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44家数据资源“入表”,哪些上市公司报中有“数”?

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2024-09-19

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01

半年报


自2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中首次将数据定位为第五大生产要素,各行业及相关服务商便积极响应国家数据经济发展规划。2024年1月1日,财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式生效,为企业核算数据资源及进行资产入表提供了明确指导。在数据合规方面,企业需遵循会计准则,对数据进行准确确定,确保入表科目如存货或无形资产等符合规范。

截至2024年8月31日,A股已披露半年报的5346家上市公司中,共有44家披露了数据资源,虽然整体占比不到1%,但数量较一季报时的25家增加了76%。

具体来看,刨除5家已更正半年报的公司,将数据资源计入存货项目的有海天瑞声等公司;计入无形资产的有浙江交科、中远海科等公司;计入开发支出的有美年健康、圆通速递、拓尔思等公司,三者涉及金额分别约为4.73亿元、5.84亿元、3.01亿元。

其中,观典防务等公司同时在存货、无形资产两个项目中披露了数据资源;神州数码、药易购、中国移动、开普云等公司同时在无形资产和开发支出两个项目中披露了数据资源。从半年报情况来看,A股中暂时还没有同时在三个项目中披露数据资源入表的公司。

自《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施,“数据资产入表”拉开序幕。一季度,已有多家上市公司在财务报表中披露数据资源。根据半年报的披露结果,A股中披露数据资源的公司数量由25家增长至44家,相较于一季度增长了76%,涉及的总金额也增长了10倍以上。

综合一季报和半年报来看,每日互动、卓创资讯、开普云、山东高速、航天宏图、南钢股份、青岛港等15家上市公司在两个报告期内连续披露数据资源,其中,多家公司数据资源金额较一季度有显著增长。如卓创资讯披露的数据资产入表金额为:1786.97万元,第一季度数据资产入表金额为940.51万元,同比第一季度数据资源增加846.45万元,增幅达到90%;


卓创资讯披露数据资产


航天宏图披露的数据资源为3674.20万元,相较于一季报中的1717.25万元,增长了114.0%;开普云披露的数据资源为1177.02万元,较一季报的437.97万元,增幅达168.7%。


02

带头入表


三大运营商带头“入表”,中国电信此次披露的数据资源金额为1.05亿元,全部计入开发支出项。

中国电信披露数据资源


中国联通开发支出为37.89亿元,其中数据资源为8476.39万元,占比约2.0%。

中国联通披露数据资源


中国移动披露数据资源


中国移动在合并资产负债表中,将数据资源分别列入无形资产以及开发支出。数据显示,截至6月30日,中国移动无形资产为466.22亿元,其中数据资源为2900万元;开发支出为23.19亿元,其中数据资源为4100万元。同时,中国移动表示,截至6月30日,其费用化研发支出中包含与数据资源相关的研发支出约1.21亿元。2024年上半年,中国移动营业收入为5467亿元,同比增长3.0%;归属于母公司股东的净利润为802亿元,同比增长5.3%。

随着“数据资产入表”实践加速推进,相关问题也逐渐显现。继今年一季报发布期间,多家公司对数据资源“入表”的信息进行了更正之后,类似的情况在半年报披露季再次发生。8月13日,晶华新材在半年报中将近3.18亿元存货全部列示为“数据资源”引起广泛关注,随后发布更正公告,将数据资源金额清零。除晶华新材外,惠同新材、密尔克卫、华塑股份也先后发布更正公告,表示将数据资源金额清零,但上级科目不变,不会对公司半年报披露的财务状况和经营成果造成影响。另外,8月28日晚,奥飞数据也更改了半年报,并将数据资源金额全部清零,但截至发稿,并未发布相关更正公告。此外,还有几家披露数据资源的公司与晶华新材情况类似,但截至发稿时暂未更改半年报,也没有发布相关更正公告。

可见,上市公司在数据资产“入表”的道路上仍然面临诸多挑战。我国数据资产“入表”工作的进一步推进仍需各方合力,攻克难关。


03

展望未来


数据作为新型生产要素,在推动新质生产力发展,构建新型生产关系方面,有着广阔的未来前景及巨大的市场机遇。而数据资产入表,也成为连接数据价值与金融市场的重要桥梁。2024年1月1日,财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式生效,今年也因此被业内称为是“数据资产入表元年”。

目前,市场上已有多家企业进行数据资产相关金融业务的探索,包括数据资产质押融资贷款、无质押数据资产增信贷款、数据投行、数据知识产权的证券化产品等。此类业务为企业数据资产入表后如何实现数据资产的价值释放提供借鉴与参考。

数据资产在当下仍存在确权难、定价难、处置难等问题,从多家企业对数据资源“入表”的信息进行更正可窥见一二,但这些难点恰恰也是机遇之所在,如果能够通过研究和实践,总结出数据资产化进程的经验,数据要素必将在数实融合和整个经济结构转型升级过程中发挥愈加重要的作用。


来源:Dataweekly整理自大河财立方、数据资产管理大讲堂,转载需标明来源


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