我国主要数据交易场所发展情况及数据交易产品洞察

截至2023年8月，研究团队对数据交易场所（下文简称数所）的官网进行扫描。目前，全国各地已成立51家数所、拟建6所。本次共成功采集24家数所的8315个数据产品、782家数据供应商信息，对比22年12月的情况，数所数量从48家增至51所、供应商从160家升至782家、公开的数据产品数量从1574个增至8315个。从一个侧面反映了数据交易市场，尤其是场内交易的蓬勃发展。

数所公开产品情况

1. 产品应用场景：数所自行给出上架产品应用场景，场景种类众多但较为集中

共有18家数所对上架产品给出推荐应用场景标签，有应用场景标签的产品占比达95%（7902/8315），呈现两个特点：一是场景分类界定不统一，数所自行分类、定义场景，存在概念划分不一、颗粒度不一现象，如财税金融类有“金融、财税金融、数字金融、金融借贷、金融科技、金融服务、金融风控”等众多标签词；二是场景众多，标签词多达256个，但集中于财税金融、信用服务、航运交通、科技创新几类。

图1 产品应用场景词云

2. TOP应用场景相对集中，区域数所主打推荐场景有差异

根据18家给出的产品应用场景标签数据，TOP5应用场景类型有财税金融、信用服务、企业工商、航运交通、生活服务，分别有14家、11家、9家、16家、6家数所提供。同时，不同数所主打场景有一定差异，有地域特点或行业倾向性，如上海数据交易所95%产品为金融场景、深圳数据交易所40%为企业信用场景。这表明一家地方数所难以全面满足本地用数需求，需促进数所跨域合作。

图2 产品推荐应用场景Top5

3. 产品形态主要为API及数据集，原始数据、脱敏数据应用为主

参考山东数据交易流通协会发布的团标《数据产品登记管理规范》，对20家公开了产品形态的8104个数据产品进行归类统计，API接口调用产品占比39.4%(3195个）、数据集占比13.6%（1104个）、数据应用占比8.4%（679个）、数据报告占比5.9%（477个）、其他占比36.1%（2925个）。总体来看，当前数据流通交易以原始数据、脱敏数据为主，模型化、智能化等的高附加值数据应用产品及服务相对较少。

注：各形态总和大于100%，因为部分产品提供多种形态

图3 当前各产品形态分布

4. 有公开交易记录的产品偏少，其中过半产品仅交易1次

贵阳、海南、华东、合肥、西咸五所数据交易公开情况较好，五所有交易产品占上架产品的13.6%(359/2642)，其中359个有交易产品中201个交易次数不足10次，142个交易次数仅1次。主要交易产品为金融科技(含信用服务等)、智慧城市(含交通、政务、生活服务等)。

图4 产品交易次数分布

数所供应商情况

1. 供应商主要来自北京、沪苏杭、筑渝蓉、泛珠三角，近9成仅入驻一家数所

782家数据供应商中，北京143家、沪苏杭为代表的长三角207家、深穗海口为代表的泛珠三角135家、筑渝蓉为代表的西部城市圈118家，这四个区域集聚了已知的77.1%的供应商。上述供应商共提供6414个产品，也占已知的上架产品的77.1%。其中678家（86.7%）供应商仅入驻一个数所；678家（86.7%）供应商上架产品不超过15个。

图5 数所供应商所在地分布

2. 供应商异地入驻和提供异地服务较为普遍

20家公开供应商信息的数所中，10家数所约61.3%产品为异地企业供给，11家数所的入驻供应商超过半数为非属地企业，55.2%供应商有异地服务，44.8%供应商仅服务于本地数所。以深圳地区为例，深数所官网上架的280个数据产品，83.6%由深圳以外企业提供，入驻供应商中本地供应商仅18家；深圳本地数据供给商有56家，在全国各地数所共上架284个产品，其中42家供应商入驻西部数据交易中心等多家异地数所。如深圳市洞见智慧科技有限公司，入驻了贵阳、海南、苏州、福建、广州、华南(广东)6家数所。

图6 各数所入驻供应商数量及数据产品来源

3. 仅少数供应商有深度、广泛参与数据交易市场

根据提供产品数量和入驻数所数量，将供应商分为深度参与者、广泛参与者两类。深度参与者通过和特定的1-2个数据交易所达成紧密合作，提供大量数据资源。上架产品量top10的供应商提供了1714个数据产品，占数据交易市场已上架产品的20.6%，这类供应商以北京的数据服务企业及各数据交易所当地高质量供应商为代表。

广泛参与者则选择入驻多家数所。这类供应商采用广泛参与提高市场影响力，不会一次性上架较多产品，而是在每家入驻的数所都只上架少量明星产品，有交易后再更新上架其余产品。

无论是深度参与者还是广泛参与者，均以信息传输、软件和信息技术服务业(I)、租赁和商务服务业(L)、科学研究和技术服务业（M）的企业为代表。

图7 数所供应商气泡图

4. 集团型企业以省级子公司或数据服务专业公司提供属地化服务

集团型企业通过专业数据服务型子公司或数所所在地本土子公司入驻交易所，参与到数据交易市场中。其中民营企业族系公司较少，多为中小型专职数据服务企业，以母公司及一两个专业子公司为主体，异地入驻多地数所提供服务；信息技术服务业的央企，以中国电信为例，既通过专业的数据服务子公司提供专业的异地数据服务，也通过省级单位提供属地化的本地数据服务；非信息技术服务业的央企，以南方电网为例，族系公司多，以省级公司为单位，在属地数所提供服务。

数所产品洞察思考与建议

1. 存在产品描述不统一不规范的问题，建议权威组织牵头制定标准

产品描述所要求的字段、字段内容均为数所自定义。产品推荐应用场景也各数所自行划分和定义，颗粒度不一。同一供应商同一产品在不同交易场所展示时，存在描述维度差异大、数据分类不一致、功能介绍详略不一等问题。建议由权威组织牵头制定数据产品描述团体标准/行业标准并进行推广，明确数据产品分类原则和定义，统一分类名称，针对不同类型数据产品特点确定产品描述维度。

2. 存在产品种类少、同质化程度高的问题，建议链长单位牵头探索数据深度加工

产品形态种类较少，当前数据流通和交易主要以数据集、API（应用程序接口）等方式进行，以原始数据、脱敏数据为主，缺少模型化、智能化等高附加值数据产品；场景应用集中、市场需求开发不足，集中在政务、金融等领域，工业智造、智慧供应链等场景少。建议鼓励产业链链长牵头，汇聚行业内跨组织、跨区域数据资源和技术力量，进行数据深度加工，研究开发高附加值的数据产品和服务。

3. 存在供应商异地入驻、互通互认难的问题，建议推进打造产品互联互认的规范

供应商相对集聚于四大区域，但数所建设成熟度不一，供应商高集聚地的数所没有受益于本地供应商集群优势。同时，数据供应商异地服务需求大，上架产品多来源于非属地供应商，已有多家供应商呈现多地入驻趋势。供应商服务潜能没有充分发挥，受制于各数所认证要求不一且未贯通，多地入驻供应商上架产品较少。建议加快协调各数所间产品上架的规范审核认证和全国互联互认工作，加强数所间工作协同和信息共享。

4. 存在数据、属地服务潜力未充分发挥的问题，建议龙头企业探索垂直行业应用

参与数据交易市场的企业仍多以信息技术服务业为主，其他行业的富数据型企业较少参与，还未发挥各行业数据潜力；集团型企业多以属地化省市级公司入驻属地数据交易场所，提供属地公司的自有数据资源服务，无法调动集团企业内其余族系公司的数据资源，全量数据潜能未发挥。建议组织垂直行业数据空间建设和应用探索，鼓励各行业龙头国资企业带头开发利用沉积数据，带动数据依法有序自由流动。

本文作者

郑兆活

二级分析师

硕士，长期从事市场研究、企业数字化转型、数据要素、移动网络感知等相关领域研究工作。

江嘉琳

二级分析师

暨南大学区域经济学硕士，在区域市场分析、区域政策研究、用户研究、产品体验领域有丰富积累，聚焦视联网、数字生活等领域研究工作。

柯晓燕

主任分析师

中国电信营销类高级专家，超过20年的通信市场与客户研究经验，在大数据应用、客户经营等领域有深厚研究积淀，近10年来专注于客户体验数字化研究。

宋杰

资深分析师

博士，高级经济师，就职于中国电信研究院，长期从事通信产业与市场研究，近年来专注于数据要素、数字化转型等领域。

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制图：李银鑫   |   编辑：王凯雯

审校：董智明、刘馨