿，Open Ai却逐渐走向封闭？开源vs闭源，孰对孰错？

科睿科技观察

近日，Meta的市值重回万亿，刷新了美股历史上的单日涨幅纪录。它的股价暴涨了超过20%，市值一夜之间飙升了2045亿美元，相当于人民币1.5万亿。

Meta的股价在过去12个月内暴涨168%，让整个科技界为之惊叹。

就在去年这个时候，人们还在热议字节跳动能否超越Meta，张一鸣是否有机会逆袭扎克伯格。然而，仅仅过了一年，形势就发生了惊天大逆转。字节跳动似乎感受到了“危机”，而Meta却凭借惊人的财报表现，成功改写了自己的命运。

回顾过去的一年，Meta无疑经历了一段不平凡的历程。尽管广告业务仍是集团的稳定收入来源，但元宇宙的发展却是一波三折。

随着AI的崛起，Meta迅速布局超算中心和AI芯片等新兴领域，为自己打开了新的增长空间。如今，Meta终于迎来了曙光，展现出了前所未有的活力。

开源AI成最新战场

扎克伯格坚信，决定命运的关键并非来自敌人，而是我们自己的行动。过去一年Meta的历程，正是这一理念的生动体现。当互联网巨头寻求逆天改命，他们终究需要依赖自己的力量。

Meta曾深陷元宇宙泥沼，如今正凭借开源模型逆风翻盘，向世界展示了一个全新的战场——开源AI。

以Meta的Llama系列模型为例，许多国际大企业，包括富国银行和IBM，都在积极部署基于Llama 2的开源模型。这些在Llama基础上微调的AI大模型，其性能已经超越了GPT-3.5，甚至逼近GPT-4。例如，最近从Mistral公司泄露出的Miqu模型，作为基于Llama 2的早期版本，据称其性能已接近GPT-4。

Meta之所以选择开源路线，是因为开源可以提高效率、降低计算成本。更重要的是，开源软件往往会成为行业标准。当其他公司使用Meta的技术栈进行标准化构建时，Meta便能轻松地将其他公司的创新整合到自己的产品中，从而获得巨大的竞争优势。而且，开源在开发者和研究人员中备受欢迎，也有助于Meta吸引顶尖人才。

尽管Meta的开源系列模型发布相对于ChatGPT较晚，但其发力点除了面向用户的AI应用外，还极度重视AI算力。根据扎克伯格的说法，到今年年底，Meta将部署超过35万块英伟达H100用于训练大模型。而据Omdia的统计数据，过去一年Meta购置的H100数量已经是除微软外科技企业的至少三倍。

去年5月，扎克伯格透露Meta正在建设全新的人工智能数据中心，并投入大量资金研发AI推理芯片。今年1月底，Meta官方发言人透露，第二代自研AI芯片Artemis将于今年内投产。关于Artemis的更多消息尚未公布，但据悉上一代产品MTIA V1采用了台积电7nm先进制程工艺，运行频率为800MHz，第二代产品的性能预计将有大幅提升。

无论是开源AI大模型的突飞猛进，还是在芯片、算力等方面的积极布局，Meta在科技圈已经重塑了其形象。

Open AI却正走向封闭？

2013年，DeepMind崭露头角，吸引了谷歌和Facebook（当时还未更名Meta）的目光。嗅觉敏锐的两家巨头竞相收购DeepMind。最终，谷歌在竞购中胜出，2014年1月将DeepMind收入囊中。

然而，这一收购引发了扎克伯格和马斯克的警觉。他们二人都看到了AI的巨大潜力，并决定走自己的道路。扎克伯格聘请了计算机科学领域的权威人物杨立昆，启动了FAIR项目，在Facebook成立了AI实验室。而马斯克则联手奥尔特曼成立了OpenAI，以抗衡谷歌在AI领域的统治地位。

马斯克的初衷是创建一个类似于Linux的开源AI系统，不受任何个人或公司控制。然而，随着时间的推移，OpenAI逐渐走向封闭，成立了营利性子公司，并接受了微软的巨额投资。这一变化让马斯克深感失望，他认为OpenAI违背了其开源、非营利的初衷。

与此同时，Meta的AI团队也在研究大语言模型，并发布了一些开源项目。然而，其发布的Galactica聊天机器人却在科学界引起了轩然大波，被批评为破坏科学出版。这使得Meta不得不取消了产品演示，引发了广泛关注。

就在人们开始关注Meta的元宇宙项目和裁员问题时，OpenAI发布了ChatGPT，引发了全球范围内的轰动。人们开始将ChatGPT视为救世主，而OpenAI也成为了全球科技界的焦点。人们纷纷讨论OpenAI是如何冲破谷歌的封锁，对巨头形成压制。而在个人英雄主义盛行的美国，这样的创业故事自然备受瞩目。

然而，尽管OpenAI成为了当红炸子鸡，扎克伯格并未放弃。Meta秘密研发的LLaMA大模型已经箭在弦上，未来将与OpenAI一决高下。大模型头部选手的竞争格局也因此变得更为复杂和充满变数。

开源or闭源，孰对孰错？

在人工智能的汹涌浪潮中，OpenAI与Meta之间的纷争，也不仅仅是利益与商业模式的分歧，更是对AI未来道路的不同理解和追求。

OpenAI作为一家非营利组织，却深陷商业化的争议。微软的大力支持，使得OpenAI得以在资金短缺的困境中得以喘息。但其CEO奥尔特曼为OpenAI赚取利润的努力，使得一些人质疑其初衷。

开源与闭源的竞争，其实质是商业模式和盈利模式的创新之争。Meta选择开源，吸引开发人员共同完善技术，但核心技术的控制权始终在Meta手中。就像谷歌的安卓系统，虽然开源，但限制依然存在。

在大模型的研发上，Meta曾陷入元宇宙的泥沼，而ChatGPT的出现，仿佛为Meta带来了一线生机。

对于AI的价值判断，OpenAI和Meta存在根本分歧。OpenAI担忧AI的潜在危险，倾向于谨慎和封闭的研究；而Meta则坚信开源是安全的最佳策略，能够促使更多人共同研究和保护AI的安全性。

事实上，关于AI的利弊之辩，早已有之。马斯克的“AI危险论”曾引发广泛的关注。在这个问题上，行业里形成了两大派别。

一方面是支持独立AI系统的安全性和开放性；另一方面则是主张封闭研究的观点，以减轻安全风险。这引发了开源与闭源之间的长期争议。

在这个背景下，OpenAI与Meta的对立更为明显。OpenAI倾向于封闭研究，以防止技术被滥用；而Meta则坚信开源是最佳路径，能够吸引更多人参与，从而增加系统的安全性。

无论如何，他们都明白一个事实：AI的发展是一个螺旋式上升的过程，无论开源还是闭源，都将为这个领域注入新的动力。

那么，究竟谁在为全人类的未来操心？时间会给出答案。在这场关于AI的利益与信念之争中，我们期待看到更多的创新和突破，为人类的未来开启无限可能。

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