互联网巨头扎堆"芯"战场，"繁荣"背后的一地鸡毛？
【导读】自2018年美国断供中兴开始，芯片产业的地位被提到了一个前所未有的高度，中国自上而下进行了一场“芯片突围”。芯片领域正成为各大互联网大厂扎堆“跨界”的竞争高地。
11月3日，在腾讯数字生态大会上，首次公布三款自研芯片，面向AI计算、视频处理和高性能网络。在此次腾讯宣布进军自研芯片前，百度、阿里均已入局自研芯片赛道，字节也低调启动芯片业务。
互联网巨头们涌入芯片领域，带来资本的同时也带来各种危机。他们为何纷纷扎堆AI芯片？如何探索芯片行业的星辰大海，又能在芯片行业掀起怎样的波澜?
BATX动“芯”大事记
百度是国内最早进军自研芯片的互联网公司：
2010年，百度启动FPGA AI加速器项目
2015年，百度部署FPGA已经超过5000片，2017年则超过了12000片
2018年，百度发布AI芯片“昆仑”，训练芯片818-300、推理芯片818-100
“昆仑”是中国第一款云端全功能AI芯片，2019年流片成功，2020年初量产
2019年7月，鸿鹄在百度AI开发者大会上首次亮相
在百度世界2021大会上，百度正式发布“昆仑芯2”，并宣布实现量产
昆仑芯片业务独立成为一个新公司：昆仑芯（北京）科技有限公司
阿里通过投资和自研布局芯片业务：
2016年11月，投资软件定义网络（SDN）芯片公司Barefoot
2017年，成立达摩院，组建一支由工业界和学术界顶级专家组成的技术团队
2018年，全资收购当时中国内地唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微，随后将中天微团队和达摩院团队整合，宣布成立平头哥半导体
2019年7月，平头哥发布RISC-V处理器玄铁910，今年年初，平台哥宣布安卓10系统成功在玄铁910芯片上流畅运行
2019年10月，第一颗自研AI推理芯片含光800发布
2021年10月，正式发布自研云芯片倚天710，推进“一云多芯”策略
在造芯这件事上，腾讯虽迟但到：
今年7月，招聘官网发布了大量芯片研发岗位
2018年8月，领投了人工智能芯片公司燧原科技Pre-A轮融资
2021年1月，燧原科技宣布完成18亿元C轮融资，腾讯跟投
11月，腾讯获得一项“量子芯片、量子处理器及量子计算机”专利
2020年，成立了专注芯片研发的蓬莱实验室
2021腾讯数字生态大会上，首度公开三款自研芯片进展：
紫霄：针对AI计算
沧海：用于视频处理
玄灵：面向高性能网络
字节跳动在半导体领域密集出手：
1月，投资AI芯片公司希姆计算
2月，投资本土GPU芯片设计新秀摩尔线程
3月，官网发布多个芯片相关职位，涉及软硬件、IP前后端等
4月，昆山润石智能科技有限公司完成数千万元A轮融资，投资方为字节跳动
9月，睿思芯科宣布完成数千万美金A+轮融资，字节跳动及高瓴创投领投
10月，光舟半导体技术有限公司发生工商变更，新增字节关联公司为其股东
紧随光舟半导体，字节关联公司投资了一家名为上海云脉芯联的芯片公司
美团在投资上频频在半导体领域发力：
6月，参与了激光雷达企业禾赛科技的D轮3亿美元融资
7月，参与AI芯片厂商智砹芯（现更名为爱芯元智）的B轮数亿元融资
8月，参与AI视觉芯片厂商爱芯科技的A+轮数亿元融资
涉足民营晶圆代工企业荣芯半导体的新一轮融资
“扎堆”背后的迫切
笔者梳理发现，通过自研AI芯片布局芯片领域，是互联网企业进军芯片市场的主流途径。从目前情况来看，市场还没有给予互联网公司足够多的选择，这是不得已而为之。
从明面上来看，BAT布局芯片的逻辑不难推测，即减少对国外芯片的依赖，更好的促进自身业务的发展。从不断投资到自己动手，可以看到巨头们越来越深入到造芯行列中，容易被人理解的A面是与当前业务协同，服务当前业务，隐藏在暗的B面则是为未来投资：
百度推出“昆仑”芯片，是在硬件能力快被被榨干的背景下，通过自研芯片在算力上提升，从而获取AI研发上的突破，进一步巩固自己在AI领域的优势
阿里云是中国最大的公共云服务商，研发与云计算业务相关联的AI芯片，通过软硬件的协同，不但可以提升运算效率、降低成本，还能开拓更多的应用场景，让自己在云计算领域的优势得到进一步强化
腾讯通过芯片与云计算业务协同的意图更为明显，其芯片业务就直接放在深圳宝安腾讯云计算有限公司内，说到底，芯片业务并不是C位主角，而是为云计算业务服务的
迫切背后的利益涌动
为什么好像一夜之间大家都在造AI芯片？
既能服务于当前自家业务，又可以投资未来，这是巨头们扎堆AI的真正原因吗？
虽然从AI芯片相对偏长的投资回报周期来看，芯片与资本的逐利本性来看是相冲突的，但是它可以包装成为一个好故事，为什么可以包装成一个好故事呢，因为这种芯片是不是通用芯片，而是AI芯片。
早前就有业内人士提出质疑：人工智能芯片概念比较怪，定义也非常宽泛。你做机器学习也是人工智能芯片，做深度学习也是人工智能芯片，做某几种特定算法也是人工智能芯片。
而要知道AI市场的第一颗芯片也是包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。尽管新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发。因此在国外巨头眼中的AI芯片更多是基于传统的通用芯片架构中去升级或者拼装组合。
甚至OneSpin Solutions总裁兼首席执行官Raik Brinkmann也在质疑并提出了以下问题：在人工智能芯片中，你有三个问题需要解决：
首先，你需要处理大量的数据
其次，构建用于并行处理的互连
第三，功率，这是你移动数据量的直接结果
所以亟须从冯诺依曼架构转变到数据流架构。然而，AI芯片究竟是什么样子，以及该如何定义还没有统一的标准。但在国内市场来看，更多是一个缺乏严格定义的伪概念。
这种令外界心跳业内窃喜的概念，更多是为了商机而制造出来的“新技术”。
而正是因为缺乏定义与标准，所以它有了将概念包装讲故事的空间。
当然对于很多人来说，有一个好的故事来圈钱已经足够。
喧嚣过后，留下一地鸡毛？
由于华为屡次遭断供，因而激发了全中国上下的研发热情和爱国热情。目前手机厂商、互联网巨头、创业者、家电厂商等一窝蜂的涌入AI芯片的研发，但各家底子到底有多厚，积累有多深呢，很难说。
除了前面所述的BAT、字节、美团等巨头布局AI芯片行业，连格力电器董事长董明珠也表示“做芯片坚定不移”、“哪怕投资500亿元格力也要做自己的芯片”，并宣布格力空调明年用自己的芯片。
相比通用芯片厂家，互联网大厂们轰轰烈烈的造芯运动仍停留在“设计＋应用”层面，主要供自家业务使用。无论是腾讯、阿里还是百度的芯片，实际上都是专用芯片，生产量相比通用芯片非常小，具体落地到制造层面也是代工为主。
这种芯片解决不了目前手机、汽车等领域面临的“芯片荒”问题，更突破不了中国芯片产业在关键领域的“卡脖子”问题。
说白了，许多创业者跟风就是为了追风口融资拿钱。不夸张的说，在AI领域，一个好一点的项目还没有做出产品，A轮估值就已经达到几亿美元了。因为对于目前的资本市场来说，好项目难找，芯片产业则裹挟了许多国民爱国情感在里面，这个方向更容易找到融资并引发关注，背后透露出来的是急功近利的产业氛围。
创业者们纷纷投身到芯片的创业中来，有数据显示目前有超过2000家创业公司对AI芯片感兴趣。这其中不排除很多公司是冲着这个热度去的，因为中国的市场太大了，当一个项目十分火热的时候，人人都想进来分一块蛋糕。但是这个蛋糕好不好吃，能不能做出来暂且不说，参与的人多了，杂音就会变得很多，甚至有的纯粹蹭热度，进来刷存在感，不懂也要做。
另一方面，因为我国现在对于做半导体行业的公司大力支持，最高可达十年免息，中国也预计投入1.4万亿用于半导体行业发展。大投入大利益面前，一些不道德的公司也会在这时候混进来。
曾记否，几年前，中国掀起一场大造芯片的大跃进高潮，不管是不是科技企业，都来参乎这充满为国争光的行业，这些企业有的是打铁的，有的是烧锅炉的，还有一点科技含量没有的广告公司，那场面真是口号开阵，锣鼓喧天，红旗招展，鞭炮齐鸣。当时谁要是对此有半点质疑，都会招来一片负能量甚至是不爱国的骂声，现如今这些造芯片的都怎样了？
一个民族，连点自尊、自强、自爱、自律、自责、自省都丢失了，别人更是批评不得，把批评叫做“妄议”，怎么可能会造出芯片来？
号称投资1280亿元的武汉弘芯，从高层决定遣散全体员工，到要求员工在2月28日前提出离职申请，在3月5日下班前完成手续办理。3月5日这可是学习雷锋纪念日，就这样把人给打发了，多么讽刺！
虽然芯片自主可控是确定性的中长期趋势，从高端芯片自主可控层面来看，目前在国内还难觅能担此大任的上市公司与高质量的产业链集群。我国的芯片产业在制造和材料等核心环节与国外差距还非常大。数据显示，我国集成电路产业90%以上的需求依赖进口，每年进口金额达到2000多亿美元。
行业本来就沉疴已久，如果直接灌入猛药可能会适得其反。近两年赶着政策新建的各种芯片厂来说，多少人是真心想做实业呢？事实上，现在就已经有大面积的芯片厂已经停产了，资本家早已卷款跑路，这些项目往往都是没有技术含量的重复性项目。
国内投资集成电路产业的热情不断高涨，一些没经验、没技术、没人才的‘三无’企业投身集成电路行业，个别地方对集成电路发展的规律认识不够，盲目上项目，低水平重复建设风险显现，甚至有个别项目建设停滞、厂房空置，造成资源浪费。
没有思想的光辉，怎能带来发明创造的光芒？
互联网巨头们，冷静一点
任正非前段时间就一针见血的说，芯片急是急不来的，不光是工艺、装备、耗材问题。同时称还是要踏踏实实，自知在云、人工智能上落后了许多，不能泡沫式地追赶。
AI芯片的创新涉及到人工智能算法、编程语言、计算机体系结构、集成电路技术、半导体工艺等方面。芯片产业的产业链很长，包括设计、制造、封装、测试、组装等多个环节。从设计、制造到封装测试，每个环节都要求极高。
做芯片关键在于人才，集体去做不代表就能做成，毕竟芯片尤其是完全自主的AI芯片高度依赖尖端人才、投入大、技术研发周期长，也并非砸钱就能做出来。
资本的疯狂的涌入，对AI芯片产业不是好事，过去国内在芯片领域很长一段时间缺乏相应的基础性研究的积累，缺乏行业标准与统一的产业链与应用市场环境。突然一夜之间，许多厂商都一拥而上大炼钢式上马AI芯片项目，谈论芯片的必要性，这也往往导致行业产生急功近利的产业氛围。
互联网巨头都是奉行“买买买”的投资策略，行业产业化正常路径是否会被资本主导带偏，反而使得整个行业的发展被负面舆论包裹？一旦赚不到钱，资本纷纷退出，原有的芯片布局与正常的产业投资规律与路径遭遇破坏，对行业的迭代与进化过程造成打击又要多久才能恢复？
从目前来看，盲目一窝蜂的扎堆做芯片，这种浮躁的行业现象很可能导致泥沙俱下以及大片的创业炮灰，喧嚣过后，难免一地鸡毛。
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