智能告警——企业IT系统神经中枢
编者按:作者为阿里云日志服务团队的丁来强,花名成喆,一直从事云原生可观测平台、安全运营平台的产品与技术研发,本文根据作者在2021阿里云开发者大会的分享整理而成。
人体的8种感觉
我们都知道人体神经系统非常复杂,由各个末梢信号后经由脊髓、大脑中枢处理后获得如下众所周知的5种感觉:视觉——眼睛、听觉——耳朵、触觉——皮肤、嗅觉——鼻、味觉——口。除此之外,人体其实还有另外3种重要的感觉,分别是:内脏觉——内脏、本体觉——关节肌肉、前庭觉——前庭神经核。
其中,内脏觉获取来内脏壁信号,产生内脏相关的感觉例如饥饿、饱腹、尿急等。本体觉获取关节肌肉等信号,感知当前身体处于一个什么样的姿势和运动状态。前庭觉则通过各方信号,获得平衡方向感,并过滤信号以便集中精神。
不用说,任何一个感觉出了问题,都会造成非常严重的后果。人们健康快乐的生活离不开这些神经系统的正常工作。企业IT系统的感觉系统
企业IT系统同样存在各种感觉——对计算、网络、存储、安全、管控等系统的监控运维。数字化信息化的今天,企业组织能否健康、稳定、持续的发展也离不开其IT系统的神经系统——监控运维系统(更宽泛的说法叫可观测性系统)的正常工作。
但不同于人类物种经过几百万年的统一演化保持了基本一致性,企业IT系统的告警监控系统(可观测性系统),还存在非常大的多样性,例如:使用开源方式对容器化部署形态IT系统的监控就存在多种方案:SLS告警为企业IT系统提供智能神经中枢
作为新一代的云原生可观测平台,SLS支持多种数据源的一体化接入、一站式的存储、加工、分析、可视化、监控、投递、三方对接,为企业IT系统的使用者(包括开发运维、监控人员、商务、安全运营人员等)提供了最快、最高效的观测体验。
作为SLS的一个子系统,SLS告警为IT系统重现构建了智能神经中枢。目前,已经被阿里云平台的企业用户大量使用,每天从海量的数据中监控识别产生告警、管理处理并通知与响应,可证明的灵活适配与稳定可靠性。
使用SLS告警可以给企业IT系统的神经中枢提升易用弹性、可靠性以及功能灵活性,并降低成本、告警噪音以及减少损失。
类似于人体的多种感觉从多方获取信号设置告警(例如听到天气预报说明天会下大雨而出门带好雨伞),SLS告警也支持从其他多种流行监控系统中直接接受告警,并进行智能处理与响应。支持的三方系统包括Promethues告警、Grafana告警、Zabbix告警等。
SLS作为可观测平台,已经接收了IT系统的大量信号(日志、时序、跟踪等),可以直接使用SLS告警从中挖掘出大量信息(告警),SLS提供了一套查询分析语法,全面覆盖现在流行的时序、分析型语法,兼顾强大灵活与易上手。
就像人的脊髓、大脑等会自动参与信号处理得到更高级的感觉信息一样,从海量的数据中产生信息包括告警,离不开机器学习的支持,SLS提供多种丰富流行与顶级算法,更精准高效的产生告警。
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