阿里云黄海宇：视频云的云原生实践
凌云时刻
编者按：2021 年10 月20 日，在2021 云栖大会·云计算产业升级峰会上，阿里云“因云而生”云原生心智大图正式发布，包含弹性计算、云网络、基础产品、基础设施、操作系统、云安全、开放平台等7个 IaaS 领域，以及云原生应用平台、数据库、大数据&AI、智能loT、云效平台、企业服务云、视频云、钉钉等8个 PaaS & SaaS 领域的阿里云核心技术逐一亮相，具体产品解读内容将在「凌云时刻」进行系列发布。本文根据阿里云视频云高级技术专家、RTC服务研发负责人黄海宇的现场分享整理而成。
视频云是云原生因云而生的受益者，云帮助视频扩展了能力边界；
视频云是因云而生的一部分，是云原生的最佳实践。
从业务上，视频的核心链路包括视频生产、视频处理、视频传输与分发，以及播放与消费。大家玩摄影的话就知道有一个格式叫RAW，能够保留图片最原生的质量，一张图片需要几十兆的空间存储，而视频本质上就是一张张连续图片的集合，这意味着视频会给计算、存储和带宽都带来非常大的挑战。
第一个挑战是我们需要随时随地能够调动大量计算资源，存储资源，带宽资源，为视频进行服务；
第二个挑战是通常我们的CPU是时间序列的计算，但是视频需要同时处理很多像素，并行计算会更有利于视频处理，这时候计算资源不仅仅需要CPU能力，还需要GPU的能力。
通常情况下是很难被满足的，但有了云原生，我们可以非常好地解决上述问题：
一方面，通过云原生的弹性以及云原生产品服务化的能力，能方便地弹出我们所需要的计算资源，基于此视频云实现了几个维度的弹性：时间纬度的弹性，空间维度的弹性，异构资源的弹性，使得当用户需要处理能力时，能够在离客户最近的地方弹出一个计算能力，帮助用户服务。
另一方面，云原生提供的软硬一体的解决方案，让我们能方便地使用不同类型的异构资源，如CPU，GPU，ASIC，FPGA，使得很多超高清的视频，很多复杂的算法能够得以实时处理，极大地扩展了视频的边界。
阿里云视频云高级技术专家、RTC服务研发负责人 黄海宇
除此之外，视频云基于中心计算节点ECS/EGS，边缘计算节点ENS，传输网络CDN和构建在之上的GRTN，构建出一张云边一体的网络，同时还能够结合用户端的计算能力，构建出云端一体的计算能力，把整个云、边、端看作一张大的计算和传输分发网络，这样能够有更高效、高普惠，更低延迟地处理各种视频任务。
在云原生强有力的支持下，我们实现了几十种业务、近百种任务的混跑，分布式的媒体处理引擎让视频处理的速度提升到20+的倍速，窄带高清、超高清等各种AI算法在提升质量的情况下减低成本，让成本降低60%，低延时的直播RTS让直播延迟降低到秒级别。
视频云因为云原生的技术扩展了很大的能力边界，同时我们会秉承这样的思想，以产品服务化、极致弹性的方式，软硬一体，云边一体，云端一体，将底层视频能力构建成视频直播、视频点播、音视频通行、媒体生产、媒体处理、AI编辑部这样的产品，通过API化、PaaS服务、PaaS+、SaaS工具，多端SDK服务化的方式提供给客户，降低用户使用视频能力的门槛，帮助我们的客户在不需要理解视频本身细节的情况下，也能够很好地把视频能力嵌入到自己的业务当中，轻松构建自己的视频能力。
推动社会进入内容视频化、交互线上化的视频社会化时代，这就是阿里视频云的愿景。