[后台点播] 坡县卫生部，薛定谔的MILD（下集）

Original 拍老师拍帮主

前言

各位早上好中午好下午好晚上好~

今天继续写《坡县卫生部，薛定谔的MILD》剩下的部分。

先走个前情提要吧。

上集咱们主要品鉴了坡县卫生部夸下的一个海口，即：

“过去28天内无症状或者症状轻微的比例为99.8%”

这个99.8%的无症状/症状轻微吧，其实可以看成是灵活行使“MILD”定义权的结果，

因为和这个无症状/症状轻微相对应的……直接就是0.2%吸氧~

也就是说，按照坡县卫生部的症状划分，

无症状和症状轻微之后的下一个级别，直接跟需要吸氧的人比例一样了

可是如果换成大伙儿更容易理解的住院来作为症状轻重的标准呢，

那么坡县在10月22日之前28天的确诊病例住院率（CHR）为1.8%，

或者换句话说，就是有1.6%的无症状/症状轻微病例喜提住院

可是与此同时，根据CNA和《联早》的消息，

坡县前几天住院又需要排50个小时大队，还要被三大集群反复劝返……

于是这局势……一下子就薛定谔起来了~

——请品鉴：

下面简单分析第二条，即“0.03%进ICU，0.02%死亡”

很多数学成绩好的朋友，看到这一条的第一反应是：

0.02%÷0.03%=66%！

也就是进了ICU的病例居然有66%会领盒饭！

但是，很可惜，这个思路是不对滴~

因为这种思路首先就假设了一个理想局面，

即——所有的新冠感染者都先经历重症和进ICU环节才会去死。

然而这个假设吧，也许在国内这种饱和型医疗救援的前提下有可能成立，

但在全球绝大多数地方，特别是在Omicron流行期以后，它都不过是个笑话罢了。

Omicron流行期之后的潮流是——绕过ICU环节直接去死。

详见：《论，绕过ICU环节直接去死》。

总之，回到主题，

上集提到，咱下载了新加坡政府Open Government Products平台的新冠确诊人数、住院人数和ICU原始表格。

——请品鉴：

然后按照卫生部的说法，咱分别查了（10月22日之前）28天期间的相关数据。

结果发现，居然没法复现出“0.03%进ICU”这个结果

或者具体来说，各种场景下最接近0.03%的数字，

是用2022年9月24日到10月21日这28天的累积新增ICU人数（61人），

直接除以2022年9月24日到10月21日这28天的累积新增确诊人数（166168人），

结果是0.0367%

……

不过，咱们暂且不计较这个0.0367%是怎么四舍五入变成0.03%的，

因为这里可能有个更滑稽的情况，那就是……

上一集里咱们已经提到过一嘴：

因为住院、ICU以及死亡等事件，相对于确诊来说有延迟，所以在每一波疫情的爆发期，CHR和CFR通常会畸低，而在缓和期，CHR/CFR则通常会畸高。
因此正常情况下，需要等每一波爆发完全结束之后再回头统计CHR以及CFR……所以咯，故意选择爆发期计算CHR或CFR，得到一个畸低的数值，然后拿这个数值来忽悠围观群众，这已经是躺平党们的常规套路啦~

总之，上面那个0.0367%，是一天延迟都没有的前提下算出来的数字，

但从确诊到进入ICU，病程进展显然不可能在一天当中完成，

可是呢，一旦引入延迟，这个ICU风险就会应声而变……

比如说，假设延迟7天的话，

就需要用2022年9月24日到10月21日这28天的累积新增ICU人数（61人），

去除以2022年9月17日到10月14日这28天的累积新增确诊人数（125947人），

结果是0.048%；

再比如说，假设延迟10天的话呢，结果更是会变成0.058%

当然啦，以上所有数字都只是非常粗略的口算，仅供参考，

但这些口算至少说明了一个道理，那就是——每个新发变异株的重症风险和住院风险这些数字，都没法抢跑，

至少也得等到每一波爆完之后才能回顾分析，

或者最好能耐心等个半年左右，

到时候才有控制好所有变量的实锤研究发表。

详见：《说好了等半年……为啥一定要抢跑呢？》

上面提到从确诊到住院的延迟，

这个延迟刚好也能完美解释坡县卫生部的另一个话术，即：

“过去两周的数据表明，与BA.5病例相比，XBB病例的住院风险估计降低了30%”！

呵呵~

咱们就按照坡县卫生部的说法倒推两周，

即2022年10月8日到10月21日期间，

这14天里坡县累计新增住院1995人，累计新增确诊则是111166人，CHR≈1.79%；

然后对比Open Government Products这个住院人数Dataset最早的14天期间，即2022年8月24日到9月6日，CHR≈2.56%……

前后刚好相差30%。

可是呢，如果咱们再一次引入确诊到住院的延迟，就比如延迟7天吧~

即假设2022年10月8日到10月21日期间住院的患者，其确诊日期为2022年10月1日到10月14日……

这时候CHR一下子就变成了2.22%，

然后2022年8月24日到9月6日期间的CHR则变成了2.03%

惊不惊喜意不意外？

当然，重申一下，以上所有数字都只是非常粗略的口算，仅供参考~

具体还请半年之后再回顾。

最后，一部分朋友可能会觉得：

“不管怎么说，死亡0.02%，这个难道不算MILD？”

嘿嘿……下面偷个懒，照搬三个老爸的原话吧：

共存的典范新加坡1-6月份的全死因死亡数据：

在更新之前我们要有个概念，为啥新加坡是共存典范，

因为根据新加坡的统计，新加坡总人口550多万（包括外劳），

2022年1月到7月31日，统计的因新冠死亡才700人不到。

然鹅，光三月份一个月，坡县的超额死亡就超过700了……

1月：

2017年：1768

2018年：1931

2019年：1847

2020年：2091

2021年：1871

2022年: 1970

2月：

2017年：1577

2018年：1662

2019年：1631

2020年：1762

2021年：1769

2022年: 2128

3月：

2017年：1779

2018年：1778

2019年：1837

2020年：1891

2021年：1924

2022年: 2622（光是这一个月的超死就直接超过700了）

4月：

2017年：1661

2018年：1668

2019年：1765

2020年：1913

2021年：1938

2022年: 2126

5月：

2017年：1902

2018年：1829

2019年：1767

2020年：1874

2021年：1975

2022年: 2243

6月：

2017年：1925

2018年：1748

2019年：1735

2020年：1761

2021年：1937

2022年: 2110

——请品鉴：

所以咯，还是那句老话~

坡县这波到底有没有死麻，

还是请半年之后再来回顾全因死亡数和超死数吧~

以上，散会啦！

本人知识星球重新上线：

以及，本人微博（终于）重开

如需留言评论，请移步后花园：