体验完几个国产AI搜索，我想说：还得是传统搜索引擎！
阿虚同学
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2024 年 1 月 10 号，阿虚发现经常在用的 Ecosia 搜索引擎突然开始会自动跳转到 Bing 搜索
本来我是通过「搜索扩展」在不同搜索引擎间快速切换的，还以为是扩展出了问题，跑去扩展设置检查了半天，单独打开 Ecosia.org 才发现的确是出现了重定向的情况
同时我也上不少地方查了下，发现也并不是我的个例，大家都出现了同样的情况
而不查不知道，一查吓一跳——微软竟然悄悄在干一件大事
1
微软的野心
很多人可能知道 Ecosia 是一个总部位于德国柏林的公益性搜索引擎（将100%的利润捐赠给非营利组织用于种植树木）
但阿虚估计绝大多数人都不知道：事实上，该引擎的搜索结果从一开始就全部由 Bing 和 Yahoo 提供
不要看到 Yahoo 就说，不还有来自 Yahoo 的搜索结果吗？
Yahoo 的搜索结果其实也早就来自微软的 Bing 了（微软早些年就想收购 Yahoo，只是多种原因下没成功，最后是签了一份合作协议）
更甚之全球大众传媒巨头 AOL 的搜索结果，也早就是由 Bing 提供
还有以主打隐私保护而广为人知的 DuckDuckGo，其实也早与 Bing 签订了联合协议——搜索结果一样来自 Bing
▲DuckDuckGo官网截图
还远远不止，阿虚在之前文章 中推荐过的来自法国的匿名网络搜索引擎 Qwant，在阿虚这番调查下，没想到搜索结果竟然也是来自 Bing
除外来自瑞士的隐私搜索引擎 Swisscow，来自英国的隐私搜索引擎 Mojeek，来自德国的 Nona 也是同样的情况！
更多网站不加以赘述，还有很多小众的搜索引擎大概率都是必应套皮！
如果你发现最近哪个小众搜索引擎又火了，那它八成是做了一套前端页面然后请求必应的数据，最多就是像 Ecosia 一样再由公司自己的算法增强，重新排列了一下搜索结果而已
Bing 作为全球第二大搜索引擎，一直被谷歌压一头，但在商业模式上是真的聪明，这种战略颇有一种「从农村包围城市」的味道
先考虑收购，收购不了就合作；再提供了开放的接口、比较友好的后台系统和文档，让各种第三方新搜索引擎直接用他的搜索结果，时机成熟就开始谈合作——最后再像 Ecosia 这种情况，开始下场收割国内流量
2
元搜索引擎项目
搞了半天，难道国内就只有百度和必应这俩搜索引擎可用了吗？
2.1
Whoogle
whoogle-search 是一个开源的元搜索引擎项目：https://github.com/benbusby/whoogle-search
如果你访问Github困难，建议了解《2022 Github加速访问教程》
所谓「元数据搜索引擎」就是基于其他搜索引擎的基础上做一些改进，whoogle-search 就是在 Google 搜索结果的基础上增加了「去广告、无追踪等功能」，对于检索质量来说是和谷歌一致的
在 Gtihub 上，项目提供了 Heroku、Repl.it、Fly.io、Koyeb、Docker等多种一键部署方式
注册有上述网站的粉丝可以在 Github 上一键点击进行部署，当然就算没有或者懒得操作也没关系，因为部署这么简单，网上自然会有大量已部署好的网址被公开
首先是项目官网，就收集有大量公开网址，虽然这其中大多数已经无法访问了，但耐心一点都打开试试，说不定就会有惊喜
此外，无论你是在百度还是 Bing，只要愿意花几分钟时间搜索，其实都能轻松找到可访问的 Whoogle 地址
迫于项目的特殊性，阿虚这里就不公开提供可访问的域名了，大家有需要请自行想办法哈，思路已经告诉大家了
2.2
SearXNG
SearxNG 也是一个完全开源免费的元搜索引擎项目，它聚合了来自国外各大搜索服务和数据库的结果，同时不会存储你的任何搜索信息：https://github.com/searx/searx
如果你访问Github困难，建议了解《2022 Github加速访问教程》
原本官方有一个专门的网站（searx.space）收集有近 100 个公开的示例网站，但很可惜下面这个页面现在已经无法从国内访问了
国内多数介绍 SearXNG 的文章包括其可用域名，几乎都是给的 searx.space 这个网站（因为 SearXNG 的可用域名单靠搜索引擎还真不好好找），但现在相当于无法访问了，怎么办呢
其实我们翻 SearXNG 官方的项目，是可以看到「原本 SearXNG 的可用实例是整理在官方Github Wiki 上的」——不过又很可惜，你打开会发现，现在的 WiKi 已经没有任何内容了，会让你访问 searx.space 去查看内容
那怎么办呢
既然写到这里，阿虚还是绕点弯子，顺便教教大家 Github 的正确用法吧
其实 Wiki 的本质是一份 Markdown 文档，同时 GitHub 采用了分布式版本控制系统 Git，每次对 Wiki 进行修改，实际都会生成一个提交记录，包括修改的内容、时间和作者等信息，而细心看阿虚上面的那张图片，你就会看到这份 Wiki 有 622 次修订记录
点击修订记录进去，你会就会发现之前的 Wiki 版本（由不同人提交），点击右方的编码就能查看到之前的内容
虽然这里的文档内容最后修改时间已经是2020年 的了，很多地址已经失效，但是因为收集的链接相当之多，你绝对是能找到仍旧可以访问的链接
并且这些链接已经活过了 4 年以上之久，反而成了相当稳定的选择！
顺便提一下，关于某搜索引擎的镜像版，浙江大学AAA信息安全团队其实一直在维护提供一个稳定的源，具体获取访问方法阿虚这里就不赘述了，可以复习之前文章的第4点（👈点击即可查看）
3
搜索助手
给大家推荐了上述搜索引擎，不代表百度、Bing 就不推荐你用了
真正想要提高自己的搜索能力，那就必须是把各种搜索引擎都用起来
在之前的文章中，阿虚推荐的是用 Search All 这个浏览器扩展来快速在不同搜索引擎之间切换
但是呢随着百度莫名的更新，现在这个扩展在百度搜索上不起作用了——虽然百度比较垃圾，但不得不说你在国内避免不了一定要用
所以阿虚之前就费尽心思好不容易才找到了一个能替代的扩展（真的是实测了数十款此类扩展），最后找到唯一想推荐的是搜索助手这款开源扩展「搜索助手」：https://github.com/Lyndon1994/EfficientOfficeTools
在其 2023 年 5 月新版之后，几乎和之前的 Search All 一模一样
这里列一下国内可下载访问的扩展下载安装地址：
Edge：https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/opbleegfbmfkdgegdjfmoamflepckigc
Chrome：https://www.crxsoso.com/webstore/detail/fjjkihnjlinkjpfeooipegebcakeocef
Chrome：https://www.gugeapps.net/webstore/detail/search-tool/fjjkihnjlinkjpfeooipegebcakeocef
打开此地址 https://crxdl.com/，自行搜索「搜索助手」
但想要把这么多搜索引擎用起来，你得先了解搜索串是什么，不然你实现不了快速切换搜索引擎
什么是搜索串呢？比如说我用 Qwant 搜索一下「阿虚同学」，然后在地址栏中可以看到如下链接：https://www.qwant.com/?q=阿虚同学&t=web
而其中关键的部分是https://www.qwant.com/?q=
阿虚同学则是传递进这个搜索引擎的关键词，而后面的&t=web则可有可无（有些时候会有更多的&，其实都可以删除）
用百度搜索也是同理，不过百度搜索附带无用参数就更多了，其作用的仅是下图高亮处的部分，其余的都可以删掉
找到搜索串之后，比如百度的是https://www.baidu.com/s?wd=，那我们就只需要右键搜索助手的扩展图标 » 扩展选项，在搜索串的后面添加上%s即可完成对一个搜索引擎的新增
配置好之后，我们在搜索页面就能通过右上方（或者点击扩展图标）来快速在各个搜索引擎之间切换使用了
不过最后想说一下，Whoogle 相关网站是可以像上面那样进行配置的，但SearXNG 这个网站很可惜没有搜索串！是没有办法用上搜索助手的
但实现这个网站一键搜索也不是没办法，可以复习我之前的这期 WIN+R 搭配 Keymousego 自动化的教程：
▲点击即可查看
4
AI搜索
可能会有粉丝说，现在 AI 发展的那么快，难道没有 AI 搜索引擎吗？
当然是有的，只在国内基本都用不了
New Bing、You、Devv、Aoyo、Mrsd 啥的在国内都被🚫了
原因无他，AI 搜索无非就是能联网搜索网络内容的「问答 GPT」，国外的产品主要是缺乏审核
但加上内容审核之后，国内其实也有可用的 AI 搜索网站
4.1
360 AI 搜索
地址：https://so.360.com/
没啥好说，周鸿祎旗下360的产品（发布会当天因为网址泄露，没事先准备，现场还一度崩掉 ಥ_ಥ）
4.2
天工 AI
地址：https://search.tiangong.cn/
由昆仑万维开发，缺点是 Copilot 高级模式每日仅限 4 次
4.3
秘塔AI搜索
地址：https://metaso.cn/
优点是会在展示从搜索内容里提炼出的大纲和思维导图
4.4
Lepton 搜索
地址：https://search.lepton.run/
阿里原副总裁贾扬清大神做的 AI 智能搜索工具，开源免费在 Github
AI 发展到如今，其实大多数「知识性问题」已经可以靠 GPT 快速得出正确答案了
但验证结果、泛问题搜索，还是得靠传统搜索引擎，AI 触及不到的领域还是很多
其实阿虚个人觉得 AI 强的地方完全不在搜索（所以上述搜索引擎我都没多做推荐），AI 关键还是强在内容生成上，依靠强大的内容生成，我们可以做很多事：AI写作、AI绘画、AI编程、AI办公、AI拆书、AI视频、AI教育...
如果对 AI 这个领域比较感兴趣、要学习利用 AI 合理变现，想要寻找同频的人一起交流的话，可以看阿虚之前这期「视频介绍处的文章」了解一下：