法研灯塔实证分析平台试用：万字深度分析，只需简单四步？
编者按：2023年5月10日，中国司法大数据研究院高端智库（社会治理发展研究部）面向广大法学、社会学、统计学及计算机等专业背景专家学者、学生及法律实务工作者限量开放法研灯塔实证分析平台2.0版“内测体验”邀请（点此报名参与内测）。
截至目前，累计已面向数十所高校院所数百名老师、学生开通使用权限，得到参与试用老师和学生们的高度评价和积极认可。
为了帮助和支持更多老师和学生用好法研灯塔实证分析平台2.0版（内测版），我们从征文投稿中选取了部分平台使用与研究开展协调性强、对新手入门使用有较好借鉴意义的经验分享性文章拟陆续发布，供大家参考。
作者：许鑫 中国政法大学国际法学院在读硕士研究生
大家在写论文、深入研究案例时，经常用到实证研究，大部分人都会用中国裁判文书网来做实证研究，因服务定位不同，其中的案例划分不够细致，难以便捷支撑做深入法律实证研究。
由中国司法大数据研究院研发的法研灯塔实证分析平台2.0版正在小范围组织定向内测，笔者有机会参与其中，率先体验了一把“司法AI”加持下做实证研究带来的便利。
一个直观的感受是：海量案例数据清洗、通过提取与归纳数据标签、生成数据图谱、构建模型、报告智能生成等功能，让曾经看似复杂、高深的实证分析研究变得更加容易上手。
接下来，简要分享下我用法研灯塔实证分析平台2.0（内测版）开展实证分析研究的全流程和全过程，看看我是如何依托该平台从1亿多的海量司法文书中筛选收集研究课题的样本数据进行深入分析并快速生成近万字的研究报告，希望对大家开展实证分析研究能有所帮助。
第一步：创建研究课题
1.创建新课题
点击创建新课题，填写课题名称，点击进入创建专题界面。
第一步：创建研究课题
2.课题定义
以“电信诈骗专题”为例，创建课题，首先进入【课题定义】界面。
在这一步我们主要定义专题的研究范围，可根据自身研究需要设定专题名称、专题分组，并选定结案日期、专题研究的地区、研究案件所属法院层级、经办法院等范围。
完成课题定义后，点击下一步按钮进入口径定义。
第一步：创建研究课题
3.口径定义
在这一步中，我们可以定义专题研究的检索口径，包括研究案件的案件类别、涉及案由、审判程序、文书类型以及自定义口径。
【案件类别】中我们可以选择：民事、刑事、行政类案件口径。
【案由选择】中系统贴心地为我们提供了关键词过滤筛选，方便我们更快速地找到特定案由，在这里我们搜索“诈骗罪”。
【审判程序】这里我们选择“一审程序”。
【文书类型】我们选择“判决书”。
【自定义检索】中我们可以按照关键词或者关键词组合在文书指定位置进行检索，可选检索位置包括：全文检索、诉辩意见、事实认定、裁判理由、裁判结果。使用逻辑语言“or”和“and”可以自定义调整案件检索口径，让我们检索到的案例更全面准确。
此外，在自定义检索条件填写中，我们可通过点击右侧的增加、减少按钮自主增加或减少检索条件。
在完成口径定义后，点击下一步可进入数据评估步骤，点击上一步可返回课题定义步骤，返回上一步后，此步骤定义的内容将被重置。
第一步：创建研究课题
4.数据评估
系统会自动根据我们在前面步骤中设定的课题定义及口径定义条件检索文书，并在数据评估步骤中显示检索结果，我们可在该步骤中查看结果文书信息及文书详情。在左侧列除了口径定义的检索条件，我们也可在此处动态调整口径，并点击重新检索按钮进行检索。
点击某一个案例可以自由滑动到文书的特定部分，也可以随机查看评估是否是我们需要的文书类型并随时调整口径。
完成数据评估后，点击下一步可进入到完成创建步骤，点击上一 步返回到口径定义步骤，检索结果将被重置。
第一步：创建研究课题
5.完成创建
在这一步骤中，我们可以看到检索结果的统计分析内容，包含案件总量、案件趋势、地区分布及案由分布四个基础统计分析结果。
如果发现分析结果中存在异常我们也可以在这一步骤中再次调整我们的口径并重新检索。
在检查专题创建条件及结果无误后，点击完成将结束专题创建，点击上一步则返回数据评估步骤，完成创建步骤的结果将被重置。
点击完成按钮后，弹出提示框再次进行确，点击确认按钮完成创建，并进入到我的专题栏目中该专题对应的专题深度分析页面，我们可在该页面对专题进行深度分析。
第二步：专题深度分析
1.自定义专题分析
在我们完成专题创建后，系统会根据预设特征默认生成4项分析成果，包括案件总量、案件趋势、地区分布、案由分布。我们可以继续添加自定义我们需要的专题分析点。
也可以在已选特征列表中点击某条特征后的“×”号快速移除此条特征。
我们可以看到分析成果是以可视化图表的形式展示，鼠标移入每个分析图表中，图表右上角自动显示下载按钮，我们可以点击下载按钮下载该分析图表的图片。
界面内左侧列表为预设特征，右侧为选定特征，勾选预设特征列表中的选项，点击到右边按钮即可添加选定特征；勾选选定特征列表中的选项，点击到左边按钮可以移除选定特征。操作完毕后点击保存按钮即可保存对专题分析特征的修改。
点击保存后，页面会跳转至分析图表页面，分析图表将显示保存的选定特征。
第二步：专题深度分析
2.查看数据列表
我们可以查看专题对应的案件数据列表，对数据进行核对。
第二步：专题深度分析
3.数据实验室功能
点击数据实验室的“+添加”按钮可以进入数据实验室功能界面。
数据实验室功能支持开展描述性统计和统计检验。描述性统计分析样本的频数、趋势、离散程度等维度，旨在帮助我们揭示数据本身的分布特性；统计检验包括回归分析、方差分析、假设检验、相关性分析等，旨在探究数据之间的相互关系。
该专题的数据实验室栏目下，点击数据实验室，我们可以查看已完成的实验成果。
第三步：专题报告的下载与更新
我们点击专题报告的下载按钮，可以将文档形式的专题报告保存至本地，如果我们对专题内容进行过修改，则需要点击更新按钮更新报告内容，然后才能下载最新内容的专题报告文档。
第四步：专题管理
1.查看我的专题
在专题概览我的专题模块中，可查看我们之前已创建的部分专题信息，显示专题按时间顺序排列。
我们也可以点击专题概览我的专题模块中的更多按钮，或者点击上方导航栏中我的专题，进入我的专题模块中，支持查看已创建的专题，显示专题按时间顺序排列。
在我的专题页面，我们可以根据专题名称、创建日期区间及案件类别对专题列表内容进行筛选和检索。
第四步：专题管理
2.专题深度分析
专题创建完成后，我们可以对专题进行深度分析，可以在专题概览页面中的我的专题模块，点击单个专题进入到专题深度分析页面查看更多内容或进行编辑和分析。
对于法律研究者来说，法研灯塔实证分析平台2.0（内测版）无疑是AI时代的一份礼物，它基于机器深度学习技术的法律数据分析平台，可以帮助我们深入挖掘海量的裁判文书数据，提取其中的关键信息和特征，辅助进行法律研究和决策。
法研灯塔实证分析平台采用了深度学习技术来实现基于案情理解的精准挖掘分析，通过构建面向不同案件类型的案件特征知识库，实现了基于上下文语义理解的特征识别模型，从而可以实现高准确度的要素提取能力。同时，该平台还提供了多维度的数据分析模型，支持一键生成案件特征和案件结果特征的可视化数据模型，并在数据实验室中支持多元线性回归、卡方检验、Pearson 相关性检验等高级数据分析模型，帮助我们更加深入地分析和理解数据。
如果您是一名法律研究人员，该平台可以帮助您更加深入地挖掘和分析海量的裁判文书数据，实现高精度的要素提取和数据分析，从而发现数据中的关联和趋势，为法律研究提供更加科学和准确的依据。
如果您是一名律师，该平台可以帮助您更加准确地理解和应用法律知识，辅助你进行案件分析和决策，提高工作效率和准确性。
如果您希望借助法律案例信息辅助公共治理，该平台可以帮助您更加科学地制定法律政策和决策，以数据为依据，提高决策的准确性和效率。