好大一盘棋 ! 又一省加入挂牌潮

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导读：2月1日，陕西省数据和政务服务局正式挂牌成立，成为全国第十九家新成立数据管理机构。各地数据机构掀起的“挂牌潮”有何战略意义？这些机构又如何在多个层面促进数据要素政策的有效实施？

连日来，各省数据局机构迎来的改组挂牌潮。2月1日，陕西省数据和政务服务局正式挂牌成立，常务副省长王晓揭牌，首任局长刘晓军发表致辞。截止至目前，全国范围内有至少十九个省市数据管理机构陆续揭牌或正式以新机构名义对外活动。

2024年作为数据资产入表元年，数字经济风势正劲，省级数据集团的成立与调整将纷至沓来，成为普遍现象。各地机构改革与中央层面主动“对齐”和有机联动，理顺了地方数据管理的机制，全国数据一盘棋、一张网的布局日益明晰。

01

多地数据局开年亮相

省级大数据管理部门实现协同联动，各地机构性质、级别如何？

在去年10月国家数据局正式挂牌之前，全国各地数据管理机构的自行探索，从各地实际发展需求出发，已多有先行先试。

如2019年海南省设立的大数据管理局，作为全国首个以法定机构形式设立的省大数据管理局，直接公示为“不列入行政机构序列，不从事法定之外事务，具有独立法人地位的法人机构”。这种灵活增设机构的非常规做法，更多是在机构框架总体稳定的前提下，出于当地发展紧迫需求而做出的自主探索。

据不完全统计，此前已有北上广、浙江、山东、安徽、贵州、广西、甘肃、海南、新疆等十几个省区市设立了大数据管理机构，比如“大数据局”“数据管理局”等。

中国人民大学公共管理学院教授、国家发展与战略研究院研究员马亮在接受南都记者采访时指出，“不少地区大数据管理局成立早于国家数据局，机构名称、上级主管部门、行政级别都五花八门，有单独设立亦有隶属于政务服务局、经信局、发改委、网信办等等，模式不一。”

如广东是广东省政务服务数据管理局，贵州为贵州省大数据发展管理局，新疆在2023年成立的是新疆维吾尔自治区数字化发展局。而湖南省政务服务和大数据中心隶属于湖南省人民政府办公厅，北京市大数据中心隶属于北京市经济和信息化局，天津市大数据管理中心隶属于天津市委网信办，福建省大数据管理局则隶属于福建省发展和改革委员会。

省级层面大数据管理部门既有正厅规格，也有副厅规格等，不一而足。

如本轮首个亮相的江苏省数据局，官网由江苏省政务服务管理办公室官网更名而来，这意味着该机构直属江苏省人民政府，规格为正厅级。与江苏类似，新组建的河北省数据和政务服务局亦是沿用了此前河北省政务服务管理办公室的网址，与之同级（正厅级）。

又如新组建的云南省数据局由省发展改革委管理，规格为副厅级；而2018年成立的北京市大数据中心，规格则为正局级。

这些地方上的大数据管理机构尽管归口和级别迥异，但都承担着加强大数据领域行政管理职能和推动大数据产业发展的职责。国家数据局成立之后，早期地方探索自设的数据机构如何归口管理，也是市场目前关注的问题之一。

02

加快数据管理机构改革

各地数管职能存层级差异，不应苛求“上下对齐”

2023年3月，中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》，明确提出要组建国家数据局，由国家发展改革委管理，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等职能。

公开信息显示，新组建的河北省数据和政务服务局主要负责统筹推进数字河北、数字经济、数字社会、数字政府规划建设和政务服务工作；青海省数据局承担着统筹推进数字青海、数字经济、数字社会发展，承担着数字基础设施、数据安全、数据共享开发利用以及政务服务和公共资源交易监督管理等方面的职能；广东省政务服务和数据管理局主要负责统筹推进全省政务服务体系建设，组织推进政务服务标准化、规范化、便利化，承担行政审批制度改革、公共资源交易平台管理等相关工作，协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字广东、数字政府、数字经济、数字社会规划和建设等；天津市数据局将协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字天津、数字经济、数字政府、数字社会建设发展，以数字天津建设新成效，服务全市高质量发展“十项行动”。

可以看出，在已成立的省级数据局中，名称大多与国家数据局保持一致，但也有省份将“政务服务”嵌入其中，体现出数据服务政务管理的职能。同时，目前省级数据局通常是基于之前建立的“大数据中心”、“大数据局”等数据管理机构改组而来，有利于政策执行的延续性。

此外，从承担职责上来看，作为国家数据局职责在地方层面的延伸和实施机构，省级数据局处于承上启下的关键位置，不仅要传达和执行国家数据局的相关政策、要求，还要具体负责区域内与数据要素相关的顶层设计、总体布局和统筹协调工作。不过，根据各地发展实际以及数据要素管理程度的不同，省级数据局在数据交易、数据资源共享、数据要素市场化、数据产业发展等方面的工作可能会有所侧重或有优先级。

厦门市云大物智数据研究院祁鲁院长认为，接下来，新一轮省级大数据局的机构设置和职能配置模式，将对后续开展的市县机构改革起示范作用，促进省域内各级大数据局优化机构、调整职能，健全省市县三级协同联动机制，而在政策方向上与国家保持一致的前提下，各地方在具体推进政策落实落细过程中会有自己的增量措施，真正做到因地制宜，各有侧重。

03

指导发挥数据要素乘数效应

乘数效应是数据要素赋能经济社会发展的关键机制

从国家到地方，各个机构在刚成立时立即推出了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《北京市关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》《上海市立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023—2025年）》《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》等多份中央及地方政策文件的落地，标志着数据要素倍数效应已经进入白热化阶段。

对此，中关村物联网产业联盟副秘书长、专精特新企业高质量发展促进工程执行主任袁帅认为，发挥数据要素乘数效应，首先，应优先优化资源配置，发现资源配置的改进点，提升基础生产率。其次，应扩展数据要素生产的可能性边界，发展生产自动化和智能化，实现规模报酬递增。此外，要注重数据要素累计和蝶变，推动数据量变引起质变，赋能数据支撑的新经济，为实体经济提供新的商业路径。

以数据为关键要素的产业发展阶段，数据将成为推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革的核心引擎，并且将促使数据产业加速发展、数据治理体系愈发完善、数据应用场景不断丰富。

“数据要素具有可复制性、非标准化、权属关系复杂等特征，数据要素交易存在安全脆弱性，数据要素经营主体间存在信任缺失，不利于数据要素市场的充分流通。”全球数据资产理事会总干事、高颂数科执行董事林建兴指出。因此，迫切需要加强数据要素市场治理，健全完善数据治理制度体系，明确数据权属，完善数据交易规则，形成更为安全高效的数据要素市场。国家数据局及省级数据局的相继成立，一方面，将负责制定和实施数据资源共享政策，打破数据孤岛，促进政务数据与社会数据的融合，为数据产业发展提供丰富的数据资源；另一方面，还将协助建立和规范数据交易市场，制定数据交易规则，推动数据资产化、商品化，为数据产业提供良好的市场环境。同时，通过建立和完善数据管理体系，将提升数据治理能力，确保数据质量、安全与合规性。

04

破除数据孤岛

推动数据要素的高水平应用，释放数据要素乘数效应

多地数据管理机构揭牌成立，意味着国家数据局在地方有了抓手。结合《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》（以下简称《行动计划》）以及国家数据局局长刘烈宏1月7日在北京大学的讲话，预计未来一段时期，国家数据局将加强数据流通制度建设、流通利用方式、收益分配、安全治理等方面的研究工作，地方数据局则将逐渐加强数字经济规划和数据要素流通管理工作。

朱克力表示，面对区域性数据无法流转的困境，地方纷纷成立的数据局无疑是一剂良药。这些机构将通过多种措施打破数据孤岛和数据壁垒，促进数据的跨区域、跨行业、跨所有制流通。首先，数据局将制定和执行数据流通规则和标准，为数据互通互联提供制度保障，通过明确数据权属、流通方式、定价机制等关键要素，推动数据在不同主体之间有序流动和高效利用；其次，数据局将积极推动数据交易平台建设发展，为数据供需双方提供便捷的交易渠道与服务支持，通过市场化交易机制，实现数据价值最大化和资源配置最优化；再者，数据局还将加强与其他地区和部门的数据互联互通工作，推动形成全国统一的数据大市场，通过打破地域限制和行政壁垒，实现数据的跨区域共享和协同利用，提升整体经济效益和社会效益。

中国科学院大学经济与管理学员教授孙毅表示，《行动计划》旨在促进数据要素的高效应用，通过释放其乘数效应，采取针对性的措施。该计划聚焦于关键行业和领域，探索数据要素的高价值应用场景，并创新差异化模式，以实现数据要素的协同优化、复用增效和融合创新。此外，加强试点项目探索，支持跨部门和地方合作，开展政策试点，特别是在数据资源丰富且效益显著的领域，以实现率先突破，发挥示范作用。同时，深入挖掘数据要素应用的成功经验和做法，选择具有示范性、高可见度和广泛带动性的典型案例，及时总结并推广实践经验，推动社会各界共同挖掘市场需求，促进经验分享和交流合作。

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